组织数据体系与数字化转型一站式服务

　　8月28日，由国脉集团主办的“数字政府4.0暨我能全球合作战略发布会”在北京隆重召开，以“揭秘与体验——携手迈向数字社会的蝶变之旅”为主题，共有来自国家部委领导、企业、协会、园区、知识网红等代表，以及行业专家、优秀厂商、业界主流媒体约200余位嘉宾到场，更有10000余人同步收看直播。

　　本文系我能魔方事业部总监钟乙乔先生于8月28日下午在“数字社会4.0暨我能全球合作战略发布会”分论坛上的演讲，内容通过现场速记整理，未经本人审核。

我能魔方事业部总监钟乙乔

　　我今天给大家分享的主题是组织数据体系与数字化转型一站式服务。大家都知道在疫情期间我们经历了非常大的困难，企业、政府等组织都面临着很多问题。疫情加速我国数字化建设，像在线政务服务、远程办公、在线教育等版块的火爆，促使各行各业开始深度思考数字化转型，重视线上业务发展。

　　数据体系是夯实数字化转型的基石

　　数字化转型的基石是构建一套标准的数据体系，何为数据体系？第一个方面是为数据资产赋值，每个组织或多或少都有数据资产，但是它并没有受到重视。数据资产如果放在那里不去使用，不去流动，就无法体现它的价值。第二个方面是为数据治理赋权，当有了数据资产，这些资产是否标准？是否可以使用？我们需要更多的角色和职责去控制它，哪些人管哪些数据？数据的流动流程第一环节、第二环节、第三环节乃至后续输出的环节是如何的？在数据质量方面，我们需要有标准体系或者质量管控，让它更好地发挥数据的价值。第三个方面是为数据服务赋能，数据要发挥它的价值，它要和服务联系在一起。我们要明确数据可以服务哪些对象？对于这些对象来说，数据可以输出哪些输出物？所以，它需要一套数据体系，将数据从局部到整体、从自身到外部、从静止到动态、从孤立到关联。

　　传统信息化建设经验和模式面临巨大挑战

　　传统信息化建设所面临的问题，主要分为4个方面：①数据能力，数据质量低、标准化程度低、数据支撑业务难、缺乏数据估值、缺少数据、应用监管；②数据情况，数据的情况比较散乱，量比较少，没有任何的标准，不落地，质量差，还有一些数据是不流动的；③数据整体性，数据生产、加工、治理和应用等未形成一条龙；④数据分项状况，业务、服务、技术、管理等各类子体系未关联，任务、目标、角色、组织、制度相互冲突和混乱。

　　数据体系建设需要先进方法论与平台级工具支撑

　　传统信息化建设所面临的问题使得我们需要建立一套以数据为导向、遵循数据逻辑、一体化的数据体系。那么数据体系建设需要有一个先进的方法论和一个平台型的工具来支撑。

　　数据体系的内涵是数据及其相关要素的关系集合，不止要有数据还需要有相关关系。数据体系价值，一个方面是为了更好地提升数据能力，挖掘数据价值，包括数据的生产力，赋能业务转型。另一个方面是为了实现数据业务的融合，不仅是数据的业务化也是业务的数据化。另外，我们对数据体系有两个要求：一是需要基于健全的数据体系理论，整合碎片化知识及实际实践经验的先进方法论；二是需要一套低成本、高效率、强标准、活数据、创应用平台级工具。

　　ODS：组织数据体系核心支撑系统

　　国脉创建了一套关于组织数据体系的支撑系统，它基于数据“拥有、可控、增值”理念，在资产数据化、流程最优化、服务数字化的数据体系方法论指导下建设开发，从数据汇聚整合、数据治理加工、数据服务可视化、数据价值变现４个核心能力出发，帮助组织快速便捷地构建自身数据体系，挖掘数据价值，为组织在数据的获取、处理、应用等方面提供理论基础、技术支撑和一套统一、安全、可共享的综合数据服务产品。

　　它的基础框架分为四个方面：一是软件，包含一些功能性模块；二是数据，会有一些基础的数据进入，事先打好基础；三是标准，它的标准对标国家的标准文件或者原数据，可以在后续的数据共享交换中节约时间，减少人力成本；四是创新应用，区块链、人工智能等创新技术都会应用在整套系统当中。

