大数据时代，重新定义思维模式

　　如果说，有一家科技公司准确定义了“大数据”概念，那一定是谷歌——每秒钟就要处理大约40000次网络搜索，而这仅仅是在谷歌网页上的数据。

　　如果说，有一家公司在大数据上发掘出了最大价值，目前可能非亚马逊莫属——每分钟的大数据销售和服务费用已经超过$258,751.90。

　　这是一个“一切皆可数据化”的时代。在这场数据盛宴中，能够把酒言欢的当然不止那些赫赫有名的大公司，所有企业都有机会以数据驱动创造更多价值。

　　但是，企业如何利用大数据获得商业价值？在大数据思维下如何商业创新？大数据“杀熟”是不是一种高明的定价策略？对于这个风口，从概念到应用都需要有人指点迷津。

　　这个时代属于大数据

　　大数据因其体量之“大”而得名，然而体量并非大数据的唯一特征，甚至也不是大数据最为重要的特征。“大数据拥有体量大、多样性、价值高、增长速度快等四维特征。”华东理工大学商学院马海英副教授指出。

　　人类社会进入了一个充满了结构化数据与非结构化数据的新时代——大数据时代。

　　全球企业越来越关注大数据给自己带来的冲击和机会。因为大数据所带来的价值不仅仅是简单的数据收集与挖掘，还将带来诸多商机。

　　一方面，大数据的发展将推动数据储存、数据分析等技术的发展，这也就是如今云计算、物联网、人工智能等领域发展的一个契机。

　　另一方面，在大数据推动的商业浪潮中，要么学会应用大数据创造商业价值，要么被大数据驱动的新商业格局所淘汰。

　　根据国际数据公司（IDC）最新的全球半年度大数据和分析解决方案支出报告，预计2022年全球大数据和业务分析解决方案的营收将达到2600亿美元，2017—2022年的年复合增长率为11.9%。 另外，2018年全球大数据和业务分析解决方案的的营收预计比2017年增长11.7%达到1660亿美元。

　　毋庸置疑，当下，正在有越来越多的企业开始应用大数据，并利用大数据分析增强创新能力，提升商业价值。

　　“用起来”的数据才更有价值

　　通用电气（GE）董事长兼 CEO 杰夫•伊梅尔特形容 GE 在工业互联网变革中的进展时说：“也许你昨晚入睡前还是一个工业企业，今天一觉醒来却成了数据分析和软件公司。”这一夜之间的变化就在于思维的创新。

　　“决策思维方式的转变是大数据对于企业最大的颠覆。”马海英指出，在大数据时代之前，企业做出决策和建构组织，大多建立在匮乏的数据基础上，更加依赖直觉与经验。但如今， 大数据时代颠覆了传统的基于直觉及经验的决策模式。大数据时代需要重新定义思维模式，来面对一个“随时在线”的世界提出的需求，“企业必须转变为基于数据分析的，事实驱动的决策思维方式。”

　　事实上，数据驱动的企业的确取得了卓越的成效。

　　麻省理工学院的数字商业中心（MIT Center for Digital Business）曾组织团队对北美330家上市公司的高管进行结构性访谈，考察大数据驱动的公司是否业绩更佳。结果发现，运用大数据做决策的那些在行业中排名前三的企业，比其竞争对手在产能上高5%，利润上高6%。其卓越表现还反映在其股票估价的增值上。

　　“随着数据越来越多，其应用的范围也会越来越广，数据将成为最有价值的资产。”，未来企业如何拥有大数据能力的挑战就在于如何切合实际商务场景，将数据转换为实际的业务价值。

　　“技术宅”更需商业洗礼

　　不过，随着大数据的几何级数海量倍增，数据获取的成本变得越来越低廉，大数据方面的人才则越来越昂贵。尤其是那些最优秀的数据科学家，既是技术大咖，又掌握商业语言，对于企业来说可谓寥若晨星。

　　毫无疑问，这类人才炙手可热。但就目前来看，大数据人才要么只懂数据分析技术而不懂商业管理，要么是公司高层却对技术束手无策。如何有效地将那些“技术宅”变成大数据领域的领军人物，华理商学院为此做出了努力。

　　我们可以清晰地看到，随着未来数据规模越来越大，企业对于数据管理的需求大幅提升，所带来的结果必定是大数据人才的供不应求。有意于投身大数据领域的人才，必然需要商业知识的洗礼，而华理商学院无疑就是个极其明智的选择。