计算机视觉系统企业Iris Automation获150万美元A轮融资

Iris Automation Inc宣布获得150万美元A轮融资，这笔资金将用于提高感知和障碍规避技术，从而无人机获得自主飞行能力，帮助实现无人机的工业化。

　　对于飞行员而言，识别周围的障碍物和精确地操纵快速飞行的飞机也不是一件简单的事情。 Iris的技术能对无人机实时拍摄的视频进行分析。Iris Automation首席执行官兼联合创始人Alexander Harmsen说：“我们以飞行员的标准设计无人机，让无人机拥有飞行员的视野和决策能力。”

　　Iris Automation是Y Combinator孵化的创企，它并不是唯一一家开发计算机视觉系统的企业，开发计算机视觉系统可以使无人机、机器人和车辆实现真正的自主驾驶。Iris在无人机行业的竞争对手包括Intel RealSense Technology、SRI旗下的Area 17（也被称为a17）、Parrot的SLAMdunk系统和DJI的Guidance 系统。

　　Harmsen说，Iris正在为那些缺乏内部经验的原始设备制造商，研发防撞系统。Iris的首席执行官表示，其公司的研发总监Alejandro Galindo来自法国的INRIALabs，拥有计算机视觉博士学位，而其他的早期员工也在机电一体化、固件工程和感测融合方面拥有丰富的背景。

　　Iris团队认为，相比消费级别的无人机，工业无人机需要一个特殊的防撞系统，以及不同的使用方式。在工业场景中使用的无人机系统需要覆盖更大的范围，并且需要捕获街道地图上无法显示的基础设施所拍摄的视频。由于天气等原因，一些基础设施甚至会在每天，或者每小时发生改变。相比之下，消费者无人机和“产消者”无人机通常是在较短的距离内飞行的，比如用于毕业典礼或婚礼等事件中照片或视频的拍摄。

　　Iris Automation的新一轮由Bee Partners领投，其它投资者还包括Social Capital、GGV Capital、Liquid 2、Kevin Moore和Pau Bucheit。旧金山Garrett Goldberg的主事人，曾将Iris Automation与早期时候的安全气囊和安全带的制造商进行了比较，在那个时代，救生技术是汽车行业的最新技术。

　　投资者表示，从长期看来，Iris的技术将不限于无人机：“这是一种对周围状况的感知，无论是汽车、无人机或船舶，都能用到。摄像机是通用传感器，计算机视觉加机器学习将让这些系统以人类的视角看待世界。”

　　IIris的首席执行官表示，Iris计划利用这笔资金将其基于软件的感知和障碍规避技术从试用阶段转向商业化。该计划的一部分是由Iris的增长与合作主管Hassan W。 Bhatti负责的一个最新的早期实验项目。该计划的另一部分是使公司的技术更多更频繁地运用于飞行模拟和显示世界。

　　Harmsen说，“我们从系统上获取飞行时长、检测误报率和漏报率，与监管机构和保险公司进行交涉，与我们的终端客户合作，最终推出产品，并使之普及。”