大数据时代如何理解“大数据”

　　当前大数据技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初期，相信未来大数据技术将有广阔的发展空间，大数据相关领域也会释放出大量的就业岗位。随着产业互联网的发展，大数据作为核心技术之一必然会为企业赋能做出重要的贡献。

　　早期在谈到大数据往往都是从大数据的四大特征开始谈起，比如数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低等等。随着大数据的发展，大数据概念目前被赋予了更多的含义，一个以数据为核心的生态体系逐渐被建立了起来，其中包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用。

　　大数据不仅对于广大的科技工作者来说具有重要的意义，非IT领域的职场人也应该对大数据有一个系统的认知，因为大数据未来将对整个传统行业形成一定的影响。要想理解大数据，可以从以下几个方面入手：

　　第一：大数据的来源。要想了解大数据，首先就要从数据的采集环节开始，也就是大数据是怎么产生的。当前，大数据的采集渠道主要有三个，分别是物联网、互联网系统（Web系统、App等）和传统信息系统（ERP等），其中物联网是数据的主要来源，占到了数据量的百分之九十。

　　第二：大数据的价值。了解大数据的价值是认知大数据技术体系的关键，而大数据的价值就是围绕数据价值化展开的。当前，数据价值化主要以数据分析来完成，数据分析包括统计学分析方式和机器学习的分析方式。

　　第三：大数据的应用场景。大数据要想完成落地应用，一个核心在于要了解大数据的应用场景，大数据的应用场景非常广泛，简单的说，有数据的地方就有大数据的应用场景。大数据的应用通常以业务为基础进行展开，通过大数据完成决策的制定是当前场景大数据分析的重要目的之一。