企业数字化转型背景下的数据治理

　　【 课程背景 】

　　近些年来，随着大数据在各个行业领域应用的不断深入，数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，数据标准化、数据确权、数据质量、数据安全、隐私保护、数据流通管控、数据共享开放这些问题越来越受到国家、行业、企业各个层面的高度关注，这样一来，数据治理的概念就越来越多受到关注，成为目前大数据产业生态系统中的新热点。通常数据治理被认为是获得高质量数据的核心控制规程，用于管理、使用、改进和保护企业数据加工过程中数据质量。许多企业通过学习、培训和借鉴经验，开展自身的数据管理实践和有效数据治理工作。

　　由于传统的信息系统建设往往是重功能轻数据，导致数据资源缺少统一的规划与标准，缺少有效数据治理，在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出，无法有效满足新形势下内部经营决策、外部信息披露监管合规的需要。数据来源于业务流程，信息系统是数据的载体，表面看到的数据问题是一种表象，深层次的原因是业务不合时宜的结构性问题，因此有效的数据治理必然会需要深层次的业务流程再造和组织变革。数据治理是一门将是数据视为企业核心资产的实践性很强的学问，它涉及到对组织内人员、流程、技术和策略的编排，以从企业数据资源管理工作中获取最优的业务价值回报，如上所述，以数据治理工作作为抓手驱动企业在数字经济时代背景下有效开展数字化转型，是当前业界的普遍共识。

　　【 培训目标 】

　　本培训使学员了解数字经济、公司数字化发展战略政策要求、业务与数字融合价值与特点,掌握制定与企业发展实际相结合的企业级数据中心建设目标、体系架构、基本概念与方法等,释放数据治理的质量效益,有效落地实现公司数字化转型目标。

