五年磨一剑，AI历经了烧钱大战，资本泡沫。如今，至暗时刻已过去了吗？
近日，科大讯飞1024全球开发者节在合肥举行，超过1.4万名开发者齐聚现场。
AI是否成熟的问题，再次被刷屏。科大讯飞董事长刘庆峰用一个“理工男”的数字眼光，提出人工智能应用红利到来的三大标准：
人工智能是不是只是纯概念？还是有能看得见摸得着的案例？
人工智能案例是靠人力资源和资金所堆出来的一个纯粹面子工程，还是有可以规模化推广的产品和系统？如果不能推广，绝对不能说人工智能红利时代已到来；
所有客户社会各界普通百姓，绝对不可能因为你是人工智能，他就会买单。必须要能够用统计数据，能证明人工智能的应用成效，节约了多少成本，提高了多少的效率，降低了多少的危险岗位，提供了多少原来没法提供的服务。
熟悉这个行业的人可能会注意到此前华为轮值CEO徐直军在上海对AI行业的预判：到2025年全球个人智能终端将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，智能将像空气一样存在。
有分析预测指出，在未来的3年里，中国人工智能行业AI规模将增长10倍。到2030年之前，中国的人工智能和人工智能相关产业的价值达到11万亿元。
刘庆峰的判断，人工智能将不仅仅是锦上添花，而是会逐渐解决人类的刚需，或载入史册。通过三大标准，可以得出人工智能应用红利已经到来的结论。
1、人工智能是泡沫吗？
是否有摸的着看得见的案例
AI在中国的发展并非一帆风顺，跌宕起伏，冰火两重天。
刘庆峰回忆说，2015年，科大讯飞在年度发布会上提出“AI复始，万物更新”。2016年，在业界首次提出人工智能+共创新世界。
科大讯飞1024全球开发者节，2017年才来了4000人，多数是出于好奇；2018年来了8000人，一部分是为科大讯飞被黑义愤；2019年来了超过1.4万人，多数是带着清晰的目标和对未来的预判。
人工智能被黑，并非空穴来风。
2017年被称之为人工智能元年，AI企业雨后春笋般地发展起来。来自工信部的数据显示，截止目前，中国搞AI的企业数量已超过了1200家，位居全球第二（仅次于美国）。
创新工场原始人兼董事长李开复说，“在现在AI的四波浪潮里，美国略为领先中国。但是5年之后，中国应该可以赶上美国。” 公开数据显示，中国AI投资已经占到了世界的48%，超过了美国的38%。
据英国《每日电讯报》，最新研究显示，在今年的人工智能和机器学习投资竞赛中，中国最大的科技公司已经超过了硅谷的科技巨头。今年以来，最大的八家美国和中国科技公司投入到AI领域的资金大约140亿美元。
清华大学的《2018中国人工智能AI发展报告》显示，在2013年至2018年期间，中国的AI产业吸引了全球60%的人工智能资金，并且在研究论文的数量和引用量方面排名第一。
资本市场这样砸钱，如果没有成功的商业案例，这是极度危险的。因而，AI成功的商业案例至关重要。
那么，科大讯飞的成功案例在哪里？
刘庆峰表示
在众多领域出现了成功案例，人工智能解决人们的刚需问题，比如，可以帮助孩子和减少重复无效学习时间；可以帮助老师将批改作业的时间缩短，让老师有时间去进行科研；可以让医疗均衡发展，将技术带到边远山区。
刘庆峰分享了几个案例：
01在2570年前，孔子提出“因材施教”，而现在老师却要面对全班50多个学生，他实在没有精力去做这件事，人工智能可以帮助孩子把无效重复学习时间节约掉，使他同样的知识的学习所需要的训练量减少到50%，科大讯飞已在上千所学校实现成功，真正的可以把老师批改作业时间文科减少70%，理科减少40%，从而使得老师可以力所能及地因材施教。
因此，未来对几十亿全球孩子来实施因材施教，唯有人工智能。
02让医疗的均衡发展遍布到最边远乡村，每一个最普通的社区。人工智能全科医生在人类历史上第一次在安徽成为了现实，实践证明，把一线医生合力整段路从70分提高到了90分，安徽每天几十万一线人士看病，把最需要高水平医院来参与和关注的不到1%的重大疾病和传染病给挑出来，汇总到后台，使优质资源知道如何精准投放。
目前，中国老龄社会已快速到来，可以让老人穿上人工智能和传感器语音控制的设备，可以像年轻人一样跑马拉松，可以让他担得起非常沉重的箱子和各种各样的家具，不会摔跤。可以通过人工智能让儿童的自闭症，青年的抑郁症，老年痴呆症有一个提前预判。
03人工智能变得很有趣。大家看到，猪肉现在越来越贵了，人工智能跟猪肉怎么结合？洛阳当地最大的养猪场，采用了讯飞的人工智能自动判断。通过对猪的一一比对，可以判断哪些猪是否生病，把猪的健康度大幅提升了……
总之，移动互联网创造了很多炫酷的新应用，而人工智能将以解决人类刚需而更深刻地载入史册。比如：教育、医疗、司法、翻译、保姆、帮助聋人、盲人、老人、运动障碍人士等等。
可以看到，人工智能将更加返璞归真，解决刚需应用。公开数据显示，截至目前，在科大讯飞开放平台上注册的公益助残类应用有1121个；日均服务量近一亿次，服务了70多万终端障碍用户。2017年开始，科大讯飞目前已有89项行业解决方案。
