中国大数据行业概况

　　1、中国大数据产业发展概况

　　（1）大数据市场规模分析

　　我国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。统计显示，2017年中国大数据市场规模超过192亿元，同比增长22.2%。

　　2016-2020年中国大数据行业各领域市场规模（亿人民币）

　　未来几年，在广大现有和新兴细分市场中，大数据市场融合技术与服务，正形成迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能，供需也存在重重变数，但是，未来几年该市场仍将呈现强劲的增长。预计到2020年，我国大数据市场规模将突破375亿元。

　　（2）大数据细分市场结构

　　与全球其他国家不同，中国大数据起初晚，各细分领域发展较均衡。受企业标准化作业、产业智能制造升级改造等影响，中国基础软件在近几年发展迅猛。

　　2017年在中国大数据市场中，行业解决方案、大数据应用、基础数据是市场份额排名前三的细分市场，分别占据25.3%、15.3%和12.5%的市场份额。

　　2017年中国大数据细分市场结构占比情况

　　2、大数据市场特点分析

　　（1）互联网企业表现强势，国外企业进入我国市场

　　百度、阿里巴巴、腾讯、京东等互联网企业抓紧布局大数据领域，纷纷推出大数据产品和服务，抢占数据资源。传统IT企业开始尝试涉足大数据领域，其产品和服务多是基于原有业务开展，未能撼动互联网公司的领先地位。初创企业受限于数据资源和商业模式，还要面对互联网企业的并购行为，竞争实力尚显不足。由于我国大数据领域的产业供给远小于市场销量，且已经出现的产品和服务在思路、内容、应用、效果等方面差异化程度不高，加之缺乏成熟的商业模式，导致大数据市场竞争不够充分。在国内企业考虑如何提升服务能力的时候，国外企业已经悄然进入我国市场，未来，国内大数据市场竞争格局将会发生重大转变。

　　（2）区域产业聚集现雏形，合作协同发展成常态

　　我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。

　　（3）大数据基础研究受到重视，专业人才培养加速

　　越来越多的高校成立大数据研究所、研究中心或实验室，不断加强大数据基础研究，并设立大数据专业，积极培养大数据相关人才。清华成立数据科学研究院，并宣布将推出多学科交叉培养的大数据硕士项目，第一批大数据硕士学位研究生将正式开始培养。北京航空航天大学成立大数据科学与工程国际研究中心，作为布局大数据战略方向的另一重要举措，并创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。华东师范大学成立云计算与大数据研究中心、厦门大学成立大数据挖掘研究中心并出版《大数据技术基础》教材、广西大学成立复杂性科学与大数据技术研究所等。

　　3、中国大数据应用领域发展分析

　　a 金融行业大数据应用分析

　　当前，数据是重要资产的理念已经在中国金融行业形成共识，数据的真正价值在于能够洞察企业内部规律，数据的洞察力成为金融企业的核心竞争力。在中国金融行业信息化建设中，与信息加工密切相关的大数据管理正逐渐成为与核心业务系统建设、渠道建设和前置建设同等重要的领域。

　　经过多年的发展与积累，目前中国的大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量在迅速增长。基于对大数据的定义（通常数据量大于100TB，数据量年增率大于60%，数据采集是高速数据流，且数据包含结构化与非结构化数据称为大数据），中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段，并且呈现快速发展势头。

　　b 医疗行业大数据应用分析

　　医疗卫生行业能够利用大数据避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗，从而降低系统成本、提高工作效率，改进和提升治疗质量。目前，移动医疗领域的关键应用主要集中在教育与通知、远程数据采集、远程监控、针对医疗工作者的交流与培训、疾病与流行病传播跟踪及诊断与治疗支持上。

　　c 电信行业大数据应用分析

　　我国电信行业信息化进程稳步向前推进，信息化总体投资规模稳步提高。2015年我国电信行业信息化总体投资突破700亿元，同比增长8.05%。国内运营商大数据运营主要集中在基于位置的大数据分析服务、针对RTB广告的dmp服务、征信服务、行业精确营销服务等领域。

　　d 交通行业大数据应用分析

　　目前，我国交通大数据大部分掌握在政府交管部门手中，如交通运输部的国家路网监控中心、营运车辆监控平台；公安交通管理部门的多地试点电子车牌；国家铁路局的铁路综合监控系统等。随着各种地图软件和交通运输信息化企业的兴起，企业手中的交通数据也逐渐在累积，不断产生价值。

　　e 政府大数据应用分析

　　受到云计算、大数据、智慧城市等新技术、新理念的驱动，政府信息化建设正朝着数字化、智能化、人性化的方向发展。

　　政府大数据可以助力经济决策部门更加敏锐的把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；在国防、反恐、安全等政府部门，对来自于多种渠道的信息快速进行自动分类、整理、分析和反馈，有效解决情报、监视和侦察系统不足等问题，提高国家安保能力等等。

　　f 教育行业大数据应用分析

　　大数据时代的教育带有“大教育”的特性，具有全员（从全日制学生到全民，面向所有人）、全程（从学前教育到终身教育，服务各个教育阶段）、全方位（家庭、学校、社会三位一体教育，无所不在的教育，虚实结合的教育）等特点。随着在线平台的推广和普及，越来越多的老师将自己的授课视频放上网。互联网上的眼睛将使所有错误无所遁形，在无数人的编辑之下，知识传播的形式将不断优化、效率会不断提高。在数据的不断累积当中，最好的视频将会沉淀下来，成为经典的学习材料。

　　g 能源行业大数据应用分析

　　经过前几年连续较高速度的增长投入，我国能源行业的信息化无论在基础设施还是在应用系统建设方面已趋于相对成熟，信息化投资趋于平稳。目前，我国的能源大数据大部分掌握在政府部门手中，如能源局发布智能电表标准未来提供云计算大数据支持；国土资源部建立的国土资源云等等。

　　随着政府数据的公开和信息化产业的兴起，越来越多的跨界竞争者如电信公司、安保公司、设备制造商等进入能源服务领域。