浪潮助力蘑菇街提升推荐系统效率

　　蘑菇街—我的买手街，是专注于时尚女性消费者的电子商务网站，为爱美的姑娘们提供衣服、鞋子、箱包、配饰和美妆等等领域适合年轻女性的商品。蘑菇街旨在做一家高科技轻时尚的互联网公司，公司的核心宗旨就是购物与社区的相互结合，为更多消费者提供更有效的购物决策建议。蘑菇街APP也成为时尚女性购买和互相分享的必备APP。蘑菇街对美与时尚的诠释同大家分享，时尚的风采正在蘑菇街展开。

项目分析

　　不管是通过图片上传寻找目标图片，还是协同过滤、内容推荐算法等，都需要强大的高性能计算集群。如何将计算所耗费时间缩短，如何占用的更少服务器，是蘑菇街面临的首要挑战。

　　深度学习（Deep Learning）是近年来高性能计算的热点应用，在图像识别等领域有着尤其突出的优势，蘑菇街采用大数据+深度神经网络模型相结合，实现图像加速识别和分析。

神经网络模型

蘑菇街的困扰

　　但是，通用服务器执行神经网络模型的效率较低，举个例子：在双路的服务器环境下，如果对于某一个类目的7.4GB规模的数据12线程需要超过40小时的训练时间。与预期整个流程（包括训练和其他部分的处理时间）在24小时内处理完的目标有很大差距。

　　因此蘑菇街希望能够运用更高效的计算集群来解决这些问题。鉴于推荐算法和图片搜索中存在大量的浮点计算，那么就需要有一个具有高效并行计算能力的服务器集群。相比较于仅能有很少线程同时工作的多核CPU而言，GPU的特性是可以同时执行数千个线程，这将令蘑菇街的系统能处理更多的信息流。

蘑菇街商品推荐算法架构

方案概述

　　蘑菇街选择浪潮NF5588M3作为其商品推荐系统的主流机型,2颗Intel 8C CPU，8根16G内存有效的提升内存的读写性能，加速采用4块K40的GPU卡，并采用Raid来提升硬盘的读写性能。

　　NF5588M3改变了传统单一的计算单元，采用Intel最新处理器核心与NVIDIA Tesla/Kepler加速计算技术的协同，让CPU和GPU各司其职，CPU主要承担更加擅长的逻辑选择、判断跳转和IO通信方面的职责，而GPU则专职计算密集型、高度并行的计算工作，使得计算资源合理的分配，计算性能达到从几倍到几百倍的增长。

浪潮NF5588M3服务器

浪潮NF5588M3服务器的产品参数

客户收益

　　据蘑菇街实际测试数据显示，在相同计算能力下，浪潮高性能服务器NF5588M3节点提供的精度是传统两路服务器的2倍，GPU节点的性能功耗成本是纯CPU节点的2倍。有效的降低了直接采购成本、机房空间和设备能耗。

　　通过本次项目的成功实施，浪潮在项目的规划设计和实施服务中表现出的敬业、专职的态度，得到蘑菇街管理层的高度认可。浪潮NF5588M3的强劲的性能、专业的技术为客户带来更多的方案和价值，为双方后续深入合作打开良好的开端。