大数据、云计算与人工智能（AI）关系

　　"天下大势，合久必分，分久必合"，云计算时代IT基础设施演进的下个10年，是从分离重新走向融合的10年：通过云操作系统，将数据中心多厂家异构的计算、存储、网络资源的水平融合，对外提供开放与标准化的IT服务接口，实现面向利旧IT基础设施的"融合"。

　　对此有网友表示称，比如AI中的"深度学习"（机器学习的内容之一），实际上是个老话题，如今很时髦的原因，主要是因为信息技术的发展让搜集"大数据"成为可能，机器训练有了足够多的样本。诸如阿尔法狗的棋步算法、洛天依的声音合成，以及无人驾驶、人脸识别、网页搜索等等高级应用中用到的神秘兮兮的"深度学习""增强学习"，乃至最具潜力的"对抗学习"及其对应的"深度神经网络""卷积神经网络""对抗神经网络"等 都与大数据有关。

　　物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。而且，由于物联网可连接大量不同的设备及装置（家用、生活、监测等各类电器和设备），嵌入在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。

　　正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。