探索工业大数据新技术、新业态、新模式

　　当前数字经济蓬勃发展，下一代信息技术与实体经济的融合度越来越深，成为推进产业质量转型、效率转型、动力转型的重要推动力。

　　作为经济的支柱、国家的重要器官，中国工业拥抱信息时代，将数据这一新的生产要素转化为生产力，培育经济发展的新动能具有重要的战略意义。

　　5月13日，工信部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》，从加快数据聚合、推进数据共享、深化数据应用、完善数据管理、加强数据安全、促进产业发展等方面为加快工业大数据产业发展作出了具体布局。

　　探索工业大数据的新技术、新职业状态、新模式，产学研正在进行。

　　“工业APP是工业知识和技术的软件化，是我国尽快完成工业3.0课程并在工业4.0中实现网络化、智能化的重要线索和历史机遇”中国工业技术软件产业联盟秘书长、索为系统技术股份有限公司董事长李义章表示。

　　回顾工业发展历史，从工业1.0到工业3.0，生产工具逐渐数字化，生产效率大幅提高。李义章指出，“工业3.0的生产工具已经普遍使用，但由于缺乏与操作相关的工具体系技术，工业3.0水平尚未完全实现”。

　　推进产业软件操作系统的发展，必须从“语言”和产业链等开始，同时必须尽快建立工程师人才培养体系。

　　工业APP是数字经济的重要发展因素

　　人民网：工业和信息化部信息技术发展司最近公布了2019年全国工业互联网APP优秀解决方案。你如何理解工业APP？工业APP的发展为什么受到国家的重视？

　　李义章 :工业APP的本质是模型和数据，软件只是其外套。模型是现代工业最重要的技术，是将物理空间映射到数字空间的技术，是将物理对象和过程进行数字表示、再利用、融合、协作的技术。

　　模型相当于工业语言，与自然语言、图像、多媒体等表现不同的是，模型准确、多维、可组装。用软件封装表示物理对象和过程的模型和数据，就形成工业APP。

　　以汽车生产线上的工装模型为例，在对工装的设计过程、建模过程进行建模、软件化后，就构建了工业APP。该工业APP解决的是工业技术、知识和能力的再利用。

　　到目前为止这项工作可能只有工程师一个人完成，但现在利用产业应用，数百名工程师都能完成这项工作。另外，通过将物理对象、物理产品数字化的模型记述，在将这些模型封装到产品APP中之后，能够代替物理产品而与下游企业进行供应链的协作。

　　由此可见，工业APP是数字经济发展的重要因素，是深化工业互联网、大数据、人工智能应用的关键。如果工业互联网是神经系统，工业APP就是脑神经元。工业数据是工业存储的话，工业APP是处理逻辑，有这些处理逻辑，工业数据有可能发展到工业智能。

　　近年来，工业APP得到国家的高度重视。工信部通过一系列措施大力支持工业APP平台的建设和培养。索为、紫光、中国移动等17家企业共同运营的工业APP平台。

　　目前已整合了100多种工业软件、1000多种工业微服务，形成了7000多种工业APP，包括200多家大型企业、 20000多名工程师使用该平台开发的工业APP已经成功应用了39种装备120种重大型号。

　　我国商用引擎CJ1000和快舟火箭已全面应用该平台，中船集团成立了“工业技术软件化创新中心”，中国电科集团也已经开始成立电子行业的工业APP市场。

　　工业APP产业发展存在五大困难

　　人民网：疫情以来，面对疫情严重和企业复职迫切需求，国内优秀工业APP投入，帮助企业建立数字化工作模式，减少疫情的影响。作为工业互联网发展的核心和关键，工业APP产业发展目前存在什么困难和问题？

　　李义章 :工业APP产业发展存在5个主要问题：

　　一是工业领域使用的工业软件种类繁多，大多数工业软件具有二次开发功能，各种工业软件标准不统一，工业APP开发困难，互不兼容。

　　二是整个行业缺乏共性产业APP库和行业共性工业APP库，企业开发工业APP时缺乏强大地盘，低水平重复，不系统。

　　三是工业APP的本质是知识和技术，其中的优越性知识是现在工业APP开发的主要素材，更多的工业知识和技术以隐性知识的形式存在于工程师的脑中。没有有效的机制，转换这些知识和技术。

　　四是工业互联网的主要参与者是IT、互联网公司和少数工业企业的IT团队，很多工业企业的业务部门实际上没有参与。应用模式不足与工业企业密切相关。

　　五是工业软件、应用平台等工业APP基础设施尚不完善。

　　从“语言”和产业链等解决工业APP发展问题

　　人民网：对于工业APP产业存在的以上问题，具体建议是什么？

　　李义章 :首先要推进产业软件操作系统的发展，解决“语言”统一问题。只有在异构、多种工业软件的基础上构建工业软件操作系统，才能解除工业APP与工具软件的结合，使工业APP不受特定软件的束缚，实现工业APP的跨平台流通。

　　另外，通过工业软件的操作系统，集成海外工业软件和国产工业软件，通过工业APP同时驱动海外软件和国产软件，以海外工业软件为基准对国产工业软件进行评价，明确国产软件的短板在哪里，有助于提高国产软件的技术水平。

　　其次，构建国家、行业、企业的工业APP联合建设体系。根据市场化机制很难形成系统的工业技术体系。

　　国家建设共性的工业技术体系、行业领先企业解决行业共同的工业技术体系，通过市场化共享机制，可以大幅提高企业开发专用APP的效率和水平，避免各企业的重复建设问题。

　　当然，这一机制也需要企业优秀的中心COE与能力中心COC部门相互作用。

　　COE是企业模式开发的主管部门，COC是企业进行知识沉淀、转化和整理的新部门，企业通过COC与工业APP市场交流，通过工业APP市场为COE提供完整的能力，形成了“从变革向创新转变”的良性机制。

　　另外，大型企业上下游产业链较长，通过将供应商的产品APP化，可以在各APP中包含有关产品的信息，下游企业在选择供应商、选择产品时，可以更有效地进行不同厂家、不同产品的组装、计算、比较和决定。

　　例如船舶的设计，过去需要设计船只，设计船只的一切，在工作量非常大的现在，供应商的产品APP化后，将来设计船只的工作量大幅度减少，建设中的返工次数也减少的产品被开发并交付给下游的客户的情况下，不仅物理船，数字船也可以交付。这是工业企业真正需要的整条链的应用模式。

　　同时，应尽快建立工业APP的技术人才培养体系。工业企业一般需要建设新的组织COC，但COC需要大量的工业APP技术人员，进行长期、持续、系统的工业技术软件化。

　　目前社会上工业APP工程师供给能力明显不足，亟需建立工业APP工程师的教育、培养、评价和认证体系。最后，把工业APP作为数字基础设施建设的重要内容。

　　比如说，如果工业互联网是高速公路的话，工业软件就是加油站和充电站，工业应用是在路上行驶的车，被车吸引的商品就是数字化的工业产品、技术和服务。

　　因此，在进行数字基础设施建设时，工业软件、工业互联网、工业APP、工业大数据相互协调、相互协调、配置系统，支持未来数字工业形成良好的系统和生态。