数字化转型的四大前沿战线

　　银行业：企业级管理是数字化转型的第一步

　　传统企业向数字化经济组织转型的过程当中处理数据是绕不开的话题，经过多年的转型实践与探索发现，实际上最需要解决数据源头管控和数据共享的问题，而这两个问题共同构成了数字化转型的一个核心话题即数据治理。我主要从事数据治理相关业务。所以先从拥有海量数据的银行业开始讲起。

　　最开始其实不叫数据化或者数字化转型，也不叫数据治理。最初应该是2008年，某大型国有金融控股公司当时请我们针对数据管理、数据标准、数据质量等工作进行一系列的规划设计与实施，开始了数据方面的探索。

　　随后的2010年，某国有大型商业银行在开始引入企业级信息应用的端到端管理体系，效果明显，广受业界认可，逐步推广到其他银行。从2012到2013年，众多银行开始重视数据相关工作。银行所做的数字化转型第一件事情是把整个业务流程和数据流程重新做梳理与优化调整。对内做整合，对外做统一，强调企业级管理。原来银行的管理是总分行制，数据、各方面的服务比较松散。

　　近几年开始发现大数据、人工智能、区块链等技术涌进以后，技术引领整个金融科技创新成为各家银行战略明确的方向，在技术的加持下银行通过不同方式连接机构、产品、客户等环节。

　　如像微众银行这种完全民营，互联网银行数字化延伸的数字化企业的模式，包括像中信银行与百度联合成立的百信银行，是国内第一家独立法人的直销银行。通过这种模式去开展数字化转型，是比较彻底的。

　　比如开展流程再造，推动交易银行模式和大零售模式，推动业务相关的各个部门内部打通，进行业务整合，但这一类的调整主要还是围绕局部业务进行转型。

　　从17年底到18年初，各家银行都在如火如荼的成立金融科技公司，这也是通过科技引领业务，科技引领创新的方式，通过外力或者组织结果转变，来推动数字化转型。因为如果是从传统的银行正向的直接开展改革，往往阻力较大，所以各家银行都通过科技部去成立一个金融科技公司，从而进一步撬动整个银行变革。这些年银行业的大跃进也积累不少慢性病，目前银行业实际使用大数据分析模型、大数据风控模型、人工智能，而大量的实践应用的时候，会发现众多银行的数据可能是不支持的。看似拥有海量数据的银行，其实很多数据仍然有完整性问题、准确性问题、质量问题。

　　所以数据治理的重要性日益凸显，今年大家逐渐回归到扎扎实实的基础工作中去调整流程，去重新规划数据采集的场景，但需要提醒的是：到底用哪些数据，这些数据的价值点在哪里，数据的质量如何把控，仍是银行业需要面对的诸多重要课题。

　　就在今年2018年5月21号，银保监会发布了整个银行业数据治理的监管指引，也是同样把数据治理提高到了董事会要亲自去参与决策的过程，并且把数据治理正式纳入了整个公司治理的范畴，所以银行业需要重新去审视数据治理的诸多问题。

　　烟草行业：五大技术打造数据闭环

　　烟草行业比较特殊，有个四大隐形的潜规则目标，

　　第一，让不抽烟的人抽烟；

　　第二，让抽一根烟的人抽两根；

　　第三，让抽低价烟的人要抽高价烟；

　　第四，让想戒烟的人戒不掉。

　　因为烟草行业的特殊性，企业内部对整个烟从最开始的生产、种植、烤烟、运输的过程都有严格管控。每一箱烟，需要从国家的烟草专卖局上面打上条形码，然后进行运输，运输的过程中全部都有定位系统进行跟踪，到了目的地后，打开箱子进一步扫码以后才能入库，完整的操作才算闭环。这部分基本上已经把数字化运用到极致了，大家手中的每一盒烟都能看到数字ID。

　　所长即所短，烟草公司优势也正是其劣势，四大潜规则的核心都是围绕着客户在转，但尴尬的是烟草公司没有太多客户的数据，所以客户对烟是怎么想的，客户抽烟的行为是什么样的，什么时候会想抽，在什么地方抽，什么时候会去买烟等一系列的信息烟草公司一无所知；