可以说，人们不会因为你是AI而买单，但是会因为节约成本、节约时间而付费。
2、AI产业链如何搭建？
科大讯飞给行业带来哪些变化
2019科大讯飞1024全球开发者节，给行业带来颠覆性变化有以下几个：
发布全新升级《1024计划》，带来了AI教引计划3.0、AI生态计划3.0、AI公益计划3.0。将AI与教引、生态、公益结合。
科大讯飞轮值总裁胡郁认为，每一个公司都有自己的人工智能、大数据、云计算，彼此正交的不同公司需要并能够建立紧密的合作，在新的生态下知识、经验、数据、利益的分享变得更加重要，通过混合的方式建立新生态下的共赢合作是成功的关键。
据了解，目前讯飞AI大学有学员31万名。校企合作，首批计划普及1000所高校，计划培养10万名AI学员，扶持生态企业1800个；AI生态目前形成了能力星云、iFLYOS & AIoT、解决方案三大生态产品矩阵，吸引160万生态伙伴入驻。
目前，讯飞开放平台已提供267个AI能力及方案。目前，AI公益的方言保护计划吸引700万人参与，联合超过100家合作伙伴，覆盖10大方言区。
在未来万物互联时代，芯片已成为核心竞争力之一。AI技术与芯片结合已成为发展必然趋势。科大讯飞推出为家电行业量身定制专用语音芯片CSK400X系列，用最新的算法把最新的语音技术植入到端上去，推出了AloT时代的操作系统“iFLYOS”，这样系统能一次性解决面板设备智能化、家居空间智能化、社区智慧化三个需求。
科大讯飞消费者BG副总裁于继栋表示，随着5G加速的推进，物联网将成为下一个风口。目前，AIoT已成为科大讯飞的核心战略之一，这意味着科大讯飞还将不断加强对自身核心技术的发展，那些在AIoT领域中将被用到的技术，将会成为科大讯飞研发的重点对象。
人工智能领域会孕育出一大批细分行业龙头，小而美的公司，生态的丰富程度将远超以往任何时代。这也是和人工智能解决社会刚需的产业特色是高度一致的。
科大讯飞从技术能力提供到商业平台资源共享，目前已有160万合作伙伴。iFLYOS已经对接了IOT和各种服务平台52家，包括京东、海尔、涂鸦智能等；106家内容合作方；1500万音乐资源和1200万有声资源。可以说，只有搭建更丰富的生态，才有人工智能的集群发展。
3、人工智能未来面临哪些挑战？
AI未来的方向在哪里？科大讯飞联合易观智库共同发布《中国产业智能化白皮书2019》显示：
产业智能化所产生的产出增量将远远超过智能产业化，成为经济增长的主要推动力。人工智能的未来是一片蓝海；
以金融、家庭、汽车、医疗和教育行业为代表，产业智能化完备程度较高的行业或场景中已经开启了智能化的探索和尝试，并将成熟的应用实现规模化的推广和应用；
在产业智能化完备程度较高的行业和场景，科大讯飞等先行者都有布局和尝试。在未来10万亿的市场规模，先行者们结合自身行业资源和技术平台提供的基础设施在智能化之路上领先一步；
产业智能化将改变现有的商业竞争形态，生态平台将成为产业智能化时代的“基础设施”。
人工智能方面已明确，但是仍然面临着三重挑战。
01 ▎人工智能安全警报未能解除。
AI安全问题，这个问题最早是周鸿祎先谈的，他认为AI烧钱还太早，尤其是安全问题不好解决。对于这个问题，刘庆峰在演讲中曾经说过，如果一个拿着中国终端的用户到了国外突然数据被中断服务，就像把高楼建在别人院子一样，非常危险。
一年来，AI换脸、AI模仿声音等案件频繁出现在网络上。胡郁在接受采访时表示，技术是一把“双刃剑”，科大讯飞主要通过提升来防范。
譬如，通过AI+芯片的边缘计算，把敏感的语音、敏感的数据，在本地进行处理，隐患就完全消失。譬如，人脸识别有可能用户会需要拿一个照片或者画像来冒充，如果在人脸识别方面增加这些活体检测或一系列的这种技术，双目摄像头等些技术，能够避免。
02 ▎科技转化生产力欠佳。
科大讯飞披露2019年三季报，前三季度实现营业收入65.73亿元，同比增长24.41%；净利润3.74亿元，同比增长70.51%；扣非后净利增幅更是高达183.49%。
可见，科大讯飞AI转化价值率比较高。
随着BAT对AI投入的加大，资本市场的雪球也就越滚越大。在中国市场1200家企业，并不都像科大讯飞这么幸运。
第三方数据统计，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。
03 ▎自主可控的巨大研发投入难以保障。
AI和芯片结合已是如火如荼，科大讯飞在方面也进行了深入的考虑，进一步实现自主可控。
科大讯飞第三季度财报显示，研发费用为4.09亿元，较上年同期增长30.24%。在近期美国将科大讯飞列入实体清单后，胡郁认为，短期内在一些原材料的供应，包括芯片的供应商上是有反应的，但是从长期看，科大讯飞已有替代方案。
但是，我们应该看到，国内绝大多数AI创业公司商业模式不清晰，研发投入不足，更谈不上自主可控了。
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