华为FusionInsigh大数据平台成功案例（招商银行）

客户简介

　　招商银行成立于1987年，是中国第一家完全由企业法人持股的股份制商业银行。长期以来，招商银行一直秉承"创新、稳健、服务"的核心价值观，连续多年被评为全球最佳零售银行。

银行挑战

　　当今，依托云计算、大数据等新兴信息化技术，互联网金融服务迅速崛起，提供更加创新的业务、更好的用户体验，强力挑战商业银行的传统金融服务模式：

　　  传统金融业缺乏以大数据分析为基础的决策和服务体系。当前，传统金融业面对客户仍然是强势地位，银行先设计出金融产品，客户来购买，缺乏互联网金融基于大数据的回馈和创新机制，导致产品创新不足、客户满意度低。传统金融业急需在产品创新、预测和风险控制方面，重构以大数据分析为基础的决策和服务体系，提升自身竞争力和客户满意度。

　　  传统数据处理平台无法满足大数据时代要求。当前，银行的生产系统、经营系统长期以来积累了很多的结构化、半/非结构化的数据（如订单、合同、日志等），以及通过互联网获取到的相关数据，面对金融数据量不断增加的情况下，现有的以交易为核心的第一数据平面昂贵、可扩展能力差，且仅适合处理结构化数据，而在大数据时代，商业银行更需要建设第二数据平面，以处理更多维、更大量的数据。

解决方案

　　华为FusionInsight大数据解决方案针对银行生产系统的规范，专门在大数据平台的可靠性、安全性、易用性方面进行了增强和适配，成为第一家支持金融等保的大数据平台；在容灾方面，第一个支持超1000+km的异地容灾；同时，为了增加大数据平台的易用性和复杂查询能力，创新的设计了表聚簇和多级索引方案，实现与银行现有数据库、数据仓库的无缝对接。招商银行已在华为FusionInsight大数据解决方案基础上，实现了7年内海量交易历史明细信息的实时查询、实时征信、实时事件营销，以及针对准确客户群的精准营销。

　　  华为FusionInsight提供企业级大数据平台，在可靠性、安全性、易用性方面进行了增强和优化：

　　●安全性：支持RBAC用户组权限管理、消除HDFS明文存放隐患，成为第一家支持金融等级保护的大数据平台；

　　●可靠性：第一家支持超过1000公里的异地容灾大数据平台；第一家实现所有组件HA，确保数据的可靠性、一致性；

　　●易用性：针对数据密集型行业传统数据库、数据仓库的大量关联表设计，特有的表聚簇和多级索引实现和现有数据库、数据仓库的无缝对接，极大地降低部署难度；增加SQL on Hbase能力，应用平滑迁移；全自动化在线运行维护、自定义Dashboard、自动化的应用开发助手，让企业可以轻松的管理大数据系统。

　　  华为FusionInsight围绕大数据采集、存储、处理、洞察和服务的全生命周期，为金融大数据典型的：历史交易明细查询、实时征信、实时事件营销、客户行为分析等应用场景提供配套解决方案。其中，大数据洞察平台FusionInsight Miner提供百万维大数据特征提取、管理、建模的能力，帮助客户直接实现小微贷获客预测、或有金融资产预测等业务；大数据服务平台FusionInsight Farmer可以作为历史交易明细查询平台、实时征信平台、实时事件营销平台，让客户更专注大数据业务开发本身，更方便的使用大数据平台。

　　  华为FusionInsight团队具备强大的本地化工程服务能力，不仅可以帮助客户定位大数据内核级问题，还可以提供咨询和服务能力，让大数据更易使用并产生价值。

客户新变化

　　通过部署华为FusionInsight大数据解决方案，招商银行开发出丰富的创新业务，在业务准确性、实时性，以及客户的满意度方面取得显著提升。

　　  ●统一的大数据全生命周期解决方案：华为FusionInsight提供大数据采集、存储、处理、洞察和服务的全生命周期解决方案，可以解决商业银行使用大数据方面的需要，帮助商业银行实现数据驱动经营和决策。

　　  ●丰富的创新业务：在华为FusionInsight的帮助下，招商银行快速构建了丰富的创新金融业务：在线历史明细查询、实时征信、实时事件营销、小微贷获客预测、或有金融资产预测、理财产品精准推荐等。

　　  ●业务效率的提升：在线历史明细查询业务由只能查询1年内明细提升到7年内明细； 小微贷获客预测，比传统方式提升40倍的转化率；或有金融资产预测误差率降低一倍；只需不到原来20%的推荐短信基本可以覆盖全部的有效购买用户；信用卡征信时间将由2周左右降到10分钟以内。