Spring获150万美元种子轮融资，利用AI辅助医生进行抑郁症初步筛查

 Spring已经成功获得150万美元种子轮融资。由WilliamK.WarrenFoundation、St.FrancisHealthSystem以及KevinRyan（GiltandBusinessInsider创始人）领投，RREVentures，NorthSoundVentures，SaddlefireVentures和RoughDraftVentures等跟投。Spring究竟是一家什么样的公司？他们致力推广的Spring又有什么特点呢？  

引入AI及机器学习方法，诊断匹配效果提高了65%  

位于纽约的Spring，成立于2016年，创始人AprilKoh，AbhishekChandra和AdamChekroud均为耶鲁大学博士和本科生，该创新团队致力于为医疗机构提供行为健康临床决策支持，帮助患者获得更好的治疗.

Spring创始人AdamChekroud（左）、AprilKoh（中）以及AhishekChandra（右）

当然，该领域的其他专业企业包括马萨诸塞州的HealthRhythms，纽约的AbleTo以及加利福尼亚州的LyraHealthandHonor等，前车可鉴。  

公司的核心产品是，团队推出的Spring在线医疗工具，将抑郁症患者与护理方案联系起来，此项成果已发表于权威杂志JAMAPsychiatry和LancetPsychiatry，并已得到临床验证。  

Spring建立了在线平台，通过患者在线回答问题，收集他们的心理健康信息和其他个人健康相关信息，平台使用AI和机器学习方法结合EHR和healthsystempartners系统数据对调查结果进行解析，为抑郁症患者定制个性化的治疗建议并选出选择最有效的抗抑郁药物。  

动脉网了解到，目前Spring的机器学习算法仅使用了25个问题，即可将患者与正确的抗抑郁药物相比，首次诊断的匹配效果提高了65%以上。  

Spring消除处方药试错过程，辅助抑郁症筛查  

抑郁症是美国最普遍的精神卫生问题之一，每年影响近1600万美国成年人。尽管如此，抑郁症仍然是治疗最困难的疾病之一。抗抑郁药是美国使用最多的药物，但只有11％至30％的患者受益。  

其实，目前来看，治疗抑郁症仍然是一个试错过程，服用药物的种类及周期对患者而言是长期而昂贵的。而Spring通过将搜集到的患者数据与平台无数先例相结合，在其精确医学模型的基础上，为患者定制个体治疗方案，消除试错的过程。  

Sping还有可能辅助临床医生对患者进行抑郁症初步筛查。由于传统抑郁症筛查方法的复杂性及不适用性，许多初级保健医师在治疗初期都不喜欢做抑郁症筛查，每个医师只喜欢为患者开具其熟悉的1-2种处方药，而在初治疗阶段，如果病情没有得到有效控制，患者平均需要等待21天才能见到精神科专家。  

Spring为医师引入了更便利的筛查系统，辅助初级医师做出更准确地诊断及处置。此外，飞行公司在产品发布后将飞行员的抑郁症筛查率有效提高到了90％以上。