　　【 培训对象 】

　　公司数据中心/信息中心技术主管经理、技术人员,各业务数据运营经理、数据运营专员。

　　【 培训时长 】

　　2天12课时

　　【授课形式 】

　　现场讲授+案例分析+互动交流

　　【 课程纲要 】

　　1.数字化和数字化转型的背景

　　1.1 互联网数字经济对传统行业的冲击

　　1.2 分析"数字经济"的本质和发展趋势

　　1.3 为什么说企业数字化转型是生存的必然要求

　　2. 数字化转型的核心内容

　　2.1 企业开展数字化转型会面临什么挑战？

　　2.2 企业数字化转型的目标愿景、转型路径和实理思路

　　2.3 企业数字化转型本质是释放数据要素的生产力发展要求

　　2.4 企业数字化转型依托的数据工作是一个持续完善的系统工程

　　3. 数据治理的起源：当前企业为什么急需开展数据治理工作

　　3.1 回顾企业信息化的发展历程

　　3.2 企业信息化发展阶段规律和各阶段特征

　　3.3 分析当今企业信息化工作的困境与存在的数据问题分析

　　（包括数据割裂、数据黑箱、多头管理、标准不一、权限混乱、安全难控等等）

　　3.4 解读企业在互联网时代将会遇到的"被信息化"陷阱

　　3.5 分析数据质量问题给企业信息科技部门带来的双重压力

　　4.数据治理知识体系的概念和内涵

　　4.1数据治理的概念

　　4.2数据治理的内涵

　　4.3 数据治理的目标

　　4.4 数据管理、数据治理相关术语和概念辨析

　　4.5 DAMA、DCMM、IBM等国内外常见的企业数据治理模型参考框架介绍

　　5.互动环节：本单位信息化现状与数据管理工作要求研讨

　　5.1 本单位信息化现状与数据问题

　　5.2 本单位当前数据管理工作内容

　　5.3 本单位当前数据治理、数据管理能力成熟度评估评价

　　6.企业数字化转型背景下数据治理重点任务

　　6.1 数据战略规划和数据架构顶层设计

　　（包含：明确数据治理的愿景、范围、方法，如何设计数据治理的战略路线）

　　6.2 数据治理的组织体系和实施方法

　　（介绍组织体系、管理体系、技术体系、执行体系、岗位人员要求等）

　　6.3 数据管理能力成熟度评估

　　（介绍国家标准DCMM数据管理能力成熟度评估内容和方法）

　　6.4 抓好数据源头质量的数据治理工作

　　（构建全场景、全量的数据感知能力）

　　6.5全生命周期的数据资产管理

　　（构建业务到数据，从信息资源到数据资产的全生命周期数据价值链）

　　6.6 数据集成与统一数据底座建设

　　（打破数据孤岛，实现清洁数据的随需共享、当前业界热门的数据中台概念和业界经验介绍）

　　6.7 数据标准化和数据质量管理

　　（嵌入业务的结合数据标准推行提升数据质量的工作思路）

　　6.8 数据应用与数字化运营

　　（讲师在商言数数据应用方法与数据分析支持业务优化的方法在）

　　6.9 数据访问控制和安全管理

　　（介绍如何在保障隐私安全、可控的高效数据分享）

　　7.数据治理案例与实践经验研讨

　　7.1 业界开展数据治理方法常见思路与工具

　　7.2 各行各业在数据治理领域的成功案例分析

　　(对从已出版的书籍和公开媒体收集的案例材料进行分析）

　　7.3 讲师数据治理规划项目工作经验分享与案例研讨

　　8讲师组织学员对本单位数据治理工作思路互动研讨

　　8.1 本单位当前数据管理工作成熟度评估评价

　　8.2 本单位数据治理现状及问题分析

　　8.3 本单位数据治理实施路径和工作思路研讨

　　8.4 讲师引导学员探讨本单位数据治理未来如何为业务增值呈现数据价值

　　9. 课程总结与交流

　　9.1课程内容回顾

　　9.2讲师学员互动

讲师介绍：

　　照片

　　张老师，70后牛年生人、1995年入职国有四大银行码农出身、在IT一线中摸爬滚打久经实战磨炼后熬成资深数字化创新和转型、国内著名大数据应用和企业信息化专家（请百度"张靖笙"），2019年中国讲师50强，2018年广东影响力讲师第三名、2017年度中华讲师200强、2016年度中华讲师500强、2013年中华讲师500强、2014年中国讲师500强称号，授课内容贴近实战、可操作性强，深受曾服务的企业、学员的好评，个人陆续出版专著《大数据革命》《智造：用大数据思维实现智能企业》《5G大时代》等畅销书作品，另曾参与国家工信部智能制造专家百人会《解密智能》、国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试2005年版大纲审定和教程教材编写工作，参与编写《系统分析师教程》《数据库系统工程师教程》等计算机资格考试教程教材。

　　曾任职国际商业机器(IBM)公司企业咨询服务部、马恒达.萨蒂扬软件技术（上海）有限公司等国际IT企业和中国农业银行等大国企，拥有超过二十六年完整的企业信息化研发与管理工作经验，现从事企业数字化转型、工业大数据应用（含互联网+信息化和工业4.0）、数字政府和智慧城市、创客教育等方面应用咨询、解决方案设计、培训及相关科研服务工作，在多年实战经验总结的基础上建构出一整套可有效提高学员的创新意识、创新思维和创新能力，启发学员运用互联网大数据思维，顶层设计和战略规划的方法，推动工作单位在新工业革命时代信息化与组织战略发展全方位融合的培训系列课程，并配套模板化的咨询应用工具，以帮助企业员工、学校师资运用到实际工作的创新变革和转型升级之中。

　　近年尊从建构主义深入创客教育领域并发表多篇重磅学术论文而在教育界广受关注，受邀参与教育部及地方教育局的创客教育与智慧校园顶层设计、创客师资培训和《创客教育蓝皮书》编撰等工作，推动工业4.0时代大数据应用和创客精神在企业信息化领域的转型升级和融合发展，独创出一套有效启发学员运用互联网大数据思维深化企业改革和推动业务创新的方法，提升创新意识、创新思维，并配套模板化的工具指导学员转化到实际工作中创新能力，并获得国家教育部、广东省教育厅及佛山、韶关、湛江等教育局邀请给各地中小学校长和教师骨干提供教育信息化、创客教育、智慧教育等方面的培训工作。

