任何一个行业，如果不能解决社会问题、提高效率、降低成本的就一定没有前途，反之，如果有助于解决社会问题、提高社会效率、降低成本的就一定大有前途。而我国目前的金融环境还有很大的改善空间；体量大、问题突出的大环境是数据金融发展最肥沃的土壤，是历史性机遇。
中小企业是社会新增就业和创新的主体，而他们得到的廉价高效金融服务却是非常少，关键在于信息匮乏或者不完整，信息不对称，总体抗风险能力弱，判断偿债能力比较困难和经营成本高。大数据，尤其是政府大数据可以有效地克服这一困难。金融机构可通过企业的产量、流通、销售、财务、税务、工商、社保等相关信息结合大数据挖掘方法进行中小微企业的贷款风险和偿债能力的分析，量化企业的信用额度，进而推动中小企业的健康发展，将对就业和创新具有巨大的推动作用，这也是大数据在金融领域应用非常重要的原因所在。
据IDC预测，未来几年全球数据量将以超过40%的速度增长，到2020年全球数据量将达到35ZB，为2009年（0.8ZB）的44倍。目前，移动设备和自媒体的推广和应用快速飞快，信息技术在飞速发展，互联网数据将进一步增强和加速数据量和提升和数据获取的速度。同时智能技术的发展和应用必将会使数据分析更加深入，使得更加复杂的计算和分析成为可能，从而更好地揭示数据中隐藏的巨大价值。
比如好车贷的NFC无风险金融管理系统，全方位分析客户数据，对审核项目进行风险定价，用户可以直观的了解项目风险，从而做出理性的判断。其研发团队包含前国际信用卡组织风险咨询师、社科院心理学专家，中国计算机协会高级IT顾问等众多权威人士，是互联网金融行业的最新技术成果。NFC管理体系在CTIM长期业务实践中不断验证与完善，已经在国内信用借款、汽车金融、不动产融资等众多领域发挥出积极推动作用。
好车贷相关负责人表示，随着智能大数据的发展，在最佳时间提供适当的产品给需要的客户，以适中的价格，通过客户乐于接受的渠道和形式将会成为可能：这也是客户关系的最高境界。同时，市场营销将会更加准确，风险管理将会更加有效，内部流程将会进一步优化，效率将会得到进一步提升，普惠金融将会更加普遍，中小企业将会得到更加廉价和高效的金融服务，更多的企业和个人将会获得更好的金融服务。最终，金融更好地服务实业，更好地服务创新，更好的金融推动社会进步和高效发展的局面必将会很快出现。
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