长虹大数据项目案例

长虹面临的挑战

　　外部挑战——市场驱动

　　互联网带来了新的业务模式和营销渠道，深刻冲击着传统制造业，消费电子市场变化迅速，产品同质化越来越严重，企业不得以大打价格战，只有为用户提供差异化、个性化的产品、服务和体验，才能领先市场。

　　内部挑战——用户驱动

　　● 长虹内部需要统一的用户管理体系，合并不同系统用户的价值

　　● 打通长虹体系所有用户数据，统一登陆、统一注册、统一认证

　　● 需要整合企业内外用户数据，分析产品口碑和运营效果，洞察用户特点和需求

　　● 需要精细化的用户分级分类，为不同用户群提供针对性的产品和服务

　　● 需要自动且高效的营销和服务手段，让用户体验到无微不至的关怀

长虹面临的问题

　　● 缺乏有效的用户数据归集手段

　　● 现有业务系统独立设计和运营，彼此数据标准不一、系统不通

　　● 在许多用户触点上尚未有效收集用户信息

　　● 无法有效获取微博、贴吧等第三方用户数据

　　● 缺乏有效的用户数据处理和应用手段

　　● 无法跨渠道/系统打通用户信息

　　● 缺少用户建模（特别是用户画像）

　　● 应用孤立，用户信息没有全面贯通，用户体验不一致

百分点解决方案

　　建立长虹大用户中心，打通沉淀所有用户画像数据，让家电更懂用户

百分点解决方案实施过程

　　第一阶段，搭建平台，推动初步运转

　　● 盘点多触点数据源，分析提出数据整合方案

　　● 完成咨询需求分析和平台建设项目，实现平台初步运转

　　● 整合、拉通全触点用户数据

　　● 实现收视率洞察系统

　　第二阶段，提升能力，建立长虹用户画像体系

　　● 建立可扩展的长虹用户画像体系

　　● 基于长虹自有数据生成用户标签，实现第一方长虹用户画像

　　● 具备较为全面的长虹用户微观画像、家庭画像和宏观画像

　　● 建立一套自有的大数据建模平台

　　● 基于画像与模型库建立长虹电视内容个性化推荐系统

　　第三阶段，持续深化，全面应用推广

　　● 不断挖掘、总结业务需求，持续进行模型创新

　　● 深化数据接入，丰富第三方互联网数据计入

　　● 与业务结合，支持业务创新改进，提供精准营销，个性化服务等

项目成果

　　● 梳理长虹内部9大数据源，完成数据源入库、清洗和整合

　　● 基于大数据平台实现智能电视收视率实时分析系统

　　● 建设并培训长虹大数据团队

　　● 项目成果助力长虹大数据业务线升级为长虹大数据事业部

　　● 建设长虹自有用户画像体系，形成长虹大用户微观画像、家庭画像和宏观画像

　　● 基于大用户画像完成个性化电视内容推荐和营销信息推广

项目系统展示