麦肯锡近日发布的一项全球调查发现,人工智能正对商业产出产生积极影响,63%的受访者表示,采用人工智能后,收入有所增加。然而,只有30%的公司将人工智能应用于多个业务部门。
尽管如此,根据对来自全球多个行业2,360名商业领袖的在线调查显示,人工智能的整体使用率仍在上升。在标准商业实践中,人工智能的使用率上升了近25%。
该报告还发现,在企业运营中部署多种人工智能系统的公司与没有部署的公司之间存在许多显著差异。
研究报告中显示,被认为是AI高级用户的公司平均将该技术应用于11个领域,而其他使用机器智能的公司只有3个。表现优异的公司也更有可能从AI应用中获得超过10%的收入增长。
报告称:“总体而言,44%的受访者表示,在业务部门部署了AI后节省了成本,而表现出色的受访者表示,人工智能的采用平均降低了业务部门成本有至少10%的可能性,是普通公司的4倍以上。”
营收增长最有可能来自人工智能在营销、销售、供应链管理和产品开发方面的应用。
这一结果与微软今年早些时候发布的一份有关人工智能机遇缺口的研究报告相呼应。这也与埃森哲一项研究相符,埃森哲的研究发现,约有16%或更多的公司已经找到了大规模部署人工智能的方法,超过70%的公司面临着被大规模应用人工智能的竞争对手挤出市场的风险。
超过80%的受访者表示,他们计划在未来三年内对部分员工进行再培训,但高效能人工智能公司更有可能在过去一年已经对员工进行了再培训。
来自高效能人工智能的受访者中,72%的人表示他们公司的人工智能战略与公司战略一致,而来自其他公司的受访者中,这一比例为29%。与此类似,65%的使用AI优秀的企业报告称,它们拥有明确的数据策略,能够支持并启用人工智能,而其他企业只有20%。
表现出色的人工智能公司在对待公平、隐私安全、网络安全和国家安全等人工智能风险的态度上也与其他公司不同。
调查显示,80%的表现出色的受访者认为个人隐私存在风险,而其他受访者中只有不到一半这么认为。
在风险这个问题上,39%的受访者承认需要可解释性,但只有21%的人说他们正在积极解决这个问题。
失业
人工智能并没有导致大规模失业,因为超过三分之一的受访者表示,他们的劳动力变化不到3%,只有5%的受访者表示变化大于10%。
但这种情况可能会改变,因为34%的受访者表示,他们预计人工智能将减少他们的劳动力规模。与之相反的是,还有21%的受访者表示,他们预计人工智能将扩大他们的劳动力规模。报告称,电信或汽车行业的受访者因人工智能而遭遇了最严重的裁员,预计未来该趋势将在这一领域占据继续保持。
布鲁金斯学会本周早些时候发布的一份报告发现,人工智能对高科技等高薪白领工作的影响最大,而食品服务、教育和医疗等行业几乎不受人工智能的正面或负面影响。