华为于2015年启动了供应链数字化转型的ISC+（integrated supply chain，集成供应链）变革，聚焦于提升客户体验和创造价值，并以ISC+愿景为牵引，打造数字化主动型供应链，力争实现六大转变，即：

1. 将华为当前以线下为主的业务模式转变为线下、线上并重；
   
   

从ISC+变革启动到现在，华为供应链的数字化转型主要经历了数字化和数智化两个阶段。数字化，即构建数字化能力基础，包括数据底座和流程/IT服务化。数智化，即在数字化的基础上，通过算法和场景建设，让业务变得更加智能。

（一）构建实时、可信、一致、完整的数据底座

数据是数字时代新的生产要素。只有获取和掌握更多的数据资源，才能在新一轮的全球话语权竞争中占据主导地位。华为供应链充分认识到数据在生产过程中的重要价值，并从三个方面推动业务数字化，构建供应链的数据底座（如图1）。

第一是业务对象数字化，即建立对象本体在数字世界的映射，如合同、产品等；第二是业务过程数字化，即实现业务流程上线、作业过程的自记录，如对货物运输过程进行自记录；第三是业务规则数字化，即使用数字化的手段管理复杂场景下的规则，实现业务规则与应用解耦，使规则可配置，如存货成本核算规则、订单拆分规则等。通过以上三个方面的业务数字化，华为供应链已经初步完成了数据底座的建设，未来面向新的业务场景，还将不断丰富和完善数据服务。

图1 从三个方面推动业务数字化

（二）通过流程/IT服务化,支撑业务能力的灵活编排

传统的供应链IT系统是烟囱式的，随着业务增长、需求变化加快，会出现用户体验差、重复建设、响应周期长等问题，不能适应业务发展的需要。通过对复杂的单体大系统进行服务化改造，让服务化子系统融合业务要素、应用要素和数据要素，可以实现业务、数据与系统功能的衔接（如图2）。

图2 将复杂的单体大系统解耦为服务化子系统

目前，华为供应链共完成了80多个服务化子系统的改造和建设。通过将业务能力封装为服务并按场景调用和编排，可以快速响应业务的需求。例如，华为进入智能汽车解决方案领域后，供应链快速匹配新商业模式，按照价值流重新编排和改造服务化业务能力，快速搭建流程和系统，大幅缩短了新业务的上线时间。

（三）场景和算法赋能供应链智能化

信息流、实物流和资金流是企业经营的核心，而供应链是信息流、实物流和资金流的集成。供应链管理通过聚合信息流，指挥实物流高效运作，驱动资金流高效流转，实现公司的价值创造。在数字时代，处理海量的信息依赖算法。Gartner认为算法供应链是未来供应链的发展趋势之一，并将其定义为使用复杂的数学算法，推动供应链改进决策和流程自动化，以创造商业价值的方法。

华为供应链利用组合优化、统计预测、模拟仿真等技术，构建供应链核心算法模型，并应用到资源准备、供应履行、供应网络和智能运营四大核心场景中，大幅提升了供应链运作的智能化水平。

比如，在资源准备的场景中，华为供应链面临着千万级数据规模，亿级计算规模的复杂业务场景。但是华为基于线性规划、混合整数规划、启发式算法等求解方法的组合，构建了从器件、单板到产品、订单之间的双向模拟引擎（如图3）。在错综复杂的产品结构树和供应网络节点中，快速找到资源准备的最优解，在供应能力最大化的同时实现存货可控。

图3 基于算法的双向模拟引擎

在数据底座、流程/IT服务化改造和算法建设的基础上，华为供应链进行了业务重构，形成了两层智能业务体系，即基于“灵鲲”数智云脑的供应链智能决策和基于“灵蜂”智能引擎的敏捷作业。其中，“灵鲲”数智云脑是供应链的业务型大脑，在两层智能业务体系中负责全局性的数据分析、模拟仿真、预案生成和决策指挥。“灵蜂”智能引擎则是面向作业现场和业务履行的智能作业单元，可以实现敏捷高效、即插即用和蜂群式的现场作业。

