中美在人工智能领域的差距分析

　　近年来，随着人工智能技术飞速发展，世界上越来越多的国家将人工智能上升为国家发展战略，并将其视作促进经济繁荣、社会福祉、国家安全的重要筹码。

　　和其它国家相比，中国和美国在人工智能领域已呈现出明显的全球竞争力。那么，目前中美两国在人工智能领域差距有多大？未来，谁将更胜一筹呢？本文从以下几个方面进行分析。

　　国家战略 & 发展政策

　　随着人工智能对社会和经济的影响日益凸显，中国两国政府先后出台对人工智能发展政策，并将其上升到国家战略的高度。从国家政策方面来讲，美国和中国都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。

　　美国：多管齐下保证领先地位。2019年2月11日，美国总统特朗普11日签署一份行政令，启动《美国人工智能倡议》，旨在从国家战略层面调动更多联邦资金和资源用于人工智能研发，以应对来自“战略竞争者和外国对手”的挑战，确保美国在该领域的领先地位。

　　2019年2月11日，美国总统特朗普11日签署一份行政令，启动《美国人工智能倡议》

　　主要包括5个关键方面：对人工智能研发资金的投入；释放人工智能资源；设置人工智能管理标准；发展人工智能人才队伍；参与国际合作，保护美国的人工智能优势。总之，美国的国家战略主要体现了美国政府对在新时代维持自身领先优势的战略导向。

　　中国：中国领导层较早地意识到了占据人工智能领域制高点对未来全球军事与经济竞争至关重要。中国国家人工智能战略的核心政策是国务院于2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》和2015年5月发布的《中国制造2025》。

　　目前，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。

　　在战略引导和项目实施上，中国也做了整体规划和部署，并分为三步走。第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

　　资本支持

　　据媒体2019年2月23日报道，美国CB风险投资公司发布的《2018年人工智能发展趋势》报告显示，2017年，中国人工智能初创企业股权融资额占全球总量的48%，高出美国10个百分点。

　　报告说，人脸识别和人工智能芯片是中国促进人工智能产业发展的两个关键领域，其中旷视科技、商汤科技和云从科技等企业在人脸识别领域表现抢眼。在芯片领域，中国企业寒武纪科技发布了自主研发的机器学习处理器，宣称未来三年将占领10亿台设备。

　　人脸识别技术发展迅速

　　报告显示，以“深度学习”和“人工智能”等关键词进行检索，来自中国的专利数量大幅高于美国的专利数量。其中，以“深度学习”为关键词的中国专利数量是美国的六倍。

　　据德勤近日发布的《中国 人工智能 产业白皮书》报告称，自2013年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势。2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元，融资事件1208笔，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元，融资事件369笔，中国人工智能企业融资总额占全球融资总额70%，融资笔数达31%。截至2017年，中国的人工智能创业公司只占全球的9%，但是他们却拿到了全球48%的投资。

　　产业布局

　　在产业布局领域，有数据显示，截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有 1078家，占据42％；中国第二，拥有592家，占据23％。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

　　其中，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。

　　从基础层（主要为处理器／芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42％。

　　技术层（自然语言处理／计算机视觉与图像／技术平台）方面，中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46％。

　　应用层（机器学习应用／智能无人机／智能机器人／自动驾驶辅助驾驶／语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3％。

　　中国在人工智能研发和商用上具有优势。图为2018年9月15日，上海，2018世界人工智能大会上，观众与服务机器人交流。（图源：视觉中国 ）

　　可以看出，相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。

　　在这方面，美国之所以遥遥领先于中国，在于美国人工智能企业的发展早于中国五年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。而中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。

　　人才

　　据媒体报道，目前，在全球范围内，人工智能领域人才的供给量根本满足不了行业的需求量，Element AI于近期搜集并整理出了一份有关人工智能人才在全球分布和流动的情况（包括来自领英的数据）。

