大数据引领交通运输业升级换代

　　在近日召开的首届中国智慧交通大会上，交通运输部总工程师周伟表示：“新一轮科技革命和产业变革蕴育兴起，云计算、大数据、物联网、人工智能等快速发展，引发了以绿色、智能为特征的群体性技术变革。”

　　大数据引领交通运输业升级换代

　　2017年年初，交通运输部发布了《推进智慧交通发展行动计划（2017—2020年）》（以下简称《行动计划》），明确提出围绕提升城际交通出行智能化水平、加快城市交通出行智能化发展等方面，推动企业为主体的智慧交通出行信息服务体系建设，促进“互联网+”便捷交通发展。

　　周伟透露，交通业近年正不断推进智能化技术创新。目前，首批三家自动驾驶封闭测试场地获得认定，国家智能网联汽车上海试点示范封闭测试区已建成200个智能驾驶测试场景。无人机在公路寻检、突发事件的现场监测已经在部分地区规模应用，无人机物流配送正在积极试点。国内首条全自动运行的地铁线也于去年年底在北京燕房线投入运营。

　　从数字化到智能化、智慧化，再到智慧网联，传统的交通运输业不断升级换代。“如果说信息化是改造了以往传统公共交通模式，那么现在的大数据则是引领了整个公共交通行业，是往精益化发展的新阶段。”深圳市地铁集团有限公司副总经理简炼说。

　　这一趋势从广州市公共交通集团的尝试中可见一斑。其副总经理张海燕讲到，“500亿条数据信息让我们能够更加优化资源、实现更符合市民出行需求的线网优化配置，同时对设备进行全寿命周期的跟踪管理，以保障司机和车辆的最佳状态。与此同时，通过分析用户的出行习惯，也能够为他们提供更加丰富的有关候车、实时路线轨迹等信息，乃至为用户提供定制化服务。”

　　智慧化的交通不仅仅能够给用户提供更加个性化、精准化的服务，更能够助力城市公共交通发展提升运行效率。腾讯今年复盘了深圳改革开放40周年灯光秀的热力图，发现8万人集中返回，交通疏导一定是个问题。而利用LBS技术和腾讯生态体系下产生的大数据连接交通管理部门，有效验证了城市现有公交线路规划的合理性，进行新公交线路的设计，实现对交通、人流的精准管理。

　　亟待实现双向开放破除数据“孤岛”

　　2017年腾讯车联推出“AI in Car”智能解决方案，共享其内容生态和服务生态。此番推出的系列智能交通产品，“智能出行助手”通过实时公交/地铁播报、线路规划，为用户提供全方位的出行服务，提升出行效率;“定制巴士”则根据用户需求以及客流情况定制巴士路线，多人成团，精准规划城市交通需求，提高服务效率，创造更多收益。

　　“智慧交通是智慧城市建设的核心，也是痛点之一。目前数据的碎片化所形成的分割，以及企业之间的壁垒等，容易造成一种‘孤岛’现象，很多数据不能互联互通和开放共享。”深圳巴士集团股份有限公司总经理王慧农讲到，有了共享的数据，才能使城市交通规划设计和服务模式更加智慧化、人性化。

　　目前，我国开放共享数据资源体系基本建立，通过政企合作方式建立了综合交通出行的大数据开放云平台，目前接入全国25家省市交通运输主管部门，43家包括腾讯、百度、高德、滴滴等在内的企业和机构，开放数据159项。信息服务接口140余项，推动了交通运输，公共信息资源的开放共享。

　　《行动计划》要求，各部门要加强交通运输大数据应用中心建设，建立交通运输政务信息资源共享机制，完善部省两级数据资源目录体系，推动综合交通运输基础信息交换共享。

　　“‘互联网+公共交通’的数字化升级并不仅仅在末端信息化。第一部分是场站、线网等交通基础设施，二是载运工具本身，三是我们的用户终端。需要做好三者的开放、协同与融合。”交通运输部公路科学研究院研究员孟春雷说。