你要相信数据是有用的，很多人是根本不想。游泳，如果不相信有用，这件事，就不会发生这事，他真的不会游泳，信则灵，不信则零，为什么不信则不灵，为什么这么说呢？因为啊，如果你不相信数据作用的时候，你在你的脑子里是不是假设，就你的经验会起很大的作用，有很多结论啊，你是想象不到的，我给他的几个例子你在做这个移动广告的房子，我毕业的时候发现一个特别有意思的相信。
我们都会看到底哪个人有可能是作弊的，最后发现有一个非常大的权重，非常的强势什么的，如果有一个人，他的手机电量是比较高的，他一直处于比较高的电量，那么发现这个人在广告。我不要插，嗯这个事儿了，你后燕子讲，大家能解释为什么，如果那个手机一直电量比较高，很可能是放了个鸡架子刷亮了，就是作弊的料，但是你鲜艳的看着我，没有一个人想到那边这很有意思一点。
所以呢，数据的真正作用是帮我们去解决，有些你想。不然你能想到一些，有意思非常，或者有价值的点，但是有大量的点就是想不到的，或者你来不及想的数据就是帮你发下去的，你相信，那你把数据放在高于经验的位置上，这样的作用就会发生，如果你仍然是经验比性，嗯，先用经验，把大多数问题的结论已经确定了啊，再看看数据是否能给他验证？
拿数据当一个验证的工具，咱们这数据真的没什么太大用，而这个等要等支付的那个送电子书的那个产品上线，我问一问产品经理，他们说十二月初三，不知道具体哪天上，那不上线我没法操作，还游戏行业，这个当然我们也很熟了，游戏行业的数据的，哎，价值就太大了，简直是说，嗯，我们知道有一个工。这叫滨港，嗯，前两年很火的公司他，这个公司的游戏创意的很多都不是原创啊，比方说中国有开心网后来也摔了一跤。
发木，有操着开心网的创意单位，公司有一个独门的，东西啊。今天感到非常踏实在，有过去有很多东西的设计和产品经理就定了，现在的她变成这副油画，我举个极端的例子，当然这不变的实际的比方说，尤其是有一块草地，那这个草地呢？什么颜色在设计人员的看着没什么可商量的时候，操逼就绿色了，但是我们从数据的眼光看，我刚才讲的经验高于我，数据高于经验的，这样有方法论的产品。
我就要去，真的要让数据来看草地是不应该是绿色，我今天做法事，草坪有个染红的，染成绿的，两成黄的，我都测一下，到底是哪个好？早上发现红的好用户会好好的，为什么不能是红的？因为我的目标很明显，我就是要挣钱嘛，说真的就用这种方法呢，他建立的数据运营的体系非常成功，一路飞赴合理。排名前五的游戏全是性感，啊，那今天的这个游戏和广告行业相结合的，也有很多这样的例子啊。
现在的这个广告创意已经变成直接能玩儿的游戏里是什么样子？不是说你看这个游戏里的样子说你在那广告创意直接可以玩，那这句话就有很多参数都通过数据来调整，并且注意自动化调整，不是人工。他比如说一个小人所见的速度，小儿发现速度是10到20号，20到30，30到40，人的经验，十分完全不知道哪个好，或者你猜的那个号跟师姐我是不一致的。
你不如就让数据来决策，如果是20到30最好，那么实验完了就把自动的说说20到30，这样跟我在一起可以是大量的飞车，啊，可以极大的提高这个游戏的成功率，指定卡当时就说得大家证明了这一点，但是后来他摔着了就看，他忽视另一遍，你光强调出去还有数据，不能解决那些最原始的创意的问题，他忽略了一点，20在移动做得不好，所以后来公司就滑下去了。
嗯，不是说人为输入，他现在有方法是这样的，就是我们把，机。把手机上能够各种传感器踩到的，比方说你的位置，你的电量传感器能采到所有的数据，我就直接上了猫子猫子来学，最后猫的发现我手机电量这个词儿，省了一份很高，你再来看看是什么原因？是这么一个方法论，而不是说，手工一个一个填显示，把所有能放的都放了三四十，把他们的交叉的地方组合的都放进去。
预测体检中心和医院的数据属于我们说的交易数据，这些数据的要共享是非常难的，因为，尤其在欧美，我觉得不太可能，因为它是高度隐私的数据，嗯，这个不解决问题了，我们刚才说的是行为主体是吧，体检中心和医院是大家都知道，游泳在这个传统的这个交易数据的领域，而且很难共享。数据当然算是行为数据和健身房，真正有意义的数据有哪些会有一些，好像也不太多是吧，健身房能猜到这个人什么淑女呢？
才心跳或者什么话也不是太，太常见，是把这个，这是一个思路，健身房怎么样，能够去顺便采集一些行为数据，可以值得探讨。还可以提问，没问题，咱们有什么问题都交流一下，嗯，对这个我觉得是可以考虑的，如果你因为我实在不太了解你的应用场景。如果你原来的那个毛里是不用历史数据的话，那这个肯定是有价值的，可以把历史书都放起来去建模。
问题属于建模怎么说？优化范畴的问题吧，跟他出去扯不上太多关系，这个跟普通的个性化推荐问题是一样的，你那个商品来说，说是一回事啊，这里有很多成熟的模型可以用，协同过滤的思路啊，还有基于内容思路都可以考虑，这是一个专门的领域了。
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