2018年12月11日下午，作为第十一届中国信息主管年会的分论坛之一，第三届中国大数据企业联盟理事会暨大数据信息安全研讨会在京召开。会议汇聚大数据典型企业代表，围绕大数据安全、平台建设和标准化等问题展开交流研讨。会议由中国大数据企业联盟秘书处秘书长宋波主持，工信部信软司软件产业处调研员傅永宝出席会议并讲话。
发挥桥梁作用支撑产业发展
傅永宝指出，大数据已经成为国家的重要基础性战略资源，可以为转变人民生产生活方式、提高企业核心竞争力、提升政府治理能力和公共服务水平、推动产业转型升级注入新的动能，成为推动经济社会发展的新引擎。工信部一直积极贯彻落实国家大数据相关政策，推进实施国家大数据战略，从制定产业规划、组织重要活动、遴选优秀案例、指导地方发展、开展试点示范等多个维度，务实推动大数据技术与产业的创新发展。
傅永宝着重介绍了下一步的重点工作：第一，继续围绕大数据标准化工作、大数据各项标准制定工作、大数据试点示范、产业集聚等方面做好大数据规划实施工作。第二，继续指导地方政府结合本地实际，做好资源的整合、开放、共享工作。尤其是设立大数据专门管理机构，推动做好数据开放、数据资源共享、数据资源的互联互通工作。继续组织参与重点大数据大型活动。第三，请中国大数据企业联盟以及联盟企业从以下几方面继续支撑司里工作。一是希望联盟多组织召开行业会议，继续发挥好桥梁和纽带的作用，为政府制定政策、文件提供参考。二是希望联盟秘书处能当好“传声筒”，把企业反映的热点、诉求，以及意见和建议及时反馈给行业主管部门。最后，建议联盟围绕大数据项目的试点示范，大数据政策、标准、法规的制定，包括将来的解读、宣贯，大数据安全等方面，组织更多具体的实施工作。
建言献策 助推应用落地
中国平安集团金融安全研究院执行副院长李洋认为，数据可以从三个方面驱动业务。第一，数据是生产力。大数据与AI、区块链、云计算都是现在科技发展不可缺少的必备要素，数据也是当前的生产力。第二，数据支持业务运营。以科技行业、医疗行业、智慧城市建设、工业互联网设施建成为例，都需要大量的数据支持运营。第三，数据可以创造业务。比如金融行业中的智能投顾是新生的业务形态。
上海弋关CEO王华提到，营销是大数据落地应用得最多的场景之一。通过对线上、线下数据的整合，基于用户分析，给其推荐相关内容，或者提供相应的服务，以这样的方式在营销领域帮助大家更好地利用数据满足用户的需求。
北京中正鸿远董事长刘道方认为，云和大数据是数字化时代重要的两个驱动力，哪个都不可能少。更基础的是云，更实际的是大数据。目前的很多地方与大数据相关的规划，迟迟不能落地，究其原因，一是认识层面需要提高，二是没有经验，三是大部分地区都愿意拿别处的成功经验来复制，其积极创新、勇于尝试的精神还较缺乏。所以市场的发展预期还有很大距离，期望未来能多方携手，推进创新应用。期望能找到合适的方式，使联盟企业可以共同参与标准的制定和实施。
神州泰岳首席品牌官刘立刚提到，神州泰岳在人工智能和大数据领域深耕多年，现在依然还在探索中前行。做人工智能也好、大数据也好，急功近利不行，渴望天上突然掉个馅饼或者立刻站在风口上，也不现实。大数据、人工智能前景非常光明，但是处处是陷阱，到处都是荆棘，我们要守住安全的底线。
东方金信联合创始人石棋玲认为，企业要提高数据安全性，在保证数据的安全可靠上做一些研发，在平台建设中充分考虑到信息安全。从操作系统层面做一些安全加护，从各数据库层面考虑数据安全、数据保存。“我们所做的是从数据库的架构安全、认购安全、文件系统层的加密、数字签名以及数字水印、数字加密技术，保证平台数字层面的安全、可靠。”
中科曙光大数据和人工智能高级研发工程师范为明提到，随着移动互联网的到来，数据量呈几何级增长，存储方式、承载方式、检索方式都要有新的变化。但数据挖掘与算法并没有太多创新，或者在算法层次上是跟数据相剥离的。无论是稍微小的数据或大数据，算法是相对通用的，无非是把单机算法变成分布式算法处理。
