“数字经济”成今年两会高频词。政府工作报告安排部署：“要继续出台支持政策，全面推进‘互联网+’，打造数字经济新优势。”马化腾、丁磊、张近东等企业家和代表委员们在议案、提案中呼吁加快推动数字经济发展。
中国发展研究基金会副理事长刘世锦在接受采访时认为，从全球看，数字经济在中国发展有自身优势。“我们在数字经济领域和发达国家的差距相对较小，同时中国的产业配套能力比较强。”刘世锦说，“数字技术和实体经济的融合需要很多产业配套，而这是我们的强项。”他说，中国有包括4亿多中等收入群体在内的14亿人口形成的超大规模内需市场，容易形成规模经济，这也是很多国家做不到的。
中信证券发表文章认为，COVID-19疫情加速全球数字化进程。未来2-3年中，平台应用类公司如互联网、云计算巨头，以及数字新基建领域的龙头公司将得到长足发展。
一些咨询研究机构发表文章梳理了全球数字经济发展现状，以及中国数字经济发展所处阶段、未来趋势以及面临的挑战。现摘要如下：
何为数字经济?
数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具来达到提升发展，人类通过互联网、云计算、区块链、物联网等信息技术，大大增强了处理数据的数量、质量和速度等，也推动了人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化，极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率，提高产品、企业、产业附加值，推动社会生产力快速发展，同时为落后国家后来居上实现超越性发展提供了技术基础。
数字经济成为全球发展的新潮流
据自从第二次世界大战以后，电子计算机的出现，掀开了信息时代的新篇章。随着信息技术的不断创新发展，云计算、大数据、物联网、人工智能、下一代移动网络技术等不断发展布局及成熟应用，早期的信息技术已经发展成全新的数据经济。
数字经济是基于新一代信息技术，孕育全新的商业模式和经济活动，并对传统经济进行渗透补充和转型升级。美国早在1999年成立了NITRD(Networking and Information Technology Research and Development)，布局了计算机、网络和软件的科研计划，中国也于2006年发布了《国家信息化发展战略》，把推动数字经济发展作为国家战略，不断推动数字经济发展。
美国为首的数字经济发展程度高
全球数字经济呈现出蓬勃发展之势，其中2017年，美国数字经济规模占美国GDP的57%，驱动能力强，位列全球第一；中国数字经济规模为27.2万亿元，占中国GDP的32.9%。
根据《2018年全球数字经济发展指数》（阿里研究院）报告，其中，全球数字经济发展指数排名中国以0.718的指数成绩位列全球第二，数字经济发展程度较高。
在全球的数字经济发展中，数字经济的发展指数与地区或国家的人居GDP呈现高度相关，在人均GDP超过1.2万美元的地区或国家中有美国、英国、日本、韩国、西班牙等，其数字经济发展指数均超过0.4，高于人均GDP低于1.2万美元的地区或国家。
全球数字经济发展特征
在全球的数字经济发展中，其存在三大特征点：
一是平台支撑。平台是数字经济的“新物种”。“云-网-端”替代“铁-公-机”，成为全新的基础设施，创造了全新的商业环境。上一轮数字化浪潮，由公司驱动，通过大规模的信息系统投资，完成了公司的数字化，大大提升了公司运营效率与管理半径。平台的出现推动了整个社会的数字化，为个体、小微企业提供可负担的、世界级的数字基础设施，最大程度地释放了个体、小微企业的潜力。整个社会信息成本大幅度下降，公司信用不再和规模直接挂钩，直接促成了大规模协作的形成。
