基于数据挖掘的知识获取平台“硅谷堂”获数百万元天使投资

　　4月11日消息，基于数据挖掘的知识获取平台硅谷堂已于2015年8月完成由赛伯乐领投的数百万天使轮融资。

　　2015年5月猎云网对该项目进行过报道，据了解，团队已经在之前单纯做社区的模式上进行了转型。

　　信息爆炸的时代，任何人都可以在朋友圈、微博制造话题，获取信息，这同时也让标题党横行、谣言肆虐。劣质的内容不断的进入人们视野，难以忍受却又无可奈何。

　　硅谷堂想要做的，是帮助企业员工尽可能的远离劣质信息，提供一个辅助互联网企业员工筛选和整理岗位知识，更高效地解决工作问题的智能工具。

　　具体到怎么做，机器和人工两方结合。通过数据挖掘的方法，共同筛选从全网抓取的互联网知识，硅谷堂把整合后的知识输送给企业员工，提高他们获取行业知识的效率，而且能够以碎片化的方式帮助企业员工系统地学习自己岗位的知识。

　　创始人陈忠才认为，从C端（企业员工）切入，最终还是要回归到B端（企业）。未来，硅谷堂想要发展为非常精准的推送想要知识的平台。

　　基于数据挖掘的知识获取平台“硅谷堂”获数百万元天使投资

　　陈忠才告诉猎云网，搜索、定制化学习和知识地图是硅谷堂三大核心功能：

　　1.搜索：用户获得硅谷堂后台基于大数据挖掘功能及机器学习筛选出来的岗位知识，只需要在硅谷堂提供的解决方案中选择浏览自己感兴趣的内容即可，节约了用户在获取有用知识的时间成本。

　　2.定制化学习：为用户的知识化需求进行匹配，根据兴趣和浏览记录，进行个性化的学习

　　3.知识地图：通过知识地图立体地认识自己岗位的知识体系，增加学习深度

　　而硅谷堂用技术和知识相结合的方式或许正好是另一个不错的方向。

　　团队方面，创始人陈忠才毕业于浙江大学，是中科院博士，还在斯坦福大学商学院和硅谷做过访学，曾在2007年创办在线定制网站。数据挖掘负责人付志嵩先生是美国犹他大学计算机博士，在美期间曾为美国SYSTAP，LLC公司的数据挖掘科学家，在数据挖掘、高性能计算、机器学习、统计分析方面发表多篇研究文章。

　　“人类未来获取信息的方式将智能化，机器将会深入了解一个人的知识结构，阅读偏好，娱乐方式等等，我们想要借助机器去努力探索每一个员工在职场上丰富的知识需求，为他们提供智慧的帮助。”陈忠才在采访最后说道。