智慧交通以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为技术基础,通过汇集交通信息,提供实时交通数据的交通信息服务,数据挖掘等数据处理技术,实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。
智慧交通的建设目标
1、缓解拥堵
智能信号控制系统及时调整信号时长;
诱导系统结合流量数据对车辆进行分流。
2、减少事故
加强监控范围,有效查处违章行为,打击违法车辆,降低交通事故发生率。
3、协同指挥
跨部门统一调度、协同指挥,对于突发事故第一时间响应、救援,防止后续交通堵塞。
4、诱导预警
路况发布,引导司乘人员错开高峰路段,就近调整最佳路线、提示停车场位置及停车泊位使用情况。
5、智能引导
对于特殊车辆、特勤车队进行智能引导、路线调整,最大程度减少对道路影响,减少人力消耗
那么在“新基建”的风口下,5G、AI等前沿技术融合交汇,智慧交通该如何发展
推进道路基础设施智能化
一方面要加快5G通信、定位基站建设,积极推进导航系统和通信系统融合。为车辆精准定位、行驶规划和决策等提供必要的实时道路交通地理信息服务。
一方面加快推动多功能一体化产品。借助5G的高传输率、高宽带、高可靠性的特性,帮助道路交通指挥中心平台做出更精确、更高效的安全防范决策。ETC采集流量、交易以及精确的车牌甚至人脸等信息,缓解道路拥挤,成为人们出行无感支付的首选。
对于重点监测路段安装高灵敏度的传感设备,可以快速、准确的获得道路及设施状态信息。
云端管控,构建交通智能平台
充分利用现有设备及数据资源,建设交通大数据云平台。依托大数据、AI、边缘计算等技术,实时掌握交通整体运行态势,有效调配和优化各类公共资源。根据交通状态预测和突发事件类型高效完成研判、指挥与处置的联动,增强处置突发事件的能力和水平。
同时实现数据实时共享,与云端协同对驾驶行为进行决策,为驾车出行的用户进行实时交通信息提示,提高出行安全。
用户端移动应用
智能驾驶系统将车辆及路侧端的实时交通数据及服务,广泛触达到手机终端用户。在车机或手机应用上实时推送,帮助用户选择最佳行驶路线。
智慧交通在可预见的未来是智能化时代的趋势。突如其来的疫情让发力于科技端的“新基建”加速启动,也为智慧交通的发展注入新活力。伴随着5G、人工智能、边缘计算的发展,2020年智慧交通建设也终将驶入“快车道”。