前言
大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由中国首席数据官联盟与网加时代网发起并承办，数邦客、北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟协办的“影响中国大数据产业进程100人”大型人物专访活动全面启动，被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域，他们将从不同角度，不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题，为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航，敬请关注！
第三十六期专访人物：
中国首席数据官联盟专家组成员
海云数据合伙人 周书杰
周书杰，中国首席数据官联盟专家组成员，海云数据合伙人，专注于通过企业架构、大数据思维开展企业信息化工作，擅长IT战略规划、IT产品项目建设和管理。
本期特邀嘉宾中国首席数据官联盟发起人鲁四海，就民航大数据应用与周书杰先生进行深入探讨。
鲁四海：您在民航信息化领域有很多年的工作经验，在您看来民航数据有哪些特点？
周书杰：我曾在民航信息化工作多年，发现民航企业目前庞大的现存数据中，75%都是非结构化数据，包括各种文字，语音，图像，视频，社交关系，空间轨迹等。他们基本异构且分别独立，如同一座座信息孤岛，难以协同工作，发挥这些数据本应拥有的价值，多而杂的数据现状已成为民航行业应用数据的瓶颈所在。因此，我们做民航业项目的时候，不仅帮民航业提供大数据处理平台，我们还为民航企业提供数据运营服务，通过可视化分析手段，真正帮助航企在安全监控、运营管理、优化流程、指挥决策等方面挖掘数据价值。
鲁四海：您在民航大数据方面做了很多工作，能不能举几个例子，给我们介绍一下民航大数据的具体应用？
周书杰：好的，在航空公司合作上，我们做过航空运行、安全预警、疲劳指数、产品优化等方面的应用，我分别讲一下。
1）航空运行，洞察全局
运行集中了飞机、机组等核心生产要素，运行点多、面广、线长，大到飞机、小到机组，每一个节点都蕴含重要的运行信息。航班运行极易受到外界环境等不确定因素的干扰而影响全局。我们以实时运行数据为主，按照航班、飞机、机组、气象等4个维度、10大类数据，统一展现业务场景，并对整个运行过程进行监控。针对主要的运行业务角色提供定制化的展示，辅助总值班经理、运行经理、机组管理人员、物流销售管理人员等众多用户进行业务决策。
2）事实计算，安全预警
纵览全球各大型航空公司基本运营约500架左右大型民航飞机，在全球范围执行航班飞行任务，航班班次高峰时段达到每天近3000班，每天运输旅客达30万人次（单个航空公司），航空公司每天有2万名员工在空中上班。而我们大数据处理及可视化分析平台帮主航空企业运营处理每天全球300个机场1。2万条气象报文（航空公司航班覆盖的机场，实际全球有上万个机场），3万条ACARS信息，300万条ADS-B实时报文，以及航班动态、飞机轨迹、旅客信息、社交媒体等。通过这些实时数据，完整的反映出整个航空公司将近500架飞机、每个航班的运行状态，经过服务器端的实时计算，对气象、燃油、航路、旅客等关键安全因素进行预警，保障航班安全运行。
3）制定"疲劳指数"，降低安全隐患
通过机组排班系统可视化分析，覆盖航企所有飞行机组人员，通过有效组环排班，增加飞行小时利用率，在提高飞行小时的同时减少费用支出。建立运筹学优化模型，从局部优化延伸到全局优化，进行算法创新，制定疲劳指数，对疲劳状况从定性分析到定量计算，通过科学的计量方法，逐步完善和优化排班，对飞行员的疲劳状况进行有效管理，提高了机组的有效飞行时间，也降低机组疲劳引起的安全隐患。
4）提取航后数据，航线优化，服务产品优化
