数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
数据采集系统整合了信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件。大数据采集，是大数据分析的入口，所以是相当重要的一个环节。我们首先来了解一下数据采集的三大要点：
数据采集的三大要点
（1）全面性数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。
比如对于“查看商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。
（2）多维性数据更重要的是能满足分析需求。
灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。比如“查看商品详情”这一行为，通过埋点，我们才能知道用户查看的商品是什么、价格、类型、商品id等多个属性。
从而知道用户看过哪些商品、什么类型的商品被查看的多、某一个商品被查看了多少次。而不仅仅是知道用户进入了商品详情页。
（3）高效性——高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。
也就是说采集数据一定要明确采集目的，带着问题搜集信息，使信息采集更高效、更有针对性。此外，还要考虑数据的及时性。
不同应用领域的大数据其特点、数据量、用户群体均不相同。不同领域根据数据源的物理性质及数据分析的目标采取不同的数据采集方法。
常用的数据采集方法归结为以下三类
传感器、日志文件、网络爬虫。
（1）传感器传感器通常用于测量物理变量，一般包括声音、温湿度、距离、电流等，将测量值转化为数字信号，传送到数据采集点，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。
（2）系统日志采集方法日志文件数据一般由数据源系统产生，用于记录数据源的执行的各种操作活动。
很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具，多用于系统日志采集，这些工具均采用分布式架构，采集和传输。
（3）Web 爬虫网络爬虫是指为搜索引擎下载并存储网页的程序，它是搜索引擎和 web 缓存的主要的数据采集方式。
可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。
数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。
只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动。
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