紫光云数首席架构师王勇认为，一定要在用户授权可控制范围内进行数据变现。就算用户授权，也应该对用户所授权的数据进行保护，这种保护不仅是在一个企业内部，当企业在合法范围内跟别的企业进行交互的过程中，也要对用户数据进行全流程、全链条的数据防护与保护。数据在开放、共享与保护之间应该寻求一个平衡点，在兼顾效率与安全的两个前提下保证个人隐私或个人数据最大限度受到保护。
贵阳数据宝副董事长詹臻提到，数据宝是一家没有缓存的数据交易企业，在几年的实践过程中，摸索出一些数据流通的经验，严格遵守《网络信息安全法》。我们遵守的第一条准则是不能做的事情绝对不做。第二注重数据拥有者的个人的授权，比如非不能交易敏感信息的，这些都是需要坚守的准则。
小米集团大数据业务总监司马云瑞认为，数据驱动分成四个层次。第一层次是辅助层，辅助层就是人做决策，机器验证。“这样做是错的，我们希望机器决策、人去执行。”第二层是智能层。互联网主要应用之一就是广告，个性化推荐。“小米的数据特点叫全生态、多样性，打造全域数据，把所有数据融合在智能层。”第三层是创新层。希望这些数据能够创造出新的部门，2016年小米金融诞生，这是明显的数据驱动创新的项目。“互联网贷款就是做三件事，第一件事是风控，第二件事是在风控体系下获客，第三件事是资金介入。前两件事要依靠大数据来做。”第四层是颠覆层。以云交互、视觉交互、触摸交互全部综合在一起的虚拟助理已经进入大家的生活。未来人们背后会有虚拟大脑，对人的行为、意图和行为进行精准预测，这是非常好的再创造，要实现这四个层次的再创造，就要有标准化。司马云瑞建议，联盟出台更多政策，包括数据标准、结算标准、价值再分配标准、安全标准，通过这些标准促进数据的分享。
南大通用企业规划和战略发展部总经理王军提到，数据库可以融合AI技术，比如把AI算法融合到数据库层面，靠数据库服务器做算法，数据的分析效率比较高。南大通用基于其数据库平台，跟金融、政府主管单位正合作研发这样的算法。“作为数据库厂商，我们有强项，也有短板，期望在联盟的统一组织下，各家企业能发挥优势，在项目实施或技术研发中开展深度合作。”
世纪互联副总裁王崇鲁认为，大数据的意义就是数据的挖掘、算法、应用。另外，大数据最大的特色是可以共享，如果不让数据流转，就会产生数据孤岛，流转又存在安全问题。大数据要解决这些痛点、困局，可能需要通过新的技术。世纪互联这两年也在探索边缘化的技术创新，利用新型设施支持技术发展。
软通智慧副总裁周晖提到，软通智慧是目前国内较大的专注于做智慧城市集成商的公司，且公司在各个地、市建立了不少大数据中心，并在大数据应用领域做了一些探索。“我们认为，当前的数据量和数据质量仍存在问题。软通智慧倾向于把公司的重心从原来建数据中心转移到推动物联网和大数据相结合的应用上，促进数据的可靠性、丰富性、实时性和真实性的大幅提升。”
轻元科技总经理李爱雄提到，工业互联网涉及到大量的数据采集、数据表示、数据消费、数据存储，目前针对工业互联网，缺乏通用的数据表示方式。虽然工业互联网已经定义了一些标准，但是数据表示层还没有一个统一标准，希望能够看到更多的行业标准出现，引导整个工业互联网数据向统一表示的方向发展。
携手共进 培养产业新态
研讨会结束前，联盟秘书处李晨介绍了中国大数据企业联盟2019年工作计划，表示联盟将持续支撑政府工作，同时继续为联盟成员做好服务，促进成员间的交流与合作，利用大数据丰富的数据资源和巨大的应用优势，助推大数据与其他行业的融合发展，加强大数据与重点行业领域的深度融合。此次会议的召开为继续做好大数据信息安全工作起到了积极推动作用。联盟表示将继续加强统筹协调作用，发挥优势，做好大数据标准试点、解决方案推广、营造良好标准化生态环境等工作。大数据企业表示，未来将齐心协力，发挥对大数据产业的标杆和引领作用。
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