大数据时代制造业的数字化转型

　　制造业是我国国民经济的主体，是立国之本、国之重器。随着信息技术的飞速发展，新一轮的产业变革正在悄然兴起，将对制造业产生着颠覆性的影响。新一代信息技术与制造业的深度融合，将使不同产业的产品、生产组织方式、工作流程、业务模式等产生颠覆性的转变。

　　大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。大数据时代，数据成为企业最有核心竞争力的资产。制造业的自动化流程和机械化产生了大量的数据，但大多数制造企业并不能很好地使用这些海量数据。数据化运营是制造业的必经之路，制造企业要实现转型，就离不开大数据分析平台的构建，离不开密切关联的制造业大数据解决方案。如何充分挖掘海量数据的价值，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。

　　大数据时代，企业的运营要通过数据引领业务发展，把企业内部数据、外部数据、非结构化的数据、多种来源的数据统一管理，形成大的数据资源中心。数字化不仅是信息的数字化，更重要的是业务活动数字化，推动制造企业研、产、销的数字化运营，形成高效数字化的运营新生态，重点体现在如下四点：

　　1、重点推动生产数字化与产品流向数字化，推动从工厂、分销商到客户的全过程数字化，实现高效协同；

　　2、推动采购、物流数字化，打造供应链端到端的全程数字化，实现高效供应；

　　3、数字化生态链互通，通过大数据分析、信息共享、数据透明化，联接供应商、合作伙伴、销售渠道、消费者等利益相关方，形成生态链互通模式，形成“订单即运单”的快速响应机制，实现高效运营；

　　4、企业资产数字化，通过互联协作打通企业运营上下游，扩大数字化资产的使用。通过在研发、生产、销售、流通等各个环节的数字化渗透，提升运营效率，优化资源配置、提高资产使用价值。