　　首先，在全球范围内，大约有2.2万名具有博士以上学历的人工智能从业人员和研究人员，有大约5400名人工智能专家常活跃于各大人工智能大会。在美国的人工智能人才数量为最多，美国共有1.2万余名人工智能人才；之后依次是英国（2100多名）、加拿大、德国、法国、西班牙、中国、印度、日本、新加坡、巴西、波兰、芬兰、韩国和意大利等。加拿大、德国和法国的人工智能人才数量都在1000人上下。西班牙与中国的人工智能人才数量有600名左右。

　　而美国目前依旧是全球人工智能研究和教育的中心。由于美国的科技巨头如谷歌、微软、Facebook、亚马逊、苹果、IBM等能够给予人工智能人才更宽广的平台，以及当地的工作和生活环境、学术氛围等，对全球各地的人才有着相当的吸引力。

　　日前，清华大学的《中国人工智能发展报告2018》对全球人工智能人才分布也做了统计。据该报告，至2017年底，全球人工智能人才库有204575人；其中，美国排名第一，有28536人，中国排名第二，有18232人。但是，中国在顶尖人才数量上仅位列全球第八。排名第一的美国有5518名顶尖人才，而中国只有977名。

　　学术

　　据3月20日长江商学院发布《2018中国人工智能指数》报告显示，中国在人工智能的学术领域发展迅速。在学术期刊及专业会议发表论文的总数方面，呈现快速接近美国的趋势；在2016之后这一趋势尤其明显。

　　其中，中国的中、低等引用率的论文的发表总数，在最近几年高度接近美国的总数。但在最具原创性最具影响力的最具原创性、最具影响力的极高引用率（被引用1000次以上）和高引用率（被引用100次以上）的论文方面，中国与美国的差距巨大。

　　具体到领域，在机器学习、文本分析和NLP、计算机图像与视频分析、虚拟代理及群体智能等领域，中国的论文发表总数和被引用总数在最近几年里大幅度缩小了与美国的差距。但是在深度学习、机器人流程自动化、以及包括推理学习等在内的其他领域，从发表总数和引用率方面，中国与美国的差距仍然显著。

　　用户需求 & 产业发展前景

　　人工智能解决的是与人相关的健康、娱乐、出行等生活场景中的痛点。人的需求会随着社会的发展水平不断升级，人工智能的出现正契合了人们对于智能化生活的需求。

　　截至2017 年6 月末，中国移动宽带用户（即3G 和4G 用户）总数达到10.4 亿户，4G 用户总数达到8.88 亿户，占移动电话用户的65.1％。其中手机网民规模达7.24 亿，网民使用手机上网的比例高达96.3％，移动互联网居于绝对主导地位。

　　中国拥有海量的互联网用户，从而带来了庞大的市场。据公开的资料显示，2017年6月，中国有6.25亿人上网看新闻，5.14亿人在网络购物，5.11亿人使用网络支付，4.22亿人玩网络游戏，3.53亿人看网络文学，5.65亿人看网络视频，5.24亿人听网络音乐。这种上亿体量的用户，超过了美国人口，而且还在进一步增长。这让中国人工智能公司拥有巨大的市场，每一项技术投向市场，得到的回报都会比小市场要高的多。

　　据普华永道对人工智能产业发展前景的预测：到2030年，中国的人工智能产业规模为7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模为3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模为2.5万亿美元，世界第三。也就是说，中国的产业规模会比美国和欧洲之和都大。

　　据媒体报道，中国国务院已经制定了一项计划：到2030年，建立1500亿美元人工智能产业。

　　据美国科技媒体geekwire引述美国西雅图艾伦人工智能研究所（ai2）的一项最新分析表明，到2030年，中国有望成为人工智能领域的全球领跑者。

　　总之，尽管中国在人工智能研发和商用上具有优势，但中国领导层认为，与美国相比，中国的主要弱点在缺少顶尖人才、技术标准、软件平台、半导体技术方面。