传统产业数字化转型的趋向与路径

　　一、传统产业数字化转型的战略要义

　　传统产业数字化转型是深化供给侧结构性改革的重要抓手。当前，在传统产业领域，需求乏力、品牌效益不明显、竞争过度、产能过剩等问题日益突出，这表明传统产业的转型升级是深化供给侧结构性改革的主要阵地。顺应消费升级趋势，以产品和服务数字化、智能化为导向推进传统产业转型升级，减少低端无效供给，培育发展新动能，是深化供给侧结构性改革的重要抓手。

　　传统产业数字化转型是制造业高质量发展的重要途径。制造业中传统产业占比超过80%，以传统产业改造提升推动制造业高质量发展具有巨大潜力和市场空间。数字化转型可将制造优势与网络化、智能化相叠加，有利于提高生产制造的灵活度与精细性，构建柔性化、绿色化、智能化生产方式，实现“制造换法”，是转变我国制造业发展方式，推动制造业高质量发展的重要途径。

　　传统产业数字化转型是数字经济发展壮大的重要支撑。数字经济实践包含数字产业化和产业数字化两个方面，其中数字产业化是数字技术创新及产业化的过程，产业数字化强调用数字技术来经营管理企业，把数字技术应用到产品和服务中去。从实践逻辑来看，传统产业成为数字技术应用、创新的重要场景，两者之间的融合支撑了数字经济的快速发展。因此，围绕量大面广的传统产业开展数字化转型是数字经济发展壮大的有力支撑。

　　二、传统产业数字化转型的发展趋向

　　从实践来看，强化价值创造、数据集成以及平台赋能成为传统产业数字化转型过程中的重要趋势。

　　从生产驱动到消费者为中心的价值创造。相比传统经济形态，数字经济市场条件发生了较大变化。在多数产品供过于求的市场环境下，传统产业的价值链中以供给为导向的商业模式逐渐式微，以消费者需求为中心的价值创造逻辑日益显现。数字化不仅仅是优化企业生产的关键技术支撑，更是连接市场、满足消费者需求、更好服务消费者的重要渠道。基于数字化的价值创造，使企业价值链重构为既包含制造业价值链增值环节，又包含服务业价值链增值环节的融合型产业价值链。

　　从物理资产管理到数据资产管理。数字经济发展以数字化的信息和知识为核心生产要素。通过数字化，企业在网络空间再造一个与物理世界对应的“虚拟世界”，由此模拟并形成对物理世界的指导。伴随着数据规模的不断扩大，加强数据资产管理成为数字化转型中企业的共识，越来越多企业将数据纳入到企业的资产管理中。围绕数据的采集、筛选、加工、存储、应用等各环节进行规划，基于数据加工的全链条进行数据资产治理体系建设，提高数据资产价值成为重要任务，针对数据资产的管理也呈现出运营化发展趋势。

　　从内部数字化到平台赋能的产业链协作。2019年政府工作报告提出，打造工业互联网平台，拓展“智能+”。从实践来看，越来越多的互联网巨头企业以及重点行业中的骨干企业纷纷加大在工业互联网上的投入。除了加快自身数字化外，这些企业通过平台建设将各自关于数字化实践的经验赋能中小企业，形成对上下游相关主体的支撑。这些平台汇聚共享了设计、生产、物流等制造资源，有效整合了产品设计、生产制造、设备管理、运营服务等数据资源，开展面向不同场景的应用创新，不断拓展行业价值空间，平台赋能中小企业数字化转型的效果初步显现，传统行业数字化转型整体进度加快。

　　三、传统产业数字化转型面临的问题

　　企业认识不到位，缺乏方法论支撑。目前，多数企业数字化意愿强烈，但普遍缺乏清晰的战略目标与实践路径，更多还集中在生产端如何引入先进信息系统，没有从企业发展战略的高度谋划，企业内部尤其是高层管理者之间并未达成共识。与此同时，数字化转型是一项长期艰巨的任务，面临着技术、业务能力建设、人才培养等方方面面挑战，需要企业全局的有效协同。

