让海量数据合规高效流通

　　人民日报发文指出，进行数据交易，先要解决好合规性问题，合理确定数据权益归属、确保隐私不被泄露等。加快制定全国统一的标准体系，不断完善数据要素市场体制机制，可以更好地发挥市场的价格发现功能，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。

　　数据作为一种具备独特属性的生产要素，具有易复制、边际成本极低等特点。进行数据交易，先要解决好合规性问题，合理确定数据权益归属、确保隐私不被泄露等。一方面，应稳步推进制度建设，在建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度的基础上，推动市场的规范化、标准化和创新化建设，降低试错成本和交易风险。比如，深圳数据交易所与联合监管机构共同推动系列合规制度建设，落地“全国首个数据交易动态合规协同监管试点”。另一方面，要用好技术手段，为数据流通插上安全的翅膀。可利用区块链和数字水印等加密技术，防止数据要素在流通、存储、利用等过程中被盗用、篡改、复制等。同时，必须筑牢可信可控的数字安全屏障，健全数据要素市场体系和制度规则，实施全过程动态管理，在合规流通使用中激活数据价值。

　　当前，我国正处于从数据资源利用迈向数据要素化配置的阶段，参与交易的数据类别逐步拓展，数据交易产业链生态雏形初现。进一步激活数据要素潜能，需大力培育数据要素流通和交易服务生态，提高数据交易效率。去年11月，上海数据交易所、浙江大数据交易中心等数据交易机构发起并正式启用数据交易链，在10省市实现“一地挂牌、全网互认”。截至今年1月，挂牌的数据产品超过了2000个，累计交易额超过11亿元。在各地实践探索的基础上，加快制定全国统一的标准体系，不断完善数据要素市场体制机制，可以更好地发挥市场的价格发现功能，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。

　　着眼培育发展新质生产力的新动能，习近平总书记强调：“要大力发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”我国是数据资源大国，有海量数据资源和丰富应用场景。2023年底印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确了12个数据要素应用重点领域和场景，并提出“数据交易规模倍增”的目标。顺应经济社会数字化转型发展趋势，围绕重点领域，强化需求牵引，清除流通障碍，提升供给质量，定能不断提升数字经济的发展效率和效益，助力全体人民共享数字经济发展红利。