能源企业如何挖掘数据进行数字化转型

　　随着能源领域的加速变革，国家电网公司积极制定实施大数据战略，成立大数据中心，挖掘海量能源数据资源价值，健全数据资产管理体系，用数据驱动管理变革和转型升级。如何基于智慧城市能源云平台获取的海量能源数据资产，运用数据挖掘技术，唤醒沉睡的数据，对数据进行解构、重组、再造，明确数据在哪里、数据有多少、数据如何用，实现资产数据化到数据资产化的转变，优化与创新市场拓展模式是能源企业亟待解决的问题。

　　1 市场需求分析

　　1.1 市场概况

　　目前，大数据分析、人工智能等新兴技术正在加速能源行业的数字化转型，挖掘能源数据价值是加速能源行业数字化转型的重要驱动力。张江科学城１０ｋＶ及以上电压等级的７１９家高压用户的电网侧数据规模达到ＴＢ级，但目前主要从用电保障、应收电费等方面做了初步分析，能源结构、能源效益、能源优化等方面的数据挖掘仍存在较广泛的空间，潜力巨大。

　　1.2 市场需求分析

　　本文围绕政府、能源企业、能源客户、能源服务市场这４类目标客户发展关键要素，细分目标客户需求。

　　政府：希望及时掌控张江科学城范围内各行业、各区域的能源供应、能源消费、能源利用类型、能源转换效率、绿色能源配给情况，实现“以环境论英雄”、“以能耗论英雄”、“以亩产论英雄”、“以效益论英雄”的目标。

　　能源企业：希望做到合理用能、供需平衡及优化运行；挖掘能源数据潜在价值，识别关键客户，精准制定服务管理策略，增强能源服务核心竞争力，提升能源服务附加值，实现企业降本增效。

　　能源客户：希望及时掌控用能情况，实现能源智能管理；开展能耗诊断分析，实现节能降本增效。

　　能源服务市场：希望推动能源信息互通共享，发掘潜在商机，促进能源资源合理配置。

　　2 数据挖掘逻辑架构的构建

　　通过对从智慧城市能源云平台获取的海量能源数据资产进行数据初筛、数据存储挖掘，基于不同目标客户需求及特点，构建评价指标体系，最终建立不同目标客户能源数据分析模型，构建具体的数据应用场景。

　　2.1 数据初筛

　　全面整合内外部能源数据资源，形成庞大的能源数据资产，通过清洗、去重、去无效、去异常等步骤，形成基础数据库。

　　2.2 数据存储及挖掘

　　采用基于开源的分布式系统架构，运用神经网络算法、遗传算法等１０余种算法对基础数据进行交叉比对，经过大量样本学习，初步实现模型标准化，生成标准评价体系库。

　　2.3 数据应用

　　基于标准评价体系库，持续深入挖掘目标客户潜在需求，构建靶向性目标客户评价指标体系，为不同目标客户高效准确的数据分析服务提供基础架构（见图１）。

　　3 数字化转型探索

　　3.1 打造数字化产品

　　基于各目标客户评价指标体系，进行全面深入的分析挖掘，找到能效优化的潜力空间，并提供实现优化的解决方案，最终实现定期为目标客户提供定制化数字产品服务。

　　面向政府：从区域、行业、重点产业３个维度开展能源消费现状及趋势分析，为政府提供《张江科学城区域能源分析报告》。

　　面向能源企业：从用电规模、行业属性、用能特性３个维度开展关键用户识别与分析，为能源企业提供《关键用户识别与分析报告》。

　　面向能源客户：基于能源客户关口表数据及能源客户内部数据，开展综合用能诊断，为能源客户提供基于关口表数据的《用能行为分析报告》与内部数据的《用能健康体检报告》系列报告。

　　面向能源服务市场：收集同行业标杆能源数据，开展行业对标分析，提供业务指导建议，为能源服务市场提供《能源行业对标分析报告》。

　　3.2 探索盈利模式

　　（１）对内腾挪市场空间，提供精准客户标的

　　能源企业：依据关键用户的用能特性、区域分布、行业归属等维度，为能源企业挖掘具有开展电能替代、节能改造等综合能源服务潜力的目标客户，实现业务拓展。

　　（２）对外开启商业新模式，实现增效

　　政府：从区域、行业、重点产业等维度开展能耗能效分析，形成《区域能源分析报告》，辅助支撑政府决策，获取政府的政策支持与资金扶持，实现与政府的良性互动；支撑区域能源发展规划及多能调控，实现政府多样化监管，实现区域能源的循环经济和低碳经济。

　　能源客户：以基于电力、水务、燃气关口表数据的《用能行为分析报告》与内部数据的《用能健康体检报告》为组合拳，打开能源客户市场，并收取数据分析费；未来，若由此激发更多工程项目，将会带来更大的收益。

　　能源服务市场：充分挖掘能源数据价值，向能源服务公司提供同行标杆能源数据及行业分析报告，并收取数据分析费。

　　3.3 构建交互反馈机制

　　基于不同目标客户的特点和需求，遵循“构建评价指标体系——开展个性化数据分析—提供精准服务—实施效果监控”的业务流程（见图２），形成反馈闭环管理机制，以对各类目标客户相关数据进行更深入的挖掘，增强客户对数字产品的信任度和粘度。

　　4 结语

　　随着数字化服务时代的到来以及综合能源服务市场的快速发展，给能源企业带来了很多机遇和挑战。本文在深入了解各类目标客户的需求，结合当前能源企业数据优势、技术优势、管理优势、品牌优势、渠道优势，探索能源企业数字化转型，对综合能源服务市场的发展具有一定的借鉴和指导意义。