广东省大数据助力经济责任审计

　　为探索创新大数据环境下的审计技术方法和培养锻炼计算机审计人才，广东省首次在2017年开展的对22个县级地方党委政府主要领导干部经济责任异地同步审计中，全面运用了大数据分析等计算机审计方法。

　　针对县级地方党委政府主要领导干部经济责任审计项目规模大、范围广、内容多的特点，由厅领导带队，经责处、资环处、财税处、数据处、计算机中心等处室参与，在选点调研的基础上，制定数据分析实施方案，成立数据分析领导小组，采集了3917GB，近286万个文件的数据。

　　每个审计组以数据分析实施方案为指引，以需求和问题为导向，通过构建审计模型从海量基础数据、信息资料中着重核实分析重大决策重点、政府投资、财政收支、自然资源资产等数据，形成总体情况，并从中筛选审计疑点共计638条，形成54条数据分析新思路，为确定审计方向和重点提供参考和支撑，丰富了数字化审计技术方法和经验，提高了审计质量和效率，锻炼了数字化审计人才队伍，为进一步深化和提高地方领导干部经济责任审计积累了经验。