大数据创业者如何度过寒冬？

　　从 2016 年开始，就有人喊大数据的寒冬来了，但依然有很多资本进入大数据这个领域。到 2017 年《网络安全法》实施，曾经被称为大数据天堂的野蛮生长时代结束，行业进入调整期。进入 2018 年，洗牌持续加剧，凛冬真正来临了。

　　寒冬真的来了

　　在当下，大数据领域的公司基本是三分天下：BAT华为等巨头系;TalkingData、华云数据、Dataeye等创业系;电信、移动、联通等国有系。2013 年—— 2016 年，是大数据相关公司的春天。

　　在这几年，创业公司很容易拿到融资，从几百万到数亿不等，有业内人调侃说：“行业风口期，只要在电脑上打开一个Excel表格就敢说自己是大数据公司，就有可能融到资。”不完全统计，仅在 2017 年的上半年，就有 63 家大数据创业公司获得了融资，总融资超过 68 亿人民币。

　　其中获得上亿元融资的企业有 17 家。更有人乐观估计，在 2020 年，整个产业会超过 13000 亿。

　　从 2016 年下半年开始，大数据行业的公司数量就开始逐渐压缩和减少，其中D轮融资超过 4 亿的百分点等公司开始大幅裁员，据说将超过 600 人的团队压缩到了 300 以内。

　　2017 新年刚过，亚信数据同样步入调整步伐，负责新领域探索的部门全部砍掉，据说还会有第二轮裁员。除此之外，大数据公司在融资方面也遭遇难题，除了极个别的头部公司获得了大数额的投资外（百融金服在今年 4 月完成了由中国国新基金领投，老股东红杉资本中国基金增持的 10 亿元人民币的C轮融资），其他获得融资的公司非常少。

　　不少公司的融资记录还停留在前几年，比如集奥聚合的融资还停在 2014 年的B轮。上海某基金的合伙人说，他们基金在2014—— 2015 年投资了 12 个大数据项目，到了 2016 年投资了 4 个， 2017 年 1 个， 2018 年完全停止了投资。主要是观望。而在投资的 17 个项目中，已经倒闭的 5 个，占近30%。

　　转型的有 7 个，剩下的 5 个，还在继续熬着。“几乎全军覆没。”说完之后他长叹了一口气。国内大数据细分领域的头部公司Dataeye创始人汪祥斌指出，即使是估值很高的一些头部项目，现在大多日子也不好过。

　　行业现在最主要的就是谋求商业变现。根据爱分析发布的《 2018 中国大数据行业报告》显示，我国多家金融、政务大数据公司收入突破亿元大关，看上去一片繁华。但是由于大数据的基础建设需要长期投入，能做到收支平衡已经是不错的情况。还有部分的大数据公司，继续流血融资。多位从业者表示，由于之前概念炒的太火导致现在的大数据公司估值太高、项目太贵，目前整个行业都面临溢价过高这一问题。

　　据说某一头部大数据公司在最新一轮融资中，互联网巨头投资方觉得估值太高，直接打了对折。虽然最后还是融资了，但已经无心对外公布融资金额。

　　实际上到目前为止大数据领域，没有真正形成规模化变现或者利润很高的公司，面对如今热潮的褪去，当初给投资人开出的溢价无法兑现，后续融资压力很大。

　　即使有收入，在行业营收较好的大数据金融还有政务公司，都面临回款这一硬伤。某大数据公司，和一银行签了一笔 100 万订单，三年过去了，还有一半的款没有结算。大数据行业靠着概念就能拿到钱的风光早已一去不复返了。

　　为什么大数据行业如此萧条？

　　大数据野蛮生长的时代已经结束，面对行业现在的艰难，追根溯源，是因为行业建设周期长、缺乏底层核心的技术、萎靡的经济大环境等综合原因造成的。

　　核心底层技术缺失

　　即使经过 6 年发展，我们依然缺乏大数据的核心技术。

　　Dataeye创始人汪祥斌说，国内所有标榜做大数据的公司，用的基本上都是美国的hadoop底层核心技术，一旦全部切断，那么国内没有一家数据公司能存活下来。据悉，目前有关大数据底层的核心模块全部来自于美国公司。

　　腾讯、阿里在内的所有公司都在用它提供的技术，包括分布式的数据库在内。国内公司在这方面几乎没有原创技术，只有阿里在大数据开源社区贡献了一些技术。国内的大数据公司，目前更多是在应用层面进行创造。

　　这是当下国内互联网创业者最擅长的，能短期见效的、变现的应用层面的东西，比如说做数据统计、分析、挖掘等应用层面的技术。这是中国创业者在大数据行业的优势和强项。

　　由于底层技术的缺失，根基不牢，一旦整个行业发展遭遇动荡，产业链上的创业者可能都会被波及，很难长远发展。

　　数据大而不精的尴尬现状

　　以广告投放为例，外界都以为大数据公司掌握大量数据，可以做到精准投放来增强产品购买率，在理论上来说没错，但其实只是一个理想状态。实际情况下，一个人的消费是由诸多维度的信息共同组成的。

　　要实现信息采集、画像分析、用户推送、交易转化，需要掌握各种大量信息数据，然后在恰当的时间地点把东西推给合适的用户。比如一个喜欢浏览汽车的用户，如果在他面试或者开会的时间进行推送，很有可能就达不到传播目的，更不用谈转化。实际上，国内每家数据公司其实都是一个数据孤岛，拥有的只是一个很片面的数据，并非一个全景化数据。

　　在大数据整个行业里，即使是腾讯这样的巨头也不敢说它的数据是全景化的。

　　行业建设周期长，短期难获利

　　在国内，投资人普遍有一个通病，就是不能接受长线投资。这点在大数据领域体现得很明显，很多投资人入局都是抱着一年翻倍、三年退出、四年上市这种心态，自然导致了大数据领域早前的概念成风、虚火旺盛现象。用资本的热度和周期去考核大数据行业的变现时间，本身就是一个错误。

　　在大数据行业，数据积累和开发是有一定周期的，只有积累到一定数量，才有可能变现，但这没法一蹴而就。行业的发展是需要足够成长周期的，需要时间的积累和足够的耐心。因为投资急躁，加上部分大数据领域创业公司的急于变现，企业当然无法安心扎根于技术，加上《网络安全法》等数据法律健全，必然造成了一批大数据公司被淘汰。

　　海外大数据市场逆势发展

　　与国内大数据公司面临困境的状况完全相反的是，海外的大数据行业正处在行业高速发展的状态。根据美国 2016 年大数据全景图，可以看到美国目前众多大数据相关公司和团队，行业非常细分，整个生态链都很健全。在当下，国内的部分投资机构想投拥有核心基础技术的大数据公司，都会去硅谷，而国内优秀的大数据人才也向硅谷流失，因为那里更适合行业和个人发展。与国内资本寒冬形成对比的是，在美国市场上，今年有大量美国大数据公司成功IPO。包括SurveyMonkey、Domo、Dropbox、DocuSign和ZScaler等多家公司。

　　美国的一家大数据公司Elasticsearch$（ESTC）$在美股成功上市。它刚开始只是一个开源社区，最终慢慢成长为一个成功的商业公司。上市当日股价直线拉升，最高点涨幅达122%。《权力的游戏》里，主角们提及最多的就是“凛冬将至”，大数据正在经历前所未有的寒冬。

　　但正如 2000 年左右互联网泡沫爆炸之后，走出了阿里谷歌一样，包括大数据行业也必然经历这个发展周期。历经渡劫的大数据行业，才能像社交、电商行业那样，成长出真正的独角兽。