金李 | 加快促进数据要素市场发育

        本文为全国政协委员、南方科技大学副校长金李：加快促进数据要素市场发育

       2024年全国两会召开在即，全国政协委员、南方科技大学副校长金李3月1日对《证券日报》记者表示，党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素，作出推进数据要素市场化配置改革和加快数据要素市场化培育的重大部署。各地高度重视数据要素市场发展，出台多个政策文件，数据要素市场发展取得良好开局。

　　金李表示，在调研和实践中发现，数据要素市场建设仍存在一些问题，主要表现在国家级数据交易所建设滞后；“用数”的环境与氛围尚未形成，数据流通使用尚存在一些不顺畅的地方；数据跨境流通探索力度有待增强；国家级算力基础设施建设力度有待加强。

　　为此，金李建议，一是加大国家级数据交易所建设力度。建议将数据交易所纳入国家数据交易场所体系布局规划，充分发挥我国数字化基础好，数据资源丰富、数据交易活跃的先发优势，在数据交易规则、技术、标准、基础设施等方面打造可复制的样板。

　　二是建议以应用为导向，行政力量和市场驱动双管齐下，加快推进一体化数据资源体系建设和数据要素市场培育。

　　三是开展国家数据跨境安全流通试点，探索建立非重要数据的白名单制度。对经过多部门联合认定的非重要数据，可依托各地数据交易所进行安全评估审查，通过合规评估流程后允许场内跨境流通，并设立国家数据跨境安全快速审查通道，构建国家级的跨境数据枢纽节点。

　　四是支持有条件的地方率先开展个人数据账户授权试点，探索个人数据授权使用参与个人数据收益分配的落地机制。

　　五是开展场内数据交易合规第三方评估认证。试点场内交易数据合规评估认证制度，打造数据要素流通法治化营商环境高地，出台有关认证认可配套办法。大力发展第三方数据合规评估服务业，开展数据交易合规师职业化培训体系建设试点。与国际通行数据保护规则接轨，营造具有国际影响力的数字经济发展环境。以数据交易合规师产业促进第三方服务业增加值提高，实现数据商产业集聚与数字经济全产业GDP显著增加。

　　六是开展国家级数据资产登记平台试点。以创新模式制定数据要素登记平台建设方案，构建三位一体、五大核心功能的国家级数据确权登记体系。以数据产权登记为抓手，探索数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等数据产权分置，承认保护数据要素市场参与主体的合法权益。

　　七是加快培育人工智能产业开放生态。建议明确人工智能行业数据登记确权路径，明确数据产权登记和数据知识产权登记相结合的行业登记体系。同时，增强多维度高价值语料库供给，构建通用大模型语料库与垂直行业的语料库。强化大模型训练语料库质量管理，制定数据质量评价的标准体系。加强人才培养，依托数据交易所、数商、高校建立人才联培机制。此外，以赛促用，开展“数据要素x大模型”开发者大赛，孵化创新应用至交易所挂牌流通。

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