完善人工智能在疫情防控中的应用

　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当前，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

　　在疫情防控中，人工智能具有多重典型应用场景。例如，利用人工智能可以在高密度人流中快速、准确识别体温异常者；对疫情信息进行智能化分析，预测疫情发展趋势，可以提升政府疫情防控效能；利用AI远程问诊可有效降低医护人员近距离接触感染的风险，利用人工智能影像辅助诊断技术可以大幅度提高诊断效率，缓解医护人员紧缺问题；通过人工智能可以有效减少病毒检测中的重复性工作，通过有效筛选化合物、生物标志物、预测药物理化性质等促进药物研发；等等。但也应当看到，当前，我国人工智能技术在疫情防控中的应用尚处于初始阶段，仍在诸多方面存在短板和问题。发挥人工智能在疫情防控中的作用，需要技术支持、法律保障、组织协调、国际合作等各方面协同发力。

　　主攻关键核心技术。人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。要主攻关键核心技术，以问题为导向，全面增强人工智能科技创新能力，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，在短板上抓紧布局，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。掌握人工智能关键核心技术需要加强医疗数据共享，加强算法创新。当前，我国医疗数据标准不统一且质量较低，数据孤岛问题较为严重，这在很大程度上阻碍了医学人工智能的发展。为此，应加快医疗大数据应用共享云平台建设，制定全国医疗大数据标准，建立统一标准化临床医学术语库，推广“区块链+医疗大数据”技术，确保医疗数据安全、高效共享。在人工智能算法创新方面，应加强知识产权保护和产权激励，赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权；探索职务科技成果单位、个人混合所有制改革；对于接受第三方委托形成的职务科技成果，允许双方自主约定科研成果的权属、使用、收益等事项。此外，还应不断扩大科研单位及科研人员科研活动自主权，激发科研人员创造性。

　　完善法治保障。将人工智能发展纳入法治轨道是确保人工智能安全、可靠、可控的重要保障。当前，人工智能发展缺乏具有前瞻性、可操作性、指引性的法律法规，人工智能发展中涉及的个人信息保护、数据共享等问题也亟须立法明确。有鉴于此，一是加强人工智能法学理论研究，深入剖析人工智能在疫情防控应用中的特殊性、创新性与风险性，明确人工智能创造物知识产权归属、人工智能侵权责任，坚持包容审慎的态度，引导人工智能规范化发展。二是分析总结现有技术成果，制定相应行业规范，明确行业准入门槛，建立相关行业标准、技术标准和产品认证制度。三是加快制定人工智能伦理规范，强化从业人员职业道德和社会责任，实施负面清单制度，明确人工智能在疫情防控应用中的范围边界。四是加强个人信息保护，疫情防控中人工智能疫情预警、智能医疗、智能医学辅助技术能够获取大量患者个人信息，应立法明确患者个人信息的收集、使用、加工、传输等规则，明确信息在各部门、组织之间共享标准。此外，人工智能的应用对网络安全提出了新的挑战，应明确相关主体网络安全防控职责，明确法律责任，打造安全、可靠的网络安全空间。

　　组织各方协同发力。重大疫情的防控工作是一项系统工程，涉及医疗、卫生、交通、通信等多方主体参与。利用人工智能快速、科学、有效地组织各方协同发力，对打赢疫情防控阻击战具有重要作用。为此，应建立国家重大疫情智能防控系统，构建“1+N”智能防控模式，即由一个智能防控系统统筹全国各地、各部门、各类场景疫情防控系统，形成包括疫情预警、疫情控制、紧急救治等多位一体的疫情智能防控系统。加强疫情信息共享，扩大传染病防治法、突发公共卫生事件应急条例等法律法规中规定的疫情信息上报、通报和公布对象范围，将疑似传染病信息纳入进来；明确疫情信息公布的内容、时限与频次、公布形式与渠道；打通全国各地、各部门、各类疫情防控场景信息收集与发布通道，全面对接国家重大疫情智能防控系统。加强组织保障，明确主体责任，提高组织力与协调力。

　　加强国际交流合作。发展科学技术必须具有全球视野，应在坚持互利共赢的基础上加强同其他国家政策协调、规划对接，积极与其他国家和国际组织达成战略合作；积极同其他国家和国际组织沟通与协调，加快制定人工智能相关国际法规则，发挥国际法的保障作用。支持和鼓励国内外科研院所的交流与合作，共同打造人工智能疫情防控技术全球协同研发体系，加强科研成果资源共享；学习和借鉴国外先进的医疗行业商业落地模式，推动AI应用场景向产业链的前端即疾病预测和健康管理转移，实现医疗产业各环节的多点发力。