聚焦应用与治理中关村大数据产业迈进新阶段

2018-12-17 15:28 来源:中国高新技术产业导报
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  大数据领域当下最火热和焦点的问题是什么?是大数据的应用与治理。

  2018年12月11日,在由中关村大数据产业联盟、北京大数据研究院主办的第七届中关村大数据日——大数据应用与治理高峰会议上,与会人士齐聚一堂,围绕“大数据应用与治理”这一主题进行深度研究和剖析,旨在打磨大数据产业发展的亮点,挖掘大数据产业推进的技术和机制痛点,促进大数据产业良性快速的健康发展。

  大数据应用和治理成主流

  “组织‘大数据日’的初衷,就是中关村始终要站在技术发展的前沿,在全国的创新驱动发展中引领示范。”中关村发展集团总经理宣鸿说。

  “推动大数据技术的创新和应用,绝不仅仅是企业家、科学家的技术问题,我们要在大数据时代引领潮流,在世界复杂多变的竞争格局中占有一席之地。”中国行政体制改革研究会常务副秘书长王露表示。

  “中关村是我国数据资源和大数据企业最为密集的地区,近年来,我们瞄准世界创新前沿,始终把发展大数据产业作为重要任务之一。” 中关村管委会副主任王汝芳介绍,中关村早在2012年率先布局,先后发布实施《关于加快培育大数据产业集群,推动产业转型升级的意见》;建设了全国首个跨区域性的国家大数据综合试验区——京津冀大数据综合试验区;创新性地以PPP模式支持北京大数据研究院建设,开创了政府支持新型科研机构创新发展的新模式。目前,中关村大数据产业规模已超过1000亿元,在数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数字流通等关键产业环节已形成完整产业链,拥有大数据算法、大规模异构数据融合、边缘计算、可信计算、量子通信等一批关键核心技术、平台和产品,在保障和改善民生、建设基础信息资源、提升社会治理水平、保障数据安全等方面,形成了强有力的支撑。

  王汝芳表示,下一步,中关村将进一步优化营商环境、构建更为完善的产业生态,推动大数据与实体经济融合发展。一是聚焦前沿原创技术和关键核心技术的前沿技术企业,充分利用中关村“1+4”资金政策支持体系,并从宣传、展示、空间落地、投融资、产业对接等方面加大培育力度。二是进一步优化营商环境,建立跨层级、跨部门联合的创新型企业服务工作机制,聚焦创新型企业,加强跟踪和精准服务。三是推动产业协同创新平台建设,支持企业与企业之间、企业与科研机构之间组成“联合舰队”,深化产学研协同、促进上下游合作,服务全国人民改变生产生活方式的大需求。

  中关村大数据产业生态指数发布

  由中关村大数据产业联盟编制的“中关村大数据产业生态指数”也在会上发布。该指数是以中关村自主创新示范区核心区的企业数据为基础构建的能够反映中关村大数据产业整体发展的综合指标。

  据宣鸿介绍,指数以2012年(第一届中关村大数据日)为基准,从产业格局、产业协同和产业发展三大维度(共11个指标)所做的一个综合评测,其主要目的是综合反映中关村从2012年举办第一届中关村大数据日以来,在大数据产业发展的重视程度,以及其引领国内外大数据创新等方面所取得的成效。

  中关村大数据产业发展指数显示,2018年中关村大数据产业无论从产业格局、产业协同和产业发展上均有很明显的提升。在产业格局上,中关村大数据产业发展格局逐步形成,逐渐形成小微企业创业、培育、创新、升级的梯次发展格局,数据处理与存储的数据管理、分析与可视化,以及多领域数据应用的技术优势较为突出,尤其是科研技术服务、租赁及商业、信息传输及软件、文化和体育健康等领域应用落地加速,大数据的支撑作用日益凸显;在产业协同上,中关村自主创新示范区核心区的300余家大数据企业在国内外设立近1600家分支机构,中关村大数据产业外延的辐射力度持续加大,发挥其更大的引领作用;在产业综合实力发展上,越来越多的像百度、用友、小米等这样的大数据领军企业快速发展,助推中关村大数据产业更快更好发展。

  中国大数据经济生态图谱出炉

  作为拥有众多会员、在行业内极具影响力的大数据社团组织,中关村大数据产业联盟在多年的发展过程中积累了丰富的企业数据库和对产业的深刻理解。基于此,联盟重磅打造了中国大数据经济生态图谱,并由中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋在会上对外发布并展示。

  该图谱以小程序的形式呈现,包含产业图谱、企业热度榜、区域热度榜、大数据产业与服务等板块,具备搜索、会员展示、印象点评和优质企业推荐等功能,用户只需打开小程序就可以查看大数据企业的知识图谱和价值图谱。对于大数据企业来说,利用图谱可展示核心优势,促进企业成长;对于有转型升级需求的企业,可精准匹配和推荐合作公司;对于投资者,便于挖掘产业投资机遇,提前布局;对于政府与产业园区,则可辅助进行大数据应用的“顶层规划”和体系建设。

  据赵国栋介绍,中国大数据经济生态图谱重点聚焦有一定活跃度的大数据企业,并对大数据产业上下游做了全面的梳理,从大数据产业技术全景、规模结构、区域集聚、产业新秀等角度对大数据企业的分布进行精细切分,全方位展示了多元视角下的产业全貌。

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责任编辑:bozhihua
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