疫情背后的医疗数字化转型趋势

2020-02-12 17:20 来源:数字化转型前沿
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  前沿导读:

  2020年初,发端于武汉,肆虐在全国的新型冠状病毒让全国人民最重要的节日笼罩在阴影下。疫情下的医疗系统运行正经受着前所未有的重大考验:发热患者从新冠肺炎的疑似到确诊,可能会经历几天的就医排队等候;而医院内医护工作人员正在与时间赛跑、与病毒的传播速度赛跑,面对突增的病患,人手不足、物资调配不足。突发疫情来临,我们感动于医护工作者的勇敢逆行,同时,也在疫情“黑天鹅”事件中,思考未来我国医疗行业的数字化转型之路朝哪个方向走?

  数字经济时代的新兴技术正在为每个行业带来颠覆性的改变,医疗领域也不会例外。技术与医疗的合理融合,在帮助提升诊断效率、准确度,制定有效治疗方案,从而推动个性化治疗中起到了关键性的作用。人工智能、区块链等新兴技术将帮助我们过上更安全、更健康的生活。

   1、引领未来的新兴科技为健康护航

  人工智能

  AI技术对于医疗的重要性不言而喻,中华咨询认为:“中国的医疗痛点没有通过‘互联网’得到根本性的解决,因为这个领域面临的不是‘连接’的问题,而是‘供给和需求不平衡’的问题,要通过现在的AI等新技术来解决。”

  在医疗领域,目前的AI产品多用于初期筛查病变部位并进行辅助诊断,虽然在未来很长的一段时间内,医生的角色都具有不可替代的作用,但其可以成为医生的“好助手”,帮助医生更有高效地完成诊断。例如:利用人工智能和深度学习技术,身体扫描分析CAT扫描的速度比人体放射科医生快150倍,仅用1.2秒就能检测出急性神经系统事件。人工智能还可以帮助医药研究人员确定最有效的药物成分,有助于更快的试验研制出更好的药物。

  2020年,由中企港资本参与投资的湖南智超医疗科技有限公司,在第一时间以AI红外发热检测系统支援前线疫情防控工作,为千万中国人健康保驾护航。基于AI的医用红外发热检测系统使用医用红外热成像测温技术和AI人工智读图技术能快速对人体部位进行监测,评估人体真实健康状态,诊断可能疾病、设备具有无创伤、无辐射、高效率等特性,在疫情防控中有利于对发热疫情探查,防范于未然,是现代疫情防控的有效补充检测手段。特别是在机场、高铁站、地铁、车站等交通枢纽出入口部署该设备,可为交通站点提供技术支持,有效遏制公共场所疫情传播。

  智超AI红外发热检测系统基于超亿份医学大数据,提供临床辅助决策。能够在疫情结束之后,继续发挥智能诊断的作用,解决患者看病难、看病贵、误诊率高、丰富经验医生总量不足、医疗资源分配不均等市场痛点,提高诊疗精准度、规范诊疗实践和改善医疗服务质量。

  区块链

  区块链是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。本质是一个去中心化的数据库,也有人说区块链是一种分布式的公共账本。在医疗研究领域,区块链能使临床试验中病人的隐私得到更佳的保护,同时促进病症研究人员之间更为公开地共享数据。

  首先,区块链可提升临床健康数据交换与互操作能力。以区块链为基础的健康IT系统能够解决许多技术难题,包括健康数据的互操作性,数据完整性、安全性,便携式用户所有数据等等。最重要的是,区块链能够通过加密,保证数据交换系统的安全,防止数据被修改。同时,用户能够随时查看病患的历史数据和用户数据,免去了数据调节的麻烦。例如:以数据为中心的安全公司Guardtime以及爱沙尼亚eHealth Foundation的合作就是运用区块链技术的案例,两家公司携手,希望能够借助Guardtime的无钥签名基础设施(KSI)来保护100万爱沙尼亚公民的健康数据。

  其次,区块链还能确保药品供应链的完整性与药品来源。根据行业估测,全球医药公司因为假药问题,每年要损失2000亿美元。在发展中国家,市面上30%的药都是假药。如果采用区块链系统,那么药品从供应链出发,到流入个体消费者手中,整个过程都能得到保证。另外,私人秘钥和智能合同等其他功能也能证明药品销售处于哪个阶段,明确药品制造商和来源。例如,一家名为iSolve LCC的公司目前正在和多家医药公司合作,推广其ADLT(高级数字分类账技术)区块链解决方案,以更好地实现药品供应链的完整性。

  远程医疗

  武汉肺炎疫情把远程医疗推向大家的视线。远程医疗作为近年来热度最高的新兴科学之一,融合了医学、通信、信息等领域技术。通过远程通信技术、全息成像技术可提供专业的医疗技术服务,充分发挥大型医联体技术和设备优势,为医疗卫生条件较差的地区提供医疗服务。远程医疗服务体系的构建是我国医疗卫生信息化工程建设的重要内容,让医学专家通过信息技术跨越地域、时空提供医疗技术指导。因此应充分利用现代信息化技术,构建远程医疗服务体系,打造医联体医疗服务平台,促进优质医疗资源的区域共享,具有划时代的意义。