　　中山大学计算机工学硕士研究生毕业，华南理工大学工学本科毕业，粤港澳国家应用数学中心战略拓展委员会委员，中国智能制造百人会专家委员，中国系统分析员协会（希赛）资深高级顾问，中国计算机学会会员，企业大数据实验室（中国）创办人，畅生创客教育家庭实验室联合创办人，清大厚德教育研究院特邀授课老师，佛山市南海区大数据产业协会专家委员会委员，南海总商会直属商会特聘企业管理咨询顾问,解放军金盾出版社《中国名医名药名院概览》编辑委员会副主编，金盾网络电视台影视制片，拥有国家认证的系统分析员（高级工程师）和高级程序员（工程师）资格和若干公司技术认证，曾创业并主持研发的互联网数字化城市生活平台拥有3项软件著作权，并且获得2008年"省长杯"广东工业设计奖。

　　项目工作足迹遍布北上广深、江浙、新疆、西安、港澳和印度海得拉巴，通过近25年的企业信息化工作经验积累，其中有近20年银行金融业数字化转型经验，对企业的信息化长远发展战略和信息化应用价值有丰富经验和深刻认识，精通企业大数据相关技术和应用，对于业务驱动的信息化战略规划工作、企业通过项目管理办公室机制实现信息化治理、信息化建设帮助企业实现现代化企业治理、完成转型升级有独到的个人见解。 近年来， 针对传统企业在新工业革命和数字经济营商环境下如何完成转型升级，从企业生命周期的角度反思信息化建设的价值和方法，陆续提出了"数据要素金融化"、"数字孪生是看得见的工业4.0"、"大数据成为新生产关系的载体推动新工业革命"、"数不到不为财的在商言数思维方法论"、"智能企业数据基因顶层设计参考模型"、"教育信息化2.0下的智慧和创客教育知识体系建构方法论"、"创新的三重建构"、"5G时代银行4.0方法论"、"企业信息需求层次论"，"移动互联网时代企业被信息化陷阱"，"从企业信息化进化到信息化企业"，"数据为先的企业治理"，"让数据说话实现企业治理现代化"等独到的观点，并以此在国内热点网站和企管、信息化类核心学术杂志发表超过200篇系统性高含金量论文，总结出一套可有效启发学员运用互联网大数据思维、提升互联网时代企业信息化与业务发展战略匹配融合度的方法论，并配套模板化的思维工具运用到实际工作中，得到业界广泛的关注。

　　2021年负责组织数字化专家团队担任由佛山传媒集团、佛山市企业联合会、佛山市企业家协会联合主办，佛山日报社承办第八届"品牌佛山"系列活动的专家评委，并在佛山市政企面对面研讨会暨佛山品牌国内国际双循环发展峰会上对《佛山品牌企业数字化转型升级与高质量创新发展调研报告》进行解读。