（一）“灵鲲”数智云脑使能供应链运营智能化

智能运营中心（IOC）是供应链“灵鲲”数智云脑的重要组成部分，其从三个维度推进供应链运营的智能化。

在业务运营层面，面向关键业务点，IOC设置了300+个探针，自动识别业务活动或指标异常，实现了从“人找异常”到“异常找人”，从“全量管理”到“变量管理”的转变。

在流程运营层面，首先通过流程内嵌算法，自动实现流程运作过程中的管理目标，减少管理动作。其次，在正向流程设计中考虑逆向业务产生的原因，减少逆向业务的发生。最后通过流程挖掘技术，识别流程的瓶颈和断点，再不断优化和合并同类项，实现流程简化。

在网络运营层面，通过接入供应网络数据，IOC可以快速感知和分析风险事件的影响，并基于预案驱动供应网络的资源和能力，快速进行调配和部署，实现风险和需求实时感知、资源和能力实时可视、过程和结果实时可控，打造敏捷和韧性的供应网络。

IOC打破了功能的“墙”和流程间的“堤”，实现关键业务场景下跨功能、跨流程和跨节点的合成运营，以及异常发现与问题解决之间的快速闭环。以华为深圳供应中心订单履行异常管理为例（如图4）：在变革前，订单履行异常管理是一项高能耗业务，需要100多名订单履行经理分别与统筹、计划、采购等角色沟通，再进行分析和处理；构建IOC后，系统可以自动发现异常、定位、分析原因并提供方案建议，从之前的人工操作变成了系统自动处理加人工辅助确认，作业效率提升了31%。

图4  IOC赋能订单履行异常管理

（二） “灵峰”智能引擎使能供应节点内高效作业、节点间无缝衔接

“灵峰”智能物流中心是“灵峰”智能引擎的典型应用场景。通过“灵峰”智能物流中心的智能化运作，可以更好地理解“灵蜂”智能引擎如何实现敏捷高效的现场作业。

“灵蜂”智能物流中心位于华为物流园区，占地24000平方米，是华为全球供应网络的订单履行节点之一。

在节点内，“灵峰”智能物流中心构建了库存分布、波次组建、AGV调度等12个算法模型，应用了AGV、密集存储、自动测量、RFID等9种自动化装备，实现了来料自动分流入库、存拣分离智能移库、智能调度、波次均衡排产、成品下线自动测量、自动扫描出库的高效作业，将现场作业模式从“人找料”转变为“料找人”。

在节点之间，当订单生成后，司机可以通过数字化平台预约提货时间，系统会自动完成提货路径规划和时间预估。同时，作业现场应用货量预估和装箱模拟等工具，自动确定拣料顺序和装车方案，根据司机到达的时间倒排理货时间，在车辆到达垛口的同时完成理货，实现下线即发。

应用数字化引擎建设的“灵蜂”智能物流中心使人、车、货、场、单等资源达到最优配置，使收、存、拣、理、发的作业实现集成调度（如图5）。在业务量翻倍的情况下，保持人员和场地面积不变，持续提升客户体验和服务水平。

图5 “灵蜂”智能物流中心作业方式

数字孪生是物理对象或流程的数字镜像，其随物理对象和流程的行为不断发展，并用于优化业务绩效。

通过数字化变革，华为供应链基本完成了供应链数字孪生的构建（如图6），首先通过业务数字化和流程/IT服务化，实现了从物理世界到数字世界的镜像；然后，通过场景和算法建设，从数据中提取信息，形成智能业务指令，指导物理世界作业；最后，基于智能业务指令对业务现场高效作业的驱动，实现数字世界到物理世界的闭环。

图6 供应链数字孪生

华为供应链实现数字化、数智化以后，华为的供应客户服务水平稳步提升，供货周期、全流程ITO和供应成本率均改善了50%以上。在人员基本保持不变的情况下，供应链支撑了华为政企、云、智能汽车解决方案等新业务的快速发展，助力华为收入规模增长。在这个过程中，华为供应链也实现了从被动响应到主动服务、从保障要素到价值创造要素、从支撑市场发展到营销要素和竞争要素的转变，成为华为的核心竞争力。

数字化转型将不断提升企业的运营水平，使变革从提升企业运营效率的“赋能”向模式创新和价值创造的“使能”演进。供应链的数字化转型也不应止步于数字化、数智化，面向未来，供应链还需思考如何用数字化技术重构供应链业务模式，包括管理模式、运作模式和组织模式，持续深化与生态伙伴的协同，即数治化，以提升客户体验，支撑公司经营，真正实现供应链生态的可持续发展。

在数字化转型路上，华为供应链永不止步。