新华三大数据产品

新华三集团总裁兼首席执行官于英涛现场致词指出，公司致力于打造大数据产业与生态体系

    大数据是新华三战略体系中的重要一环，新华三集团总裁兼首席执行官于英涛指出，数字经济的核心是数据，大数据则是驱动数据创造价值的关键手段。作为“应用驱动，云领未来”新IT战略的重要组成部分，新华三将依托郑州大数据公司，打造大数据产业与生态应用中心及创新基地。通过推动大数据技术的应用普及，帮助用户更好地实现新IT转型，助推各行业数字化变革。

新华三集团副总裁、大数据产品线总裁孙德和分享大数据创新战略与发展趋势

 　新华三集团副总裁、大数据产品线总裁孙德和在发布会上表示，城市数字化转型需要具备两种能力：一是前沿技术跟踪能力及产品开发能力，二是要具备敏锐市场嗅觉，把握需求，将技术转化为生产力。有了这两种能力，还需要构建城市大数据中心，以“数据引擎”为抓手，招商引“智”，通过创业、创新，提升城市核心竞争力！孙德和表示，未来几年，新华三大数据公司将继续加大研发投入，研发队伍将扩充至1000人以上，达到30亿元人民币以上的年产值。

　　此次正式发布的全新大数据产品DataEngine，是新华三在大数据领域创新成果的一次充分展现。通过8大核心模块，构建完整的大数据平台，实现全流程数据服务可视化，分组分域的数据资源管控。

　　新华三DataEngine大数据平台打通了从数据源到行业应用之间的数据通道，能够帮助用户采集、处理、管理数据源中的不同类型数据，数据采集效率相比于传统方式提高了40%，应用开发效率提高30%。并且该平台还可以根据不同行业大数据应用的特性需求，进行个性化展现和数据挖掘。

　　借助Data Engine大数据平台，新华三与合作伙伴开展了紧密的产业生态合作，并已经在政务、公安、高校、医疗等行业推出了完善的大数据解决方案。在此次发布会上，来自咸阳市委网信办、郑州大学、河南省人民医院的嘉宾分别分享了智慧城市建设、数字化校园、大数据辅助精准诊疗等应用实践经验，为广大行业用户未来踏上大数据之“旅”，提供了宝贵的经验和参考。

　　随着数字化转型浪潮的不断加速，新华三将继续加快大数据战略落地，通过聚焦平台和数据服务，为用户和合作伙伴构建更为强健的大数据生态体系，为中国的数字经济腾飞，贡献数据引擎的力量。

    关于大数据产品DataEngine的8大核心引擎

   【共享交换引擎】

　　H3C DataEngine数据共享交换引擎不同于传统的工具，它给用户提供了直观易用的界面，用户可省去数据交换复杂的操作过程，无需编写脚本代码，即可将任务下发。交换性能及扩展性得到大大提升，针对数据在某种程度上“不敢共享”的难题，用户可利用远程安全通道服务，全面打消对数据安全的顾虑。同时，共享交换引擎还提供了资源服务目录、数据监测平台功能。

　　【数据集成引擎】

　　H3C DataEngine数据集成引擎内嵌多种可视化数据处理引擎，运用分布式技术，为用户提供高效便捷的数据抽取、清洗、转换、加载等功能，完成数据库数据、文本数据、日志数据、设备数据和互联网数据从数据源向目标数据仓库无缝集成和转化的任务。具有简单、易用、高性价比、可集成等优势，可用于数据整合、新旧系统业务更替、跨组织数据移动、定时数据同步、数据分析、建设行业数据标准等场景。

　　【存储计算引擎】

　　H3C DataEngine存储计算引擎采用离线计算引擎、流式计算引擎和分布式数据库引擎融合的计算框架，提供完整的大数据平台方案，包括数据分布式存储、NoSQL数据库、分布式数据库、内存计算、流式计算、实时计算、统一SQL平台以及运维管理等全系列功能。结合新华三NaviData一体机，存储计算性能将得到上百倍的提升。

　　【行业建模引擎】

　　H3C DataEngine行业建模引擎，它能通过数据模型管理、数据地图等功能，实现行业数据治理、建模与建仓的工作。图形化简单易用，实现数据全流程的可视化管控，降低了数据建模难度，极大的提高数据质量，提升存取数据的效率。对政府、教育、医疗等行业，基于数据标准构建模型，快速解决数据散乱差、无法索引等问题。

