《影响中国大数据产业进程100人》第六期 齐红威：数据银行实现数据资产最大化

前言

　　大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由网加时代网发起并承办，北京大学信息化与信息管理研究中心、数邦客、中国新一代IT产业推进联盟协办的“影响中国大数据产业进程100人”大型人物专访活动全面启动，被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域，他们将从不同角度，不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题，为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航，敬请关注！

　　第六期专访人物：

　　中国首席数据官联盟专家组成员

　　数据堂创始人齐红威

　　齐红威，中国首席数据官联盟专家组成员，数据堂创始人。

　　本期我们的特邀嘉宾是中国首席数据官联盟发起人刘冬冬先生,由他与齐红威先生就大数据产业中大家普遍关注的问题进行深度对话。

　　刘冬冬:数据堂被业界誉为“中国大数据第一股”，也是国内最大数据银行，在大数据产业圈享有比较高的声誉和影响力，数据堂作为成功案例，可以说商业模式起到了重要作用，那么现在大数据产业都有哪些较好的商业模式？

　　齐红威:主要有四个方向吧。第一类是大数据基础设施。亚马逊、国内的阿里云、百度云平台、腾讯云平台，都是在这个领域布局。第二类是数据源企业，数据堂就属于这个范畴。这类企业专门提供某个垂直领域的数据源，进行数据源采集、加工、处理，形成可交易产品，供应给数据应用商，从而完成变现。这整个过程犹如银行管理和运营资产，数据银行就是管理和运营数据资产，所以数据堂做的是数据银行的事情。第三类是做分析工具的企业，比如可视化。创业时，在国内用工具做创业的公司很少，因为在国内版权意识差的创业环境下很难成功。第四类是做具体应用的企业。面向某个行业或领域做垂直的解决方案，或者说是数据应用的。

　　刘冬冬:刚才你讲的这四个方面，对于国内的创业环境来讲您觉得哪些方向更有机会？

　　齐红威:对于国内的创业公司，在以下两点可能有机会：数据源和数据分析挖掘。在基础设施和数据应用方面，创业公司没有机会，华为、阿里、百度、腾讯基本上把持了这一部分。工具类创业本来很有机会，但是大工具在国内没有积累，会比较难，而小工具创业环境不具备。

　　刘冬冬:数据交易一直是一个颇有争议的话题，数据堂在数据源耕耘这么久，您怎么看？

　　齐红威:做了这几年数据应用的尝试，确实我们有一些感触，也走过好多弯路，最大的弯路就是，直接的数据交易无法实现。根本原因有三。首先涉密数据不能交易。数据本身是分红绿黄，红色数据是国家安全，个人隐私；黄色数据中间有非常多模糊地方我们没办法规定或者实现商业化应用；绿色数据规模不是特别大，真正有价值的数据蕴含在前面两种，数据直接交易是无法做到，这个制度也不允许，我们整个社会规则也不允许。

　　还有一个重大原因，就是数据拥有方和数据需求方之间诉求不对等，如同小麦和面粉的关系，提供方提供的是小麦，需求方需要的是面粉，平台需要深度整合这些数据，将小麦变成面粉。

　　第三，好多单一数据价值并不高，很多时候需要不同的数据进行深度整合，这时候整个简单交易平台是做不到的，你需要有一个深度服务平台，把这些数据整合到一起。数据堂这两年一直倡导数据资产理念，就是基于深度服务平台而言的，数据形成资产要解决数据定价、数据评估等问题，进而才有数据资产抵押、数据资产代理、托管等一系列数据银行的业务形态，目的是实现数据价值最大化。

　　以上三个原因，是我们这几年走过的弯路，实践证明直接的数据交易很难做到，真正要做的话还是要落实到数据深度整合上来。

　　刘冬冬:那您认为如何才能做好数据交易这件事，最近全国各地都有不少的数据交易中心成立，也给他们一些建议。

　　齐红威:大家一直想去直接交易数据本身，我们说的版权。数据现在有个巨大问题，版权很难鉴定，或者数据很难拿出来交易。本质上现在数据交易是什么呢？其实数据服务提供的是一种使用权或是数据增值部分。使用权，比方说我们现在和政府合作或者和数据敏感相关部门合作，我们并没有把数据迁移出来，这是底线，这时候我们要和合作伙伴商量去解决一个使用权的问题。使用权也可以在数据堂这一端使用，也可以在合作伙伴端使用，这时候大家不会担忧，尤其是在我们合作伙伴那一端去使用数据，大家不担心数据泄露数据迁移出来好多不可控的问题。

　　打个比方，面粉价值远超于小麦，将数据进行加工之后,数据安全性、敏感性、数据资产、定价、流通等问题几乎都可以方便解决，只要大家别把关注点到关注原始数据本身，好多问题就已经不是问题。

　　刘冬冬:我还想问一下，您怎么看国内大数据的发展。

　　齐红威:整个大数据产业发展还处在非常初级的阶段，我们现在处在万米马拉松比赛的1500米左右位置，大数据产业无论数据服务还是数据应用，还远没达到行业应该达到的高度，这个时候要深刻干的一件事情，就是把数据盘活起来，数据服务环节就非常重要。这就涉及到与地方政府合作建一些数据资源盘活时候的一个误区，第一步是如何把数据整合出来，如何对外服务，但是第二步没有做得足够多或现在刚刚起步，如何应用或者引入更多的数据应用方把这个数据盘活，从拿出数据到服务数据到应用数据如何形成一个闭环，这是最根本的问题和最重要的目标。

　　大数据最终不是一个低的业务端简单整合，不是一个低端业态的浪费，最终需要是的数据或者是技术深度整合。我们现在大数据应用做得非常浅，只是简单整合一些数据，简单处理一些数据，真正的分析还没到来。但是大数据价值非常非常深，非常非常多，即使是我们现在做到了数据简单处理层面，其实好多产业好多生态已经被大数据改变了，或者说优化了。数据堂也是抱着这样的一种理念，希望通过合作实现数据价值最大化，并一直朝着这个方向迈进。比方说我们的征信，这是国内做得最多的应用，我们数据堂也在做，形成了金融征信云服务。就征信这件事情，我个人分析，未来会依靠我们数据来建成。美国征信体系是靠法律制度建立起来，我们国内靠数据把这件事支撑起来。