　　这套系统主要的服务对象是政府、企业、园区和平台，为了更全面地解决数据体系的构建问题，我们需要一些基础的要素，首先需要有一个整体规划，解决组织原先的问题，比如流程上的不规范，业务输出点的不统一等。其次要有管理体系，要知道组织当中哪个环节由谁管？环节流程如何？再次要有创新技术，之前的人为梳理、标记、登记已经不符合现在的时代。然后要兼顾业务与服务，因为数据最后要产生价值，肯定要依托于原先组织里的业务和组织对外的服务。最后就是安全保障，现在数据作为资产，需要保障它不被攻击或者损失。

　　国脉“组织数据体系”核心支撑系统（ODS）建立了规范统一、运营高效、服务有力、业务融合、保障到位的一体化数据体系。国脉“组织数据体系”核心支撑系统（ODS）目前已有5大功能模块，包括资产清单、数据治理、赋能应用、智能魔方、标准支撑，且配备全局可定制的数据可视化。

　　政府组织场景下的数据体系

　　数据体系的两个核心，一个是资产摸底，包括部门在管哪些数据？大概用了哪些信息系统？信息系统哪些是业务系统？哪些是自用系统？信息系统当中哪些数据是可共享开放的？这些数据管控方、来源方是谁？另一个是数据应用，包括共享交换、事项办理、多表合一。当数据梳理完成以后，数据形成以后的共享交换，a部门向b部门要数据，它的规则是什么？它的依据是什么？对于事项办理，这些事项归哪个部门去管？谁是牵头单位？以上是政府组织场景下数据应用的重要核心。

　　此外，还要有一些基础标配。基础数据是基础数据库+主题数据库+行业数据仓。数据层核心系统是资产普查、目录体系、供需对接、共享交换。为了摸清资产，我们需要有一套普查系统，当普查建立完成以后，需要对这些东西进行一个编目，这时需要一套编目系统，当编目完成以后，大家都知道什么部门管什么数据了，然后才可以开始真正的供需对接或者开放共享。业务层核心系统是事项管理、业务优化、主题服务、用户办理。事项管理，一是事项的优化，以前办理流程做完第一步相关事情可能需要花费一天，做完第二步的事情又要花费一天，这些事情是否可以做优化？可否在一天内就把第一步和第二步事情全部做完？这就涉及到业务的优化。业务层面的核心是对主题的服务，像我们之前办一整套事情的时候，可能要跑好几趟服务中心，经过梳理和业务层的改善后，可能只要跑一次就够了。管理与治理类系统：权限体系、清洗比对（数据治理）、考核评估、项目管理、安全保障。在管制层和治理层，它需要一个权限的体系，有个清晰比对的工具；对政务服务，它需要考核评估的一套指标和一个系统工具；在其他方面，它是一个外部服务体系和内部作业体系双向结合的管控体系。这是我们给政府做了大量项目以后总结出来的一套流程。其他还有外部服务体系、内部作业与管控体系。

　　围绕数据全生命周期展开全阶段管理

　　一个信息化项目建设开始的时候，首先会有一个需求获取/规划建设的项目管理阶段，目标是对整个项目的工期管控、资金监管、质量验收等，还有辅助它的一些管理功能，比如需求申报、计划实施等，所以需要提供一个整体的项目管理工具给政府。当项目立项后，信息化建设项目中会产生一些数据，这些数据可能是信息项、数据项的内容，那么我们需要有一个对它整体进行资产管理的系统。然后是一个数据管理的系统，它是基于政府在不同时期会有一个动态更新、归集管理和共享开放的需求。最后是一个运营监管的系统，它是基于整个信息化项目有个运营监管需求，这个系统做出来好不好？业务执行得如何？群众用户的访问量怎么样？有没有解决群众用户的诉求？这就是管理阶段，它是相辅相成的，会提供管理功能和基础功能让政府去实现目标。

　　企业、园区、平台组织场景下的数据体系

　　不同组织对数据体系的核心需求是不太一样的，像企业可能更关心的是数据变现能力和管理能力；像园区更想要知道的是招商，整个园区内组织管理是怎么样的？面向社会的门户展示是怎么样的？对于平台更加看重运营情况、运营效果和数据可视化的一些事项。所以国脉“组织数据体系”核心支撑系统（ODS）以模块组合的方式满足各类场景的功能需求。

　　ODS:核心价值

　　国脉“组织数据体系”核心支撑系统可以实现各个业务系统的数据互联互通，打破数据孤岛；实现数据资产质量管理和质量提升的落地运行；实现业务数据化到数据业务化可持续的高效闭环；实现数据应用可自助式运作，缩短数据到业务的路径。

　　国脉核心支撑系统现在免费开放供大家使用，只要加入“我能”，就可以试用它的基础版本。