　　【应用开发引擎】

　　H3C DataEngine应用开发引擎聚焦大数据应用开发及服务。构架于存储计算引擎之上，通过应用构建工厂、数据探索工厂、应用部署管理等功能，为应用开发者提供一站式开发能力，并通过在线资源更新，让开发者实时获取开发知识库等资源。它能显著提高应用开发的效率、简化大数据技术使用成本，从而实现数据驱动的商业模式。

　　【数据视觉引擎】

　　H3C DataEngine数据视觉引擎只需通过“拖拉拽”的直观操作方式，便可以完成大屏的界面构建，并且提供多种数据对接方式，满足海量数据源的实时接入，完成之后还能一键分享。它更是一个做大屏的工具，基于丰富的行业主题模板，简单调整、对接准备好的数据，24小时内即可将冷冰冰的数据实时绚丽的展示在用户眼前，帮助用户在海量复杂的数据中快速挖掘出隐藏的价值。

　　【商务智能引擎】

　　H3C DataEngine商务智能引擎是一款成熟的数据可视化分析工具，能通过多维分析手段挖掘海量业务数据价值。支持直连或者Cube的方式与传统数据库、大数据平台、Excel等数据源对接，支持50多种丰富的图表展示、支持TB级数据秒级分析与呈现。不需要写SQL语句，托拉拽的方式就能完成数据分析，大大节省数据分析时间。

　　【数据运营引擎】

　　H3C DataEngine运营引擎提供统一的大数据运营、运维能力，实现全流程数据可视化，数据资源的隔离控制。提供完整的大数据业务流程和用户体系，包括大数据服务集群部署和运维、租户及资源管理、用户数据管理及数据处理等业务流程。可以与云平台对接，单点登录统一认证。数据运营引擎将上述各个引擎有机整合在一起，实现了数据的全流程管控。

　　先进的融合计算架构

　　*采用Hadoop和MPP融合技术架构，对半结构化、非结构化数据提供低成本存储，并提供低时延、高并发的查询和分析功能；对结构化数据采用MPP分布式数据库，支持列式存储、分布式计算、智能索引等功能，实现高性能结构化数据分析处理。集成MapReduce、Spark、Storm、Tez等多种计算引擎，利用YARN资源管理组件统一管理调度，可在同一份数据集上运行多种计算引擎，能满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。

　　高性价比的分布式集群

　　*基于x86服务器本地的计算与存储资源，计算集群可以动态调整，从数台到数千台之间弹性扩展，按需构建应用，减少总体成本；同时，在设计时充分考虑了硬件设备的不可靠因素，在软件层面提供计算和存储的高可靠保证，具备较强的容错性。

　　*多源的数据集成将不同业务系统中分散、零乱、标准不统一的各种源数据中的数据进行汇聚。支持从DBMS、互联网、物联网、企业生产系统等各种数据源中提取数据。各类数据经过抽取、清洗和转化后，实现多对多地加载到包含但不限于大数据集群和各类关系型数据库中。该过程由一个统一的操作接口封装，经过无代码的可视化配置后，可实现自动化地、分布式地执行整个ETL作业流程。

　　数据分层和分级存储

　　*把数据按照不同阶段分为ODS(Operational Data Store)数据、轻度汇总数据、和应用数据，分别存储在关系型数据库、Hadoop平台、MPP分布式数据库，满足不同阶段的计算需求；按照在线数据、历史数据等来管理数据生命周期，满足在线数据的高性能存储的需求；将核心模型数据通过改造融入到数据仓库的核心模型中，减少数据冗余，提升数据质量。

　　数据分析挖掘

　　*支持R语言，集成机器学习算法库Mahout和Spark MLlib，包含聚类分析、分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用机器学习算法。满足批处理统计分析、在线数据检索、R语言数据挖掘、实时流处理、全文搜索等全方位需求。可帮助企业建立高速可扩展的数据仓库和数据集市，结合多种报表工具提供交互式数据分析、即时报表和BI可视化展示能力。

　　数据服务接口

　　*提供交互式SQL和可编程API，提取数据存储计算平台的数据处理结果，屏蔽底层细节，为上层应用提供数据服务。主要包括SQL接口、MapReduce/Spark/Storm计算 接口等多种可编程API、全文实时搜索接口、业务定向接口、关联查询接口，满足数据查询、可视化BI展示、数据交换、数据分析、目录服务、综合查询等业务应用的需要。

　　可视化运维管理

　　*提供Web图形化界面对集群管理和监控，对集群的节点、主机和服务的运行状态直观显示。并提供集群快速安装部署、机架展示、用户权限管理、主机与服务管理、监控及告警通知等功能，在可管理性方面优势显著。