"数据即价值"是大数据时代背景下营销竞争的法典，对现代企业来说，有效的利用数据意味着为客户提供更好的服务，意味着有挖掘和抢占更大、更有价值的市场，意味着节约成本、高效运营。
通过可视化分析客户信息显示，1、60%的金卡客户为40岁和以下，这表名我们的产品和品牌必须走向年轻化时尚化；2、京沪航线50%的旅客是常旅客或大客户，他们的特点是周一周二从沪出发到京，周五回沪。购票特点是沪-京买东航，京-沪买国航或其他航，应开发鼓励旅客购买回程京-沪机票的产品或来回联程产品；3、沪港航线3~4人的女性小团体特别多，估计是"太太购物团"。这指导航企开发适合他们的额外行李产品和其他增值产品。
我这里有一张图，可以让大家看一下呈现的效果。
鲁四海：您刚才讲了航空公司大数据的应用，在机场是不是也有很多有意思的应用案例？
周书杰：是的。目前民航机场的航班动态信息传递、天气预警分析、机场停机位资源分配等主要是靠人工操作完成。我们的解决方案还帮助机场汇总了全国各机场的航班运行动态、天气、旅客人数等数据，使用者能够轻松掌握"航班信息查询、航班保障管控、机位预警管理、数据可视化分析和全国机场天气预警"等内容，机位分配员有更充裕的时间进行飞机停靠指挥及相关协调工作，机场对冰雪、大雾等极端天气的研判准确率和处置效率也得到了相应的提高。数据可视化分析的交互使用，加速了机场的信息的传递，影响着航班运行管控和各保障环节业务流程优化。对来自机务、廊桥、清洁、油料、车队、旅客服务、航空公司、空管等多部门信息，整合了机场监控系统、值机离港系统、安检系统、AOC机位分配系统、空管地面监控、CDM系统等数据进行可视化分析进而预测提供资源预警等功能，达到辅助决策的作用。例如，航班延误后，我们能快速做出天气、机位的预警，运管委迅速通报各保障部门做好应急处置相关工作，实现了与航空公司、空管部门的有效数据交换，适应了大型机场的管理模式和发展需求。我们的大数据处理平台让机场运行管理思维和管理模式发生了变化：
1）航空公司签派运行监控、机场地面服务生产调度室集中指挥保障；
2）空管场监雷达升级，机坪监管从看不到、看不全，到看得见、看得全、看得远，再到管得上、管得全、管得到转变；
3）协同效应发生了根本性的变化，团队执行力提高；
4）服务发生变化，大面积航班延误处置卓有成效，提升机场整体运行水平。
鲁四海：感谢您为我们分享了大数据在民航业的深耕应用，那么对于大数据企业如何服务好传统行业，您有什么高招可以分享一下么？
周书杰：拿我们海云来说吧，我们始终致力于帮助航空、机场企业充分使用数据，理解数据，从而做出正确的判断和决策。因而了解行业知识，构建数据模型，并利用大数据可视化建立起技术数据与业务决策之间的桥梁就显得尤为重要。所以大数据企业要和具备深度行业知识的企业形成联盟，才能真正将大数据与行业高度结合，做出对行业极具价值的产品和服务。这也是我们之所以选择安永成为审计咨询领域全球唯一战略合作伙伴的原因，安永是全球领先的审计、税务、财务交易和咨询服务机构之一，是世界上最好的审计与咨询公司。在咨询服务上，能够利用更充足的信息为企业作出策略性的管理资本及财务交易的决策。安永具备的行业知识储备，是我们所欠缺的，我们双方通力合作，能够优势互补，共同使大数据在民航领域真正落地应用，真正产生价值。
中国首席数据官联盟（中国CDO精英俱乐部）是国内首个以CDO为核心的公益性联盟，发起人是刘冬冬、鲁四海、葛涵涛。联盟遵循自愿、平等、合作的原则，为推动中国大数据产业创新发展而努力，为实现中国大数据产业全球领先而奋斗。联盟努力打造跨行业、跨领域的大数据精英沟通交流平台，目前已经成为中国最大的大数据精英联盟。希望通过我们的努力提升CDO（首席数据官）在企业中的地位，促进各行业的大数据应用升级，帮助企业实现以数据为核心竞争力的转型。联盟目前已经汇集了数万名来自国内外知名企业、科研机构、高校的大数据精英。
联系我们请点击：
数邦客
