大数据技术在应急救援中应用的前景展望

　　大数据技术在应急领域的广泛应用使得世界各国的灾害预测预警和应急响应能力得到了极大提高，在降低灾害风险、保障生命财产安全等方面发挥了重要作用。由于灾害事件的特殊性，应急救援过程中的大数据技术应用也具有一些与其他领域不同的特点，如数据来源多样化、对多源异构数据快速整合和分析能力的要求高、数据共享阻力相对较小数据的公益和社会价值高、数据分析贯穿应急管理的各个阶段等。随着物联网、人工智能、无人机等技术的不断融合发展，大数据技术在应急救援领域的应用必将不断深入和拓展，在多源数据融合、应急数据保障、应急救援体系建设等方面发挥重要作用，进一步提高世界各国基础物理设施与社会民众的灾害抵御能力，推动应急管理体系的变革与发展。

　　多源数据融合

　　应急突发事件的发生和发展必然与整个社会物理系统产生交互。因此，多源数据融合能有效地从不同维度，更全面、及时地实现对灾害的预测预警和处置。在现代应急管理体系下大量事件的感知均可以通过物联网传感器、卫星遥感、互联网、政企部门等多个渠道实现。然而，不同技术手段采集的感知数据在时空精度上存在巨大差别。因此，在应急救援过程中，对多源数据进行快速整合和处理，从时空、物理、社会等维度全面地对事件的发生发展过程进行监测和分析，是大数据技术在应急管理中需要不断完善的能力。

　　应急数据保障

　　应急救援事件的紧迫性对灾情数据的快速获取和处理具有极高的时间要求。然而，大量灾害事件往往会对通信、电力等物理设施造成极大破坏，从而造成大量关键数据无法获取。目前各级相关部门的应急数据保障一般是自顶向下的指挥联动，或由各组织机构出于社会责任自愿提供，在共享数据质量、数据范围等方面均存在较大的不确定性。针对这一问题，世界各国均在不断提高基础物理设施的防灾水平。如联合国可持续发展目标就提出要增强穷人和弱势群体的抵御灾害能力，发展优质、可靠、可持续和有抵御灾害能力的基础设施。更重要的是，有必要完善和健全应急数据保障机制，使得应急部门能第一时间采取措施，协调相关数据机构和部门，实现快速响应。