二是数据驱动。数据是数字经济的“新能源”，是数字经济最重要的特征。在上一轮信息化浪潮中，业务流程高度数字化，数据在公司内部实现了高效采集与储存;数据作为支持性工具，帮助公司实现全球业务可查、可控、可追溯。平台的出现，使数据的流动与共享成为可能;人工智能等新技术的应用，显著提升了数据挖掘的广度、深度和速度。从数据挖掘出发，颠覆原有商业模式，建立全新的商业生态，成为新的发展路径。
三是普惠共享。普惠共享是数字经济的“新价值”。“人人参与、共建共享”的特点，实现了普惠科技、普惠金融和普惠贸易。在科技领域，以云计算为代表的按需服务业务形态，使得个人及各类企业可以用很低成本就轻松获得所需要的计算、存储和网络资源，而不再需要购买昂贵的软硬件产品和网络设备。在金融领域，以互联网信用为基础的新型大数据信用评分模型，让更多的个体享受到适合其各自风险特质的金融信贷服务。在贸易领域，各类贸易主体都能参与全球贸易并从中获利，贸易秩序也将更加公平公正。
中国数字经济发展现状
2017年中国数字经济规模达27.2万亿元，同比增长20.3%，占GDP的比重达到32.9%。截止至2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元，按可比口径计算，名义增长20.9%，占GDP比重为34.8%，占比同比提升1.9个百分点。
图片来源：人民网
中美两国路径对比
美国路径：高频创新—产品全球化
美国的数字经济发展指数排名全球第一，其高频创新－产品全球化路径，帮助其数字经济发展超越其他发达国家，美国的数字科研和数字产业生态分指数均排名全球第一，其信息技术领域基础性研究、应用型专利、技术的商业转化能力均全球领先。自从上世纪90年代互联网商业化以来，全球主要的技术、商业创新，几乎都是从美国开始的。数字技术进一步打破了距离、空间、时间的限制，美国公司的全球化能力被放大至极致。在全球十大互联网科技公司中，美国独占七席。
作为全球最发达的经济体之一，美国的产业发展成熟、基础设施配套完善，数字技术带来全社会有序的、渐进的改良。特别值得注意的是，美国的数字经济发展是互联网巨头和传统行业巨头双轮驱动的。传统行业巨头经过几十年持续的信息管理系统投资，积累了很强的数字能力，在消费者洞察等特定领域甚至领先互联网公司。
中国路径：用户数字化－产业生态化
中国的人均GDP名列全球第64,而数字经济发展指数排名全球第二。中国走出了一条独特的用户数字化－产业生态化的发展道路。中国拥有独特的数字消费者群体，不仅仅是消费者数量庞大，各种数字应用渗透率都位居世界前列，数字消费者指数排名全球第一；庞大的消费者群体，使得长尾市场的定制化需求得以生长，各互联网公司尽力满足消费者个性化、多变的需求；中国的互联网公司采用了独特的生态战略，全场景与消费者沟通，使用社会化的方式完成产品、服务的生产和提供，数字产业生态排名全球第二；中国的总体科研水平并不突出，但是在数字经济相关的大数据、人工智能等领域，依托海量数字化消费者的独特场景，实现了快速发展。
和众多发展中国家相似，中国部分行业成熟度较低，许多需求无法被传统行业满足。数字经济提供了创造性的解决方案，直击消费者痛点，从而得到了跨越式发展的机会。
未来数字经济领域的重大科技趋势
《2018年全球数字经济发展指数报告》认为数字经济领域的重大科技技术包含：
(1)虚拟/增强现实(VR/AR)
VR/AR的研发及创新应用发展目前还处在初级阶段。未来将致力于突破消费级VR/AR，实现其在工业、医疗、文化、娱乐等行业专业化和大众化的示范应用具有极大的市场前景。
(2)智能机器人
据IDC预测，2020年机器人市场规模可达13016亿元，其中工业机器人是目前商用场景中最主要的应用，未来轻型、协作、智能型机器人将成为重点研发对象。
(3)人机自然交互