　　数据资产积累薄弱，应用范围偏窄。目前多数企业仍处于数据应用的感知阶段而非行动阶段，覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链尚未构建；内部数据资源散落在各个业务系统中，特别是底层设备层和过程控制层无法互联互通，形成“数据孤岛”；外部数据融合度不高，无法及时全面感知数据的分布与更新。目前多数企业未能从业务转型角度开展预测性和决策性分析，挖掘数据资产潜在价值。大数据与实体经济融合的深度和广度尚不充分，应用空间亟待开拓。

　　核心数字技术及第三方服务供给不足。传统产业数字化转型面临较高成本，一方面是由于核心数字技术供给不足。二是缺乏有能力承担集战略咨询、架构设计、数据运营等关键任务于一体，能够实施“总包”的第三方服务商。对于很多中小企业而言，市场上软件、大数据、云计算等各类业务服务商良莠不齐，缺乏行业标准，选择难度较大。

　　数字鸿沟明显，产业协同水平较低。传统产业数字化发展不平衡不充分问题依然突出，绝大多数中小企业数字化水平低，网络化、智能化基础薄弱，大中小企业间的数字鸿沟十分明显。龙头企业仍以内部综合集成为主入口开展工业互联网建设，产业链间业务协同并不理想，平台针对用户、数据、制造能力等资源社会化开放的程度普遍不高。

　　四、传统产业数字化转型的实施路径

　　以智能制造为重点推动企业数字化转型。我国传统产业以制造业为主，因而推进智能制造是企业层面加快数字化转型的主攻方向。应通过“机器换人”、智能化改造，全面提升传统制造方式自动化、网络化、智能化水平，并以此为基础催生个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务型制造等新模式、新业态。

　　以平台赋能为重点推动行业数字化转型。以制造业龙头企业、ICT领军企业、互联网平台企业为主导，根据具体行业的特点以及运作方式，引导平台通过完善运营机制、共享数据资源、选择不同的作用点、重点和方法推动重点行业数字化转型。

　　以生态建构为重点推动园区数字化转型。以园区数字化改造带动各类产业平台整合提升，是变革传统生产方式、组织方式、管理方式的基本路径，是驱动传统产业数字化转型的重要支撑。推进园区数字化建设，建立以园区管理、运营平台为基础，产业服务平台为核心、大数据运营平台为支撑的智慧园区不仅可以全方位有效服务传统企业，还可以推动相关的新动能培育，打造良性循环的数字化生态。

　　五、推动传统产业数字化转型的对策建议

　　加快建设数字技术高效供给体系。要加快建设一批数字经济创新平台载体，提升技术创新尤其是原创技术以及基础理论研究创新水平。培育建设一批优势特色学科和专业，加强人工智能、大数据、云计算等数字技术的基础研究。充分发挥企业技术创新的主体作用，支持企业建设高水平的、具有行业影响力的企业技术中心，引导企业积极参与国家数字经济领域“卡脖子”技术攻关、大科学工程、大科学装置建设以及国际国内标准制定。

　　着力解决数字创新人才紧缺问题。一是明确数字创新人才的能力素质标准。二是深化校企合作、政企合作，为培育既精通信息技术又熟悉经营管理的“数字工匠”夯实基础。三是激发行业协会、培训机构、咨询公司等第三方组织在数字技能人才培育中的作用，促进政府规制和行业规制有效结合的数字技能人才培育体系的形成。四是积极营造良好环境，探索高效灵活的人才引进、培养、使用、评价、激励和保障政策，优化人才引进和培养环境。

　　强化传统产业数字化转型政策支持。优化政府服务，提高政策精准度，使政府真正成为传统产业数字化创新的“后台服务器”。要统筹研究制定推动传统产业数字化发展的政策意见及配套政策，整合财税、金融、人才、土地、要素等政策力量，全力推动传统产业数字化转。

　　积极部署新一代信息基础设施。以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化设施正成为国家新型基础设施的重要组成部分。面对企业低时延、高可靠、广覆盖的工业网络需求，要加快5G、IPv6等新一代信息网络升级，加强工业互联网、云计算等新型信息基础设施布局，推动传统基础设施的智能化改造。