　　主讲课程

　　 数据要素、数字化转型与企业数据资产管理专题培训；

　　 数字经济下的数字化转型及数据治理专题培训；

　　 如何数字化转型成为智能工厂--智能工厂关键技术与实施方法；

　　 工业大数据分析应用及数据治理专题培训；

　　 5G赋能智能制造工业大数据应用场景建构方法；

　　   数字化战略规划与企业架构顶层设计；

　　   企业管理与科学决策方法、数据分析、数据仓库与商业智能培训；

　　   人工智能金融科技与银行4.0实施路线；

　　   项目管理办公室与需求管理最佳实践；

　　其他根据客户需求在以上成熟课件的基础上定制的互联网+、大数据、工业4.0、企业信息化、区块链、创客教育等领域培训课程。

　　授课风格

　　资深专家、一线前沿、深入浅出、核心技术、实战干货、有效落地！

　　曾服务客户

　　1、企业培训案例：

　　中国银监会、中国工商企业、中国农业企业、交通企业、中国企业、中信企业、澳门大丰企业、香港辉瑞制药、华为总部、南方电网、广东金融高新区金融发展办公室、广东地税、广州本田、广州卫生局、广州地铁、苏州地铁、乌鲁木齐企业（前身为乌鲁木齐市商业企业）、七天连锁酒店、佛山市公安局、佛山第二人民医院、贵阳恒华远通集团、浙江奥克斯集团、深圳盐田港集团、中国移动集团总公司、佛山电信、贵州工行、伊利集团原奶事业部、惠州移动、国药集团器械公司、中国移动通信集团总公司、佛山电信、广东省数字认证中心有限公司、陕西地税、佛山市金融控股投资有限公司、中山大学高等继续教育学院总裁班、陕西省信用联合社、安徽合肥市庐江县人民政府、中美合作AHA项目（卫计委与科技部）、佛山市教育局教育创客培养计划、神华集团神朔铁路分公司、广东信源集团总部、石家庄供电公司、宁波企业信息化战略总裁班、中国移动广东公司培训学院、河南省漯周界高速公路公司责任有限公司、清大厚德教育研究院、国家教育部、国家科技部、国家卫生与计划生育委员会、湛江教育局、易方达基金公司、一汽马自达、良品铺子、上海电信、华为大学、河南新乡经信局、河南漯河经信局、深圳华制智能、浙江皇冠工具、国网陕西、国网铜川、山东宁阳企业家学习团、南海区数据统筹局、苏州工业园人才服务中心、工信部教育中心、广东联通、一带一路文化公司、西咸新区沣西新城、佛山文化投资有限公司、南海区住建局……

　　2、咨询客户案例：

　　从业近25年，累计成功交付各种类型的企业信息化研发建设项目、战略规划咨询项目、智慧城市顶层设计项目、数据治理项目近六十个，其中部分成功案例如下：

　　早年曾担任中国农业企业核心业务信息系统工程师7年，负责个人业务、中间业务和领导决策支持系统的开发工作，并在上世纪末作为国内首批商业智能领域技术人员参与本行的数据仓库建设工作；

　　曾担任澳门某企业数据仓库项目经理，帮助该行开发出独创的授信风险数据挖掘算法，为该行成功避免多笔过亿港币的信用风险损失；

　　自主创业并研发成功的互联网软件产品获得2008年广东工业设计奖；

　　因在商业智能方面技术实践成效显著在2007、2008年获邀中国计算机技术大会邀请发表演讲；

　　帮助华南某大型整车组装厂家完成全面预算系统的商业智能应用改造，帮助改厂把预算和核算工作从一次近两个月的耗时缩短为一个星期，大大提升了该厂生产预算工作的预测性和准确度；

　　担任西北某区域企业项目管理办公室外部专家咨询顾问近3年，帮助该行从城市商业企业向区域股份制企业的转型升级，并向互联网金融+的方向广泛拓展业务，3年时间该行资产从不足500亿成长到超过1500亿；

　　担任西北某大省农村信用联社项目管理办公室外部专家咨询顾问近2年，协助业主科技部门完成163工程和向金融科技公司形态转型升级；

　　帮助佛山市教育局《创客教育蓝皮书（佛山报告）》完成编写工作，该报告获得全国性广泛传播和好评；

　　以项目管理专家咨询顾问身份帮助西北某省农联社完成大规模信息化集中建设的项目群有效管控工作，并获得客户点名表扬；

　　有效推动北京某工业4.0可视化平台的技术总架构升级顶层设计工作，帮助该公司成功引进工业大数据、数字孪生、区块链等技术，开展工业4.0中全类型生产设备全寿命周期全方位健康养护技术的跨界输出尝试，进一步提升公司产品和技术的行业前瞻性和市场竞争力。