查尔斯·罗伯特·达尔文，英国生物学家，进化论的奠基人。他曾经乘坐贝格尔号舰作了历时5年的环球航行，对动植物和地质结构等进行了大量的观察和采集，出版了生物学、博物学巨著《物种起源》。在该书中，达尔文首次提出了生物进化论的观点，认为所有的生物都是通过物竞天择，适者生存的自然法则，一步一步进化到今天这个程度。达尔文的此番言论推翻了以往物种不变论的形而上学的观点，在整个生物学领域产生了巨大而深远的影响，完成了一次伟大的人类认知革命。
说到革命，在工业领域，我们同样正处在一场伟大的变革中。以云计算、大数据、人工智能、物联网为代表的第四次工业革命悄然来临。毋庸置疑，新科技的颠覆力将远超人们的想象，而且其影响力也必将大于之前任何一次工业革命，不仅为全球经济带来深远影响，同时也在推动着制造业生态发生变化。
今年，一场突如其来的疫情，让企业的生产经营活动面临各种各样的压力，甚至面临停工、停产的风险，我们把这样的危机时刻称为‘达尔文时刻’，一个优胜劣汰、适者生存的时刻。在供应链方面，疫情给上下游的关联企业造成波动、影响成品订单和原料供给，导致很多企业产线复工率不足、甚至无法正常开工；在生产管理方面，防疫措施给生产管理带来了更高的要求，特别是在车间环境、人员卫生和产品质量管理方面面临很大挑战；在厂区协同方面，不同地区复工时间的差异导致多厂区之间难以协同，零部件、半成品难以齐套，最终产品的交付时间受到很大的影响；在人力资源方面，各岗位员工无法及时到岗，缺人、少人、招不到合适的员工，企业的生产经营活动步履维艰。
然而值得欣慰的是，在此次疫情中，我们可以看到，数字化转型走在前列的企业，受到疫情的冲击相对较小，能够更快的复工复产，也让更多的企业意识到数字化技术在应对危机时的优势。
在数字化转型这道必选题中，传统企业应该如何选择切入点？在近期e-works进行的一次针对制造企业的问卷调查中：有69%的企业认为，需要增强生产管理水平，降低企业经营成本；有65%的企业认为，要确保关键原材料和设备配件的安全库存；有62%的企业认为，要推进机器换人实现车间的少人化，甚至无人化；有56%的企业提出，需要重视大数据的运用，实现工厂数据的可视化；有49%的企业认为，需要提高企业的智能化管理水平，例如加强商业智能BI以及人工智能AI的运用；有43%的企业认为，需要推进本地信息系统的云化，加强云平台的建设。
在实际生产经营活动中，每个企业面临的挑战和问题各有不同。要推行智能制造，提升企业运营管理水平，必须有针对性的进行改善，才能给企业带来实实在在的效益。从整个行业来看，通过智能、安全的数字化手段提高产能和产品质量、降低企业成本，从而加速实现卓越运营，促进企业持续成长，迎接不确定性风险带来的挑战，是很多制造企业当下急需解决的问题。
制造企业在面对人力资源不足、劳动力成本过高的问题时，可以逐步推进机器换人、实现车间的少人化，甚至无人化，减少对劳动力的依赖；在面对车间信息孤岛的问题时，企业可以通过大数据的运用，实现工厂数据的可视化，为企业决策者提供有价值的参考；在面对企业供应链断层问题时，可利用信息化手段改变原有供应链模式，洞察市场商机，打通上下游环节，为企业高效运转提供保证；在面对企业运营成本过高的问题时，企业可利用人工智能、边缘计算等技术手段，优化端到端生产流程，完成向精益生产的转化。
今年的新冠疫情就像一场决定很多企业生死存亡的“达尔文时刻”，给我国制造业带来了很大冲击。只有通过数字化技术的深化应用来贯通业务流程、实现智能制造、提升运营绩效、把握市场先机，才能成为我国制造企业应对危机，实现转型升级的新途径。
为了让更多的企业找到数字化转型的最佳切入点，实现降本增效的目的。e-works联合IBM盘点了一系列企业数字化转型的案例和技术方法，供广大企业借鉴和参考，详细内容请点击文末阅读原文，查看特别报道“卓见先机，智领前行”。
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