金融科技发展迅速，人工智能、云计算、大数据和区块链等新兴技术与实际应用场景结合越发紧密，在金融行业的具体应用落地方面表现得尤为突出。经过近几年的迅猛发展，成熟的金融科技应用逐步增多，金融与新兴技术的生态融合也逐步深化，金融科技将进入全新的发展阶段。基于大数据视角，可以观察到全球金融科技投融资趋势、政策布局与生态格局的全景图，洞悉全球金融科技生态。
金融科技的发展现状
目前全球形成了七大全球金融科技中心城市与23个区域金融科技中心城市。其中，七大全球金融科技中心城市依次分别为北京、旧金山、纽约、伦敦、上海、杭州、深圳。
数据显示，23个区域金融科技中心城市中，亚美占据15席，欧洲占据7席。全球区域金融科技中心发展态势特征总体呈现亚洲、美洲走在前列，欧洲发展稍缓发展的格局。
而中国金融科技生态格局则呈现出区域发展态势。
北京、上海、浙江、广东的金融科技企业数量均超过1000家，占据全国前4位；山东、江苏、福建、四川、湖北、安徽6个省份分列全国第5至10位，金融科技企业数量均超过250家。
中国的情况表现为经济发达省份的金融科技发展水平更好。将金融科技公司的数量与各省国内生产总值（GDP）进行对比可以看出，公司数量排名前10位的省份的GDP均进入到全国前13位，而公司数量排名在后10位的省份的GDP也都在全国的后11位。
政策支持金融科技发展
中国自2006年起鼓励金融机构发展新兴科技，于2019年2月出台《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）》，包含七条金融政策支持科技自主创新。
中国科技部发布《智能制造科技发展“十二五”专项规划》、将重点突破新兴领域人工智能技术纳入《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》，人工智能再次被列到《2018年政府工作报告》中。2019年，“人工智能”第三次出现在总理的政府工作报告中，成为促进新兴产业加快发展的新动能。
在区块链领域中，中国工信部发布《中国区块链技术和应用发展白皮书（2016）》，且在同年“区块链”首次被作为战略性前沿技术写入《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》。
在云计算领域中，中国工信部印发《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，且在2018年发布19个省市在2018年发布推动上云行动计划。
在大数据领域中，中国工信部发布《大数据产业发展规划（2016-2020）》。
在用户体验领域中，中国国家发展和改革委员会发布《“十三五”国家科技创新规划》，虚拟产业发展被写到规划中。
新兴技术与金融演变发展
1、新兴技术实现生态融合
金融科技各类新兴信息技术的边界，随着与实际应用的日趋紧密而不断突破，许多创新性的产品与业态在技术交叉与融合领域不断涌现。金融科技在金融行业的落地正凸显了这一特点，如智能投顾、网络众筹、开放银行、区块链票据等领域加速发展。
2、人工智能应用进入快车道
学界将人工智能分为“运算智能、感知智能和认知智能”三个层次。从应用趋势来看，以大数据技术为依托的运算智能应用已经覆盖了诸多金融应用领域。在传统的信贷理财以及营销客服等领域已经随处可见人工智能的身影。在感知智能层次上，已有生物识别、机器视觉等技术初步应用于实际金融场景。未来人工智能将继续加速发展，并从运算向感知与认知的高阶演进。
3、云计算应用迈进深水区
云计算技术发展已逐步成熟，金融行业中的云应用正在迈入更加关键和核心的“深水区”。相较于已无法满足客户需求的存储云、传统计算和日趋同质化的网络，具有多样生态合作伙伴、且具备实际的互联网金融业务经验与强大的业务解决方案能力的厂商，更为市场所青睐。
4、大数据应用走向跨界融合
金融行业对数据依赖程度高、数据资源丰富，大数据应用是金融创新最能大展拳脚的领域。数据挖掘、数据建模、数据应用能力逐步成为金融行业的基础能力，以数据的基础能力为支撑，衍生的技术应用和商业模型已取得突出成效。大数据和先进的分析方法创造了金融革新的可能，关键的趋势是数据货币化的愈加凸显、有深度的大数据分析发挥越来越重要的作用。
5、区块链逐步实现应用
区块链以“智能合约”和“共识机制”为技术核心，其独特的属性以及衍生出的 “通证经济”等模式，使其在金融领域的应用与发展具备独有的优势，因而近年来备受市场关注。区块链独特设计的共识机制和智能合约，着力解决的是非信任网络的记账问题，本质上是一种经济模式。目前区块链技术在金融领域已逐步从概念走向实际应用，其前景广阔，但尚未达到金融级技术的成熟度，仍待进一步探索。
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