  伴随医疗行业的发展,目前临床上广泛使用的系统包括医疗服务系统(Hospital Service System,HSS)、医院信息系统(Hospital Information System,HIS)、实验室(检 验 科)信息系统(Laboratory Information System,LIS)以及图像存储传输体系(Picture Archiving andCommunication Systems,PACS),上述系统的核心功能是把在临床诊疗中收集到的各类数据信息(包括但不限于 CT、生化分析、超声、核磁共振、X 射线、显微仪等设备产生的医学影像),通过模拟、DICOM、网络等各种接口,将以上信息以数字化的形式实现海量存储。

  随着 5G 通信技术的迅速发展,远程医疗将深化移动性、多样性、实时性的特征,这将带来更大的经济效益和社会效益。可以充分解决高端医疗资源严重分布不均衡等问题,节省大量的人力物力,对深化我国医疗卫生事业改革,发展社区卫生服务具有深远影响。

  AR、VR

  根据高盛发布的 AR/VR 研究报告称,到 2025 年,全球医疗保健市场上,由 AR/VR 创造的市场价值将达到 51 亿美元。欧洲独立媒体机构 Visiongain 也发布制药报告称,亚太市场的 AR/VR 市场预期,到 2028 年,可以达到 14 亿美元。

  AR 眼镜在医疗领域可以提供很多有价值的创新应用,如医疗培训、辅助手术、视障治疗等。例如,由Rokid 自主研发的一体式 AR 眼镜 Rokid Glass 可以作为视觉辅助设备,提升低视力患者的感官能力,减少日常障碍物的碰撞,为他们提供更高的生活独立性。此外,AR和VR技术还可以帮助阿尔茨海默氏症和痴呆症患者恢复记忆和快乐感,当患者通过增强现实技术重温过去对他们很重要的时刻、经历或声音时,他们的病症就会得到有利改善。

  可穿戴设备

  对比普通的可穿戴设备,医疗级别的设备要更加精准,这些可穿戴医疗设备往往都会将医生与患者进行资源匹配,让设备监测患者的部分生命体征形成数据,进而通过医疗云平台让医生进行管理,大部分的医疗平台还伴随着报警、数据分析等功能,能及时对患者的病情进行干预。

  可穿戴医疗设备在智慧医疗领域有应用前景,最大的原因是与传统笨重的医疗器械相比,可穿戴医疗设备可以让许多患者走出医院,有更多的时间自主工作生活。这类患者往往是慢性病的受害者,当病情较轻时无需住院但要经过漫长的病情监测过程,需要病人不定期去医院复查,而不在医院的这段时间也容易让疾病恶化。使用可穿戴医疗设备会让病人正常工作和生活的同时能随时了解自己的病情,并有专业的医生对病情进行解读。可穿戴医疗设备将是实现智慧医疗的一大帮手,也是一座真正意义上帮助患者时刻与医生保持沟通的桥梁。

  2、医疗行业数字化转型之思考

  结构重塑

  医疗健康领域的数字化转型与技术演变有着密不可分的关系。综合而言,这是利用人工智能,物联网,机器人,区块链溯源和新型传感器等技术对传统医疗医学健康管理的一次新赋能,通过新的或改进的信息数字工具为人类提供更好的生活。

  健康产业从数字化或信息化角度来看,基本上属于严守各自数据和技术的封闭行业,而且信息化的发展水平参差不齐,医疗机构面临着无法跨平台安全共享数据的巨大难题。从医疗保健的维度来看,随着人工智能与大数据的浪潮,目前有相当一些硬科技正在改变人们的健康生活方式,但称不上是系统化的调整。

  中华咨询认为:个人健康追溯、药品全链供应链溯源、医药临床试验和人口卫生健康研究,以及利用自动化流程和智能数据分析为健康医疗产业提供分析等领域,数字化转型应以产业转型升级为目标,最终体现在医疗健康产业结构的重塑。

  保障数据安全

  在数字化转型中除了培育新型医疗健康相关的衍生服务业之外,从行业专属领域角度来看,有很多方面可以关注。例如,医疗记录的数字化工作,大数据的科研,如何以医疗物联网科技提高现有医疗设备对诊疗健康改善的等等。但是,其核心是要构建保障人类整体的医疗、健康与卫生的全面安全智能体系。

  尽管在医疗保健方面,一些技术正在改变人们的生活方式,但我们需要从完整的生态系统的思维框架下,以产业转型升级为目标,利用好信息技术和数据,最终体现在经济结构的重塑,创新与建立一个可行的方案为人类提供健康服务。

  3、结语

  在抗击疫情过程中,我们不仅要有一线医护人员搭建起来的救治防线,还要有新兴技术组成的数字化防线,只有新兴科技与医务工作者通力协作,才能保证疫情之下患者病有所医、居民生活健康。新型冠状病毒这只“黑天鹅”给我们上了一次“数字化转型”的课,要尽快打赢新冠肺炎战,就一定需要充分发挥数字化力量。

  我们相信,众志成城,没有任何困难能够难倒英雄的中国人民,没有任何力量能够阻挡中国人民和中华民族的前进步伐。疫情过后,医疗行业将在数字化转型升级中走上更快的发展道路。

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责任编辑:bozhihua
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