数据治理之七种武器

　　国家标准化管理委员会数据治理框架

　　2018年6月7日，国家市场监督管理局和国家标准化管理委员会发布了“GB/T 34960.5-2018《信息技术服务治理 第5部分：数据治理规范》”的国家标准，结合国际数据治理的标准思路，明确了数据治理规范的实施方法和过程。它分为“运营合规、风险可控、价值实现”三个层面，包含了“顶层设计、数据治理环境、数据治理域、数据治理过程”四大部分。

　　该标准强调数据规划应与组织的整体战略规划相一致，并推动组织战略规划的有效实施；强调需要建立数据治理的管理体系，明确各自责任权利，制订流程和制度，方能支撑数据治理的有效实施，名正言顺的推进数据治理工作。这也说明了数据治理的难度之大，沟通协调任务之重。

　　数据治理环境类似战略分析中的SWOT分析，基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，知己知彼百战不殆。做数据治理就是要先把组织内外部环境摸透，各类关系和利益摸清，自己的几斤几两掂量足，不能眼大肚皮小，好高骛远，需要践踏实地，看清形势后一步步做起。

　　数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，管理体系又分数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理和数据生命周期；价值体系包括数据流通、数据服务、数据洞察三项内容。由此我们可以看出在做数据治理首先是贯彻数据整个生命周期，从数据的收集、存储、利用、共享、淘汰各个环节去把控；其次需要明确数据标准，定义元数据，标准统一，才能做到令行禁止，三军联动；数据价值体现是数据治理的目的，治理是为海晏河清，绿色青山就是金山银山。通过治理提升数据质量，实现数据价值。

　　该标准提出了面向价值实现的数据治理目标，实现了治理与管理方法论的融合。价值实现是数据治理的核心，毕竟花大力气做事也是为了美化的明天呀；组织体系奠定了数据价值实现的基础，责任明确才能做到责权利统一；通过治理实现了从数据能力到数据价值的飞跃，是组织从IT支持业务向数据驱动业务的转型。

　　具体到我们医院来说，多年的信息化建设使得我们建立了支撑医教研等业务的各类系统，也沉淀了丰富的各类数据，但是要想实现数据驱动医疗发展。数据治理也就成了当务之急。无论是集成平台建设还是数据中心建设，缺少了数据治理这个环节，汇集起来的数据依然是一盘散沙，定会被风吹散在历史长河。结合数据治理理论做集成平台建设也能使我们更好的理解元数据、数据元及数据标准等基础工作的重要性。那些所谓速成的集成平台产品，从数据治理的角度看，无疑是一个笑话。我在“从医保局发布编码规则说集成平台”一文中，提到“结硬寨、打呆仗”是我们在集成平台实施时不二心法，也是因为数据治理工作是一个任务艰巨的工作。