　　众多的数据缺失导致了烟草公司数字化转型阻碍重重，曾经天真的烟草业也希望在每一个零售点放置扫码的机器，获取用户信息，但零售店的老板不太愿意去使用，所以造成了烟草行业在整个销售过程中，采集用户数据的场景缺失。

　　此后烟草行业甚至推出促销的活动，借助微信平台让用户来扫码，一方面验证烟的真假，而扫码的过程中，返给用户一定的积分，这些积分可以在烟草的商城上兑换礼品，但麻烦又来了，因为所属烟草公司不同，每一个地区积分不能流通，因此也导致内部整合非常的困难，而这样整体性的优势也完全丧失。

　　所以整个行业特别大，数据业务场景特别多，但就是没有利用起来，基于此，我们给出的建议是从通过电子钱包、区块链、通证经济、数据规划以及智能传感器这5个技术，把整个烟草行业的数据循环起来，形成数据闭环。

　　目前就烟草行业来说，通过电子钱包加上区块链这种去中心化的信任机制，一方面把整个烟的真假做回溯，另外一方面，通过区块链希望能够把各个烟草公司之间的积分，兑换的形势打通，盘活整个积分的流通，再加上通证经济体系的设计，通过这种区块链中积分的流动，把整个社区的活力调动起来。

　　针对这些烟民，到底烟民有哪些行为数据是我们所要关注的，要做一个整体的数据的分类，并且能把这些烟草公司关心的客户行为数据，想方设法的嵌入到烟草公司跟客户交流互动的所有渠道中去。

　　比如说是不是可以在烟嘴上，包括电子烟上，加载智能的传感器，去采集用户的抽烟行为习惯的具体数据，反馈回来，做一些深度的分析。

　　航空业：一首音乐就是一趟旅程

　　其实从开始计划、到预定、到准备出行、到出发、到飞行、到达、到行李到达、到出机场这七个流程中，每一个阶段如果把它理解为一首曲子，飞机整个旅程过程中，大家都喜欢有微妙的舒服的一种节奏，好像一个歌曲一样，但中途每个环节之间是相扣比较紧的，就像曲子错拍一样，结局是整个曲子乱了，所以针对消费者比较关心的情感化的体验，数字化转型过程中总结出来的三点：

　　第一，整个流程过程中，所有的体验都要给客户的第一感觉就是可靠。因为航空出行特殊，一定要从准时起飞，提供这种服务要做到都能让客户真正的放心。

　　第二，真正的舒适会超过这种最基本的生理需求，慢慢的才会开始有心理层面的放松和感受，然后才会去体验提供的其他的产品，即服务和消费。因为一旦在购票过程中，或者说行程安排上有一种偏差的话，基本上，其它安排的服务和体验，用户是没有办法感受到的，所以可靠是第一，慢慢的进入舒服的状态。

　　第三，通过这个体验营造使感觉超过客户预期的时候，慢慢会进入愉悦的状态，然后在整个出行的过程中，要为客户营造一种从可靠到舒适到愉悦的体验，要有差异化。

　　另外目前航空公司痛点是是整个飞机的数据全生命周期的采集和获取。为什么想要做整个飞机的数据全生命周期的管理呢？

　　因为目前航空公司只能做到航线的管理，基于单架飞机背后的一些数据的分析、挖掘、统计，如果有了整个飞机的数据全生命周期，比如从出厂到改装座位，调整飞行的全生命周期的数据后，可以对整个飞机做一个精确，精细化管理，到每一架飞机的评价和考核，包括信息统计的分析过程。这样对整个飞机的使用的效率会极大的提升，但是目前整个飞机的信息数据比较分散，还是一种数据孤岛的状态，各种数据没有有效串联起来。把这部分的数据打通将是航空业未来数字化过程的关键。

　　国企领域：打造数据的网络

　　接下来分享一个比较特殊的国企领域，电力行业，其数字化过程存在于整个能源转型的大背景下，智慧能源也必将成为未来发展一个主要的趋势以电力系统为核心，智能电网为基础，发掘可再生的能源，实现多种能源互补，然后在智能发电，柔性配电基础上做全社会智慧能源的管控跟优化。

