政产学研大数据融合应用（贵州）研讨会在贵阳举行，现场发布贵州大数据智库平台

近日，“政产学研大数据融合应用（贵州）”研讨会在贵阳举行。研讨会上， 贵州省大数据发展管理局与中国知网联合发布了贵州大数据智库平台，其中“法律大数据平台”是重要服务板块之一。 

　　据悉，会议发布的贵州法律大数据平台，以全媒体和全业务流程的智能服务为目标，通过汇聚法律业务大数据、知识大数据、人才资源，形成知识网络、专家网络、数据网络、知识体系、知识图谱、公共数据模型，快速推进法律大数据的深度融合应用。法律智慧应用服务包括：法律知识智能问答平台、法律服务查询平台、场景智能感知的知识服务平台、智慧办案决策工具、智能业务协同平台、立法决策支持、法律专家库等应用模块。

　　在“法律大数据智慧融合应用”分论坛上，来自全国政法系统的专家就此议题继续展开了深入研讨。

　　同方知网副总经理单清龙在会议上提到，随着促进大数据发展行动纲要和大数据产业发展规划的颁布以及“互联网+”战略的持续推进，我国的大数据产业迅猛发展，在法律行业也带来了非常深刻的变化。2015年，知网启动研究法律大数据并利用人工智能技术进行知识挖掘与智能应用。人工智能解决的是方法的问题，要达到有效的应用，基础是对法律逻辑及法律业务的准确理解，为此，我们还需要回到问题的原点：构建以知识为中心的法律大数据智能应用系统，对法律数据进行分析、研究，构建法律业务模型与法律知识图谱。

　　最高人民检察院法律政策研究室曲燕敏处长结合工作实践，从“大数据在法律研究工作中的作用”的角度做了专题报告。曲处长指出，法律研究工作离不开法律资料的收集整理，不同的检察业务所需要的数据内容有所差别，法律知识大数据不仅在体量上要足够大，在内容、统计数据上也要满足检察业务工作的需求。以检察工作为中心汇聚相关知识数据组成专题资料，能够有针对性地服务于法律研究工作。

　　江西省公安厅信息中心汪东平主任从“公安大数据产生、公安大数据的治理、大数据在实战中的应用、未来公安智慧大脑与大数据”四个维度对公安大数据的智慧融合应用进行了全景勾勒。

　　同方知网法律事业部周萌枝女士分享了“法律业务大数据与知识大数据融合应用”的主旨报告，强调了人工智能背景下，知识管理工作的重要性。周萌枝女士认为，业务大数据可以帮助了解事实、认识问题、掌握规律，但知识大数据和经验数据才是机构的顶层数据，因为知识大数据可以用来解决问题、提升业务能力、促进业务创新。一方面可以快速引入外部成熟的知识库，与机构业务系统和业务数据进行融合；另一方面需要加强法律机构的内部知识管理，知识管理工作应该是越早越好，才能不断通过显性知识管理和隐性知识挖掘，沉淀和积累专家经验，形成“生产、收集、开发、利用、评价数据”的良性知识发展生态，为法律人工智能提供“专家、经验、模型”基础。

　　会上，中国知网还发布和演示了智慧办案系统、跨部门的法律业务协同虚拟工作空间与数据共享平台，并有针对性地介绍了中国知网针对各政法机构的知识服务体系和服务策略。

　　与会代表表示，政法大数据的应用已经到了新的阶段，进一步地深入挖掘数据的内涵，建立协同、智慧的应用平台，才能把数据的价值更好地体现出来，更好地为业务决策提供有价值的服务。大家希望中国知网能充分利用自身整合的海内外海量知识资源及先进的非结构化数据管理技术、智能的大数据挖掘技术，为政法系统的大数据应用提供数据、技术与服务的支持。