在人机自然交互技术中，语音交互目前最受关注和应用最广，未来将致力于在语音交互技术方面有所突破，实现其在智能车载、智能家居、智能机器人等领域更为广泛的应用。
(4)自动驾驶汽车
从国内外自动驾驶产业的发展情况来看，美、德引领自动驾驶汽车产业发展大潮，日本、韩国迅速觉醒，中国呈追赶态势。未来5-10 年我国将在完全自动驾驶技术的研究和开发上加大投入。
(5)4D打印
4D打印技术目前在国内外都处于实验室和概念验证阶段，未来5-10年实现在可编程或智能复合材料方面的突破成为关键所在。
(6)大数据处理技术
目前国内外大数据处理技术普遍围绕大数据收集、存储、管理、分析和展现来展开。以阿里云Maxcompute为代表的自主大数据处理技术在处理能力和成本方面开始占据优势。未来3-5年将致力于推动大数据处理技术向实时化、智能化等趋势的转变。
(7)人工智能
深度学习/强化学习等机器学习算法的进步是人工智能发展的重要因素。中国目前尚处于弱人工智能阶段。未来10-20年中国将在AI 加速芯片的研发上加大投入。
(8)区块链
2015年以来，区块链技术开始有了落地的进展，金融领域的数字货币是区块链技术的典型应用。未来5-10年将致力于实现在区块链计算效率和安全领域方面的突破。
(9)生物识别
目前脸部识别技术已经应用到很多场景之中，虹膜、声纹、眼纹成为值得关注的新方向。未来5-10年将致力于提升生物识别的高准确率和高识别度以及确保用户生物识别信息的隐私和安全。
(10)万物互联
据麦肯锡报告，全球物联网有望渗透的上下游应用市场规模将在2025年达到3.9-11.1万亿美元，约占全球经济的11%。当前万物互联还处在初级发展阶段，未来致力于在物联网的感知、网络、数据、智能、安全五个方向有所突破。
(11)量子计算
量子计算的主要用途包括量子通信加密、超快的计算能力以及量子精密测量等。目前国内外量子计算都处于初步发展阶段，未来10 年致力于研制出能实现数百个量子比特的计算机，量子计算的应用将成为跨世纪级的创新突破。
(12)大规模异构计算平台技术
目前异构计算平台主要是在数据中心或云端提供，未来会逐渐走向移动端。未来5-10年我国将着力发展自主研发的异构计算芯片(ASIC/FPGA/GPU),并综合考虑性能、功耗等多层面问题。
(13)安全技术
信息安全威胁面临的挑战越来越大，基于全网大数据分析的安全能力、智能化水平和创建可信环境成为重要方向。未来3-5年将致力于推动云计算和物联网安全核心技术研发的自主可控。
问题与风险
数字经济发展迅速，但也遇到了一些问题：
首先，自然人成为数字经济重要参与者，需要进一步政策支持。数字经济提供了以前所不具备的技术手段，如大数据、新的用体系以及监管手段的改变，为商业活动准入门槛的降低创造了条件，自然人因此可以获得以前所不能具有的权利。首先，自然人获得开网店的权利；其次，自然人获得国际贸易的权利。自然人在商事活动中获得的这两项基本权利，与目前的工商和国际贸易管理方式、国际贸易规则等并不适应。
其次，数据权属不明确，流转困难。数据产生、收集、存储、加工、使用于不同的主体，既有个人、企业，也有政府。数据只有充分利用，才能发挥其价值，才能为个人、企业、社会带来福利。目前，数据权属的规范尚不明确，数据的流转存在困难。
另外，信用体系建设和治理待完善。信用是数字经济的灵魂，没有新型的信用体系，数字经济就无法发展起来。用更多元化的数据、覆盖更海量的各类主体、提供与每一主体信用相匹配的精准服务，正在成为大数据时代信用发展的现实。在此进程中，信用治理应特别注意两大问题：一是严格区分作为软约束的信用惩戒和作为硬约束的行政处罚的边界，避免以失信惩戒之名，行行政处罚之实；二是多方协同共治，严厉打击炒信等灰黑产业链，促进产业健康发展。
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