　　如此宏达的目标该怎么通过数据做一个响应支持呢？一般把电力的大数据分为三类，

　　量测数据：量测数据主要是用户用电数据，这些调度运行的数据，包括机械设备检测的数据跟监测站故障抢修的数据，都属于量测数据。

　　运营数据：运营数据是客户服务的数据，企业管理的数据，包括电力市场中外部市场供需的一些数据。

　　外部数据：外部数据是其他的社会部门提供的一些统计数据。电力企业希望把一系列数据的关联关系链整合起来，打造一个数据的网络，然后提供多元化数据的索引和分析。

　　在整个数据价值化的过程中，主要通过三个方面提升它的价值，

　　第一个，把整个电网设备的集成度，跟智能化水平提高。主要是利用云计算物联网技术，把新一代的智能变电站装置平台化跟二次的系统集中做一个布局。

　　第二个，是生产方式的变革，首先通过物联网和移动互联的技术把人、设备、数据做广泛的连接，通过一些机器，包括无人机巡检实时在线分析，做一些自动巡检跟故障的识别。

　　第三个，是偏向大部分的企业都会做的一些管理模式的创新，推动数据采集，提高管理决策的水平和能力。

　　另外电力企业普遍不愿意在数据管理上投特别多的成本，而在整个系统架构上下血本，这就会导致另外一个问题，可能信息系统的架构很超前，科技这块运转的形式已经比较前卫了，技术平台都上了，但原本的企业的管理组织架构跟不上了，于是怎么样让领导去推动组织架构的变革，这是他们目前在数字化转型过程中遇到的一个很大的痛点。

　　数据源与数据共享

　　另外在谈及数字化转型时，会带出两个核心的问题，一个是数据源，另一个是数据共享。数据源其实分两点，内部数据和外部数据。内部数据怎么样去保证数据质量和要求都是完整的呢？

　　我认为最重要的一点是，企业对内管理数据时，所有的治理方法论都可以抛掉不要，只要抓一点就够了，就是明确数据的认责。到底数据在企业内部是由哪个部门来认，就要负责数据的完整可靠准确，并且这部分数据明确了责任以后，让这部分数据成为整个黄金数据源，整个企业数据就以黄金数据源为准来使用。

　　对于外部数据，因为内部数据加外部数据合起来才是一个完整的大数据。外部数据的使用要强调数据源的评价，因为在采集外部数据的时候，要看具体哪一个数据会比较好，肯定需要一个评价的标准。比如说数据的来源是不是足够的权威，提供的数据是不是稳定频次各方面的是不是好？所以要有一个外部数据的评价体系，再加上外部数据采购完以后，跟内部数据做一个融合和整合。这就涉及到另外一个话题，大数据治理。

　　而另外一个核心是数据的共享。数据共享最关键的一点就是数据归属问题，刚好这个问题其实也是区块链技术非常适合去解决的。在明确数据权属以后，就要保证共享的数据是符合数据质量和标准要求规范的，并且在安全的保障下去传输。有一个可靠数据的估值和评价方法，然后通过安全快速高效的方式，实现数据的传输和交互，这是完整的数据共享流程。

　　数字化转型中的5个关键点

　　第一，数字化转型是一把手工程。整个数字化转型，不是单个部门的事情，这肯定是需要整个企业的核心的一把手来推动，更好的情况是由一把手去授权，由CTO或者首席数据官或者首席数字化转型官，去领导数字化转型。

　　第二，要有配套的数据体系。相应的数据体系包括无缝的访问能力要构建起来，数据要有，其次各个部门的员工能够访问到这些数据，才能够支持数据的一些应用和创新。

　　第三，用户体验至上。很多数字化转型很重要一点是一定要所有都是围绕用户体验至上，并且围绕用户体验不光是说理念上要有，配套的产品跟业务流程，跟运营模式都要配套的，都以数字化的让客户管理去做。

　　第四，通过外力或试点引发内部变革。从银行的角度会看到，如果追求这种商业模式创新去打破现有的价值池，可能就不是从企业内部传统的部门去做变革，有可能会成立一个新的直销银行，或者成立一个新的金融科技公司。第五，通过数据驱动业务价值实现。另外一种比较柔和的方式是，在组织中嵌入到数字化的技术支撑的智能，即在传统的业务部门中设立数字化转型中心/处室，通过这个数字化转型中心，将数据管理理念和数据价值实现跟当前部门的主营业务结合起来，让业务部门实在、真切的感受到数字化转型的价值，从而自下而上逐渐推动业务渐变式的转型。