“大数据+城市治理” 是城市转型发展的核心竞争力

　　浙江省委常委、杭州市委书记周江勇在10月11日召开的杭州市打造全国数字经济第一城动员大会上指出，“‘第一城’是数字系统治理之城”，“要怀着坚定的信心推进‘城市大脑’建设，运用现代科技手段唤醒沉睡的数字，促进基础设施数字化改造，促进民生服务数字化转型，促进政务服务数字化升级，建成具有国际一流水平的社会数字治理系统解决方案输出地”。这些论述，鲜明地提出了“大数据+城市治理”的理念。

　　时代呼唤新型城市治理模式

　　随着城市规模不断扩大，城市转型升级面临诸多问题和挑战，例如空气污染、交通拥堵、能耗增加、规划落后等等，仅仅依靠传统治理手段已经不能准确、高效地处理这些问题。当前，互联网、物联网和云计算等新一代信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，大数据已经被确立为国家基础性战略资源、城市创新发展的新能源。“大数据+城市治理”的新型治理模式成为城市转型发展的核心竞争力。

　　用大数据理念进行城市治理，主要通过“CISE”系统来实现。其中，“C”是Connectivity&Enabling即互联赋能，“I”是Integation&Collaboration即整合协同，“S”是Intelligence&Service即智能应用，“E”是Sustainabllity&Evolution。

　　首先要做的是数据采集，互联赋能是面向连接的数据采集，它还包括标准开放的基础软件平台和可拓展&智能IT基础架构两部分。其次是分析数据，即整合协同，它包括跨系统协同服务平台、弹性业务协同、开放的体系架构、5大数据库信息共享和统一公共服务平台五大部分。第三是智能应用，主要为产业升级、公共安全、政府管理、民生服务和绿色节能提供支撑，例如智慧旅游、平安城市、政务与服务、城市交通，智慧教育、智慧医疗和建筑智能。最后是持续演进，它主要依托系统架构长期融合演进、完善的总集成建设设施和智慧城市业务长期运营管理这三大举措实现，城市数据在“CISE”系统中持续的流转、融合、分析，形成循环体系。

　　“大数据+城市治理”的应用实践

　　所谓数治，即通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战（如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等）的过程，其中数据的作用就是理解城市各种现象的本质，同时来预测城市发展的未来，这是实现数治的核心元素。

　　用大数据提升城市生活质量，在应用层面已有显著成效。

　　首先是应用于城市规划。通过大规模车流数据，我们可以直观的看到城市规划在哪个点是有问题的，哪种城市布局是不合理的。大数据管理能够引导我们发现问题，进而为优化城市布局和部署工程建设提供决策依据。例如，可以通过分析出租车的数据来谋划公交车的线路，切实制定公交运输规划，方便民众出行。

　　第二个就是应用于智能交通。通过大数据可以实现全局感知，实时汇集海量的城市交通数据。杭州首创的“城市大脑”已经上线2.0版本，通过分析日交通量、拥堵指数、延误指数、主干道车速、快速路车速优化交通管理工作，交通大数据在红路灯智能调控，特种车辆优先通行，球机监控代替巡逻，360°-24小时自动巡航巡检，发现交通堵点、乱理点，摩托车禁闯、交通事故、TPTU事件快速处置等4大类12项交通异常事件实时检测等方面已经有显著成效。道路平均延误下降：高架15.3%，地面8.5%。区域早高峰车速提升11.4%，晚高峰提升9.4%。

　　另外，在环保和能源方面数治也已经有典型应用的案例。例如空气质量检测方面，北京城区设置22个空气质量检测站点，哥本哈根采用流动监测，在行动中的自行车上安装传感器，由点状数据汇聚成群体感知，最后通过数据可视化形成城市空气质量分布图。能源方面，通过汇集分析车辆轨迹、各地区能源消耗、兴趣点分布等数据，优化新能源汽车充电站规划。当然，在城市安全和应急响应方面，数治作为新型模式也体现出治理能力提升转变的关键作用，例如火灾发生的第一时间，通过大数据影像识别，不需要人工报警就能将火情信息通知到消防等相关部门。再如，通过对比平日手机信令数据，得到人群异常聚集趋势，自动发起预警，及时机动应急响应，实现了从事后追踪处理到事前预防的实质性转变，大幅提高城市安全指数。

　　用大数据推动城市治理科学化

　　应关注的核心问题

　　用大数据推动城市治理科学化有四个核心问题。

　　第一个是城市感知与数据捕获。《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）中指出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。城市规模日益庞大，手机、车辆、各类传感器以及人正在实时产生大量的数据，数据在这个产生的过程具有难以预测和不可控制的特点，应该如何高效可靠的收集和传输数据？近年来，除了传统的由人工通过电子设备实现资料电子化外，物联网的发展与5G时代的来临为捕获这些隐藏在城市组成部分及其互相作用产生的数据提供了基础支撑。

　　第二个是城市数据管理。大数据的第二个特点就是类型多，例如承载气象信息的时序数据、承载兴趣点信息的空间数据、承载道路信息的空间图数据、承载人的移动信息的归集数据、承载交通流量信息的流数据和社交网络的多媒体数据等等，这些高速增长的数据量对数据技术提出了新的要求，硬件技术方面从软盘、硬盘、磁盘阵列到现在PB级超大规模存储设备；软件技术方面，经历了结构化、半结构化、非结构化数据存储的发展，能够存储的数据类型越来越多，云存储技术展现了巨大的前景。

　　第三个是异构数据的协同计算。如何从不同的数据源中获取相互增强的知识？如何在保证知识提取深度的同时，提高对大数据分析的效率？数据维度增加，导致数据稀疏性明显该如何应对？数据分析、机器学习、数据挖掘等技术迅速发展，对数治发挥着越来越大的影响，但这些新兴技术离市场需求还存在一定距离。

　　第四个是数据咨询的虚实结合。数据产生于物理世界，在虚拟的网络世界和云端被分析处理，再将提取的知识作为服务提供给物理世界的终端用户，物理端的用户经过分析和处理后产生新的数据。如何实现数据在物理和虚拟世界中来回穿行？这些问题值得深入研究。

　　大数据理念的快速普及和大数据技术的日渐成熟为大数据理念引入城市治理提供了机遇，在发挥数据优势，优化管理实践的同时，也要认识到“大数据+城市治理”必须以保护数据隐私和安全为立足点，要健全法律体系，保障城市治理数据利用有法可依，保护数据隐私和安全。另外，由于制度、历史、理念等因素造成的数据开放不足，数据质量不高等问题也成为数治发展的阻碍，因此在实践中应该积极制定各项标准，保障数据的完整性、准确性、时效性和可用性。“大数据+城市治理”是一个持续迭代的复杂的系统工程，需要各类社会主体共同参与来开发利用城市数据，实现良好的城市治理。