加快发展大数据提升社会治理智能化水平

　　在当前新形势及未来可预见的情况下，有必要进一步加快大数据发展步伐，以更好地发挥大数据在提升社会治理智能化水平、推进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民美好生活需求方面的作用。

　　重统筹，构筑大数据深度应用的服务平台

　　构筑树状图。结合新型政府治理的需求，从“政治、经济、文化、社会、生态”五位一体总体布局优化设置数据应用目录，构建数据应用的树状图，切实提升大数据应用顶层设计科学性。

　　界定边界线。依据数据应用树状图、找准部门职能定位，明确部门之间的数据使用的权责划分，进而提高部门的分工效率，实现权责利统一、人财事配套、属地化管理、常态化服务，真正实现“多元共治”。

　　优化全流程。推进数据共享和业务协同，全面实现信息收集、分流交办、执行处置、日常督办、评价反馈、督查考核的全流程、在线化闭环管理，促进政府治理模式不断适应新时代的新变化和新要求。

　　惠民生，突出大数据深度应用的治理效能

　　着力服务精细化。充分发挥智能化前端设备收集数据的便利性和大数据一元变动、多元更新的技术特征，推动民生需求数据在流转过程中自动实现对比、分析、清洗、更新，保证数据的鲜活和数据背后群众的需求的实时性。

　　突出服务一体化。以便民服务为导向，整合社区、单位、学校、医院、商场、社会组织等社会元素构筑互联互通的资源链接网，推动便民服务流程入网流转，实现基层治理从数据碎片化到数据关联化、从应用条块化到应用协同化、从服务割裂化到服务一体化的转变。

　　注重服务前置化。充分发挥大数据平台分析预测功能，推动便民服务在满足群众既有需求的基础之上，实时分析群众需求变化趋势，从供给侧层面及时及早做出服务预案，推动社会治理逐步由后端管理转向前端预警，满足群众的“未来需求”。

　　强机制，完善大数据深度应用的制度保障

　　加强地方立法保障。制定出台《宜昌市促进大数据发展应用条例》，着力细化数据收集、开发应用、数据保障、法律责任等方面的法律规定，明确政府相应部门的主要职责，为加快发展大数据应用筑牢稳定的社会心理预期和营商环境。

　　完善人才培养引进制度。注重培育本土人才，充分发挥本土资深专业人士在“育人才”方面的重要作用。大力引进专业人才，从企业、高校、科研院所引进具有大数据专业背景的复合型人才。

　　统筹考核评价机制。引入第三方评价和调查机构，围绕大数据应用情况进行测算、专项调查、综合分析，提升专业评价针对性、科学性。