“数据入表”是规范和加强数据资产管理的第一步

        数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正成为推动数字中国建设和加快数字经济发展日益重要的战略资源。

　　一、重点推进三方面工作

　　2月1日，财政部资产管理司司长侯俊明在国新办新闻发布会上表示，规范和加强数据资产管理，要从以下三个方面发力。一是加强数据资产全流程管理。规范数据资产的登记、存储、使用、披露、处置等环节，构建起清晰、完整的数据资产管理路径，有序推进数据资产化，更好发挥数据资产的经济价值和社会价值。二是推动数据资产开发利用。鼓励依法依规推进公共数据资产有效供给，加大数据资产信息的公开和披露力度，提高数据资产流转透明度。支持在金融、交通、医疗、能源等数据富集行业，探索多样化的开发利用模式。建立合理的收益分配机制，充分调动各参与方的积极性。三是确保数据资产合规安全使用。推动加强对数据资产的监测监督，用好先进技术，严格防范数据资产泄露、损毁、丢失等管理风险。同时，在数据资产评估、交易等环节，设置合理的程序，严防虚增数据资产价值。

　　2023年12月31日，财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，为促进数据合规高效流通使用，依法合规推动数据资产化，平等保护各类主体数据资产合法权益，加强数据资产全流程管理提供了政策支持。此前，财政部已发布多份文件推进数据资产化。2023年8月财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（于2024年1月1日正式生效），为数据资产入表奠定了制度基础，开启了数据资产管理的加速发展阶段。2023年9月，在财政部指导下，中国资产评估协会印发《数据资产评估指导意见》，从价值评估的角度，推动解决数据资产入表在前置阶段遇到的实际难题。而此次发布的《指导意见》，从安全合规、权益分配等角度，对数据资产管理提供了重要的制度补充。

　　二、数据入表有“三益”

　　所谓“数据入表”，是指数据资产入资产负债表，将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。数据入表不仅是对企业财务管理的一次革新，也是推动经济社会发展的重要举措，对于建设现代经济体系、促进数据要素市场化配置具有重要意义。

　　首先，数据入表可以反映企业资产全貌并提高财务报告透明度。数据入表使资产负债表能够更全面地反映企业的资产状况，包括传统意义上的资产和新兴的数据资产。通过在财务报表中明确体现数据资产的价值，企业能够向投资者、债权人等利益相关者提供更真实、更透明的财务信息，有助于增强市场对企业的信任。

　　其次，促进数据资产管理。数据入表要求企业对数据资产进行严格的确认和计量，这将促使企业加强对数据资产的管理，包括数据的收集、存储、加工、保护和利用等，提高数据治理水平。数据入表要求企业对数据资产进行合法拥有和合规授权的检查，这有助于规范企业的数据使用行为，保护个人隐私和数据安全。

　　再次，支持数据交易和融资。数据入表后，数据资产可以作为有价值的资产进行交易和融资。这不仅有助于企业通过数据资产获得资金支持，而且可以促进数据资产市场的发展，激发市场活力。

　　三、数据入表有“三难” 堵点、卡点、断点是什么？

　　数据资产的估值、交易、权益管理一直是世界性难题。数据资产“入表”，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。数据入表又有哪三个难点？堵点、卡点、断点是什么？

　　第一，数据资产的评估与确认难。这是推动数据入表工作的“堵点”。不能合理评估数据资产价值，数据就被“堵”在了“表”外。数据资产具有无形性、异质性、边际成本递减三大特性。数据的价值是抽象的，难以直接衡量；数据资产在来源、形式、结构和价值等方面存在的多样性和差异性；数据资产的复制和传播成本几乎为零，但其在使用过程中的价值可能呈指数级增长，这给估值和收益分配带来了挑战。

　　第二，数据标准化和互操作难实现。这是推动数据入表工作的“卡点”。标准化和互操作性不能实现，数据就被“卡”在了“表”外。数据资产的计量需要依据一定的标准和规则，这需要企业建立合适的数据资产计量体系，包括对数据资产进行分类、度量和标准化等。同时，数据清洗和修复是一项繁琐的任务，需要耗费大量时间和资源。此外，建立有效的数据质量管理机制和流程是确保数据质量的关键。互操作性的问题也不容小觑，解决了这一问题，才能确保数据在不同的系统和应用之间有效流通。

　　第三，技术实施难，是推动数据入表工作的“断点”。没有技术支撑，数据就不可能顺利入表。将数据资产有效地整合到财务系统中，需要相应的技术支持。这涉及系统架构的调整、数据流程的重新设计以及数据安全的保障等问题。数据资产的摊销和披露也成问题。数据资产的使用寿命不同于传统资产，需要选择合适的摊销方法。

　　此外，隐私和安全问题也是数据入表的“痛点”。数据泄露和滥用问题日益严峻。加强访问控制和数据加密面临技术和成本问题。如何在保障隐私的同时促进数据流通是需要解决的课题。企业需要遵守各种国际和地方法规，这增加了数据入表的难度。

　　四、企业开启“入表”探索之旅

　　部分企业在数据资产入表方面采取了实际行动，不仅提升了数据的价值认可度和使用效率，还促进了数据的流通和交易，为其他企业提供了实践参考。

　　青岛华通集团在数据梳理、项目立项、加工整理、项目验收、合规审查、登记、评价等关键环节探索实践，形成企业数据资源入表路径。在数据登记方面，青岛市成立数据资产登记评价中心，上线数据资产登记评价平台，率先构建了实体登记场所与网络登记平台“二位一体”的登记评价体系，实现青岛、厦门、武汉、兰州、湖州，五城数据资产登记评价互通互认。

　　2024年1月1日，广东联合电子服务股份有限公司作为行业首家、全国首批数据资产入表的企业之一，正式将数据资产计入财务报表。其在推动数据资产化方面取得突破，包括完成上海、广州、深圳三地数据交易所的数商登记工作。2023年12月28日，广东联合电子服务股份有限公司自主研发的“高速公路重点车辆监控产品”“高速公路车流量产品”和“高速公路道路安全产品”3个系列共计11个数据产品，在上海数据交易所成功挂牌，并完成场内3笔交易。该企业承担广东省高速公路联网收费和电子不停车收费的推广实施，粤通卡用户总量超2400万，拥有海量高速公路数据。早在2019年该企业就成立了“数据中心”，在全国同行业里率先采用双中台架构，建立了一套较完善的数据资产开发、运营和管理体系，打造出了全国数据规模最大的省域高速公路大数据平台，自研开发高速运营、车主服务、路网交通、车辆主题、道路安全、跨业融合六大数据产品线共62项数据应用产品，为政府相关部门和高速公路运营企业提供精准的数据服务及解决方案。

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