大数据、人工智能的时代

　　大数据

　　大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静地看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。

　　未来的时代将不是IT时代，而是DT和AI的时代               ——马云

　　因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。

　　大数据的诱人之处

　　第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

　　第二，数据类型繁多。如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。

　　第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

　　第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

　　大数据的发展趋势

　　最新动态

　　一位中国工程院院士在一份《关于实施大数据国家战略研究》的报告中表示：“虽然我们意识到大数据的重要性，却并未在真正意义上将其提升到国家战略高度来考量，我们迫切需要从国家层面上制定大数据发展规划，将大数据上升为国家战略。”

　　这份研究报告指出，要“通过国家层面的战略规划明确大数据产业的发展重点、空间布局和保障措施，推动和改善与大数据相关的收集、储存和分析工具及技术，并在公共服务领域如安防、医疗、卫生、教育等开展大数据应用示范，提高应急处置能力和安全防范能力，提升服务能力和运作效率。”

　　人工智能

　　“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

　　二十世纪七十年代以来的世界三大尖端技术之一           ——埃里克·贝尔

　　它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　对于我们来说，

　　还是个“遥远”的传说

　　强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：

　　类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。

　　非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。

　　弱人工智能（TOPDOWN AI）

　　弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

　　主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

　　总而言之，无论是大数据还是人工智能依然在发展中，但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续，如果使机器拥有自主意识，则意味着机器具有与人同等或类似的创造性，自我保护意识，情感和自发行为。如何让网络时代良性发展靠的是我们现在年轻人的时代。