大数据技术的热度这几年一直在上升，现在我们在谈论大数据的时候已经不再仅仅局限于炒作大数据的概念了，更多的是聚焦在一些大数据的具体应用上，作为企业用户来讲，现在也已经开始有越来越多的企业领导和IT管理者逐渐了解大数据同自身业务之间的联系。
我们都知道，当今的企业级市场，不管是渠道市场还是行业市场，数据对于企业来说都存在着巨大的价值，而作为数据资源的核心组成部分，大数据已经成为了很多企业愿意买单的“产品”。其实企业在购买大数据服务的原因很简单，就是利用大数据的技术和应用帮助企业进行开源节流，在解决自身业务需求和问题的基础之上还能够大大降低企业的总体IT投入成本。大数据本身其实是无法帮助企业创造价值的，如何依靠技术的创新，从海量数据当中去挖掘出价值，从而让数据在真正意义上能够发挥作用，这才是最关键的。
450亿美金市场，聚焦硬件和技术层
没错，如此庞大的金额数据正是大数据技术带给我们的“礼物”。根据全球权威市场调查机构的研究结果显示，当今全球大数据的市场规模已经达到了452亿美金，在很多细分领域以及行业解决方案领域当中，其市场规模也占到了226.5亿美金。
对于国内市场来说，大数据的资金投入目前还集中在硬件层和技术层当中，对于一些具体的大数据应用角度的投入力度还有待加强，也有专家表示，大数据当中的应用层在未来是潜力巨大的。
当前的大数据产业大致可以分为三层，分别是基础平台、通用技术和行业应用，在大数据应用这个细分市场，最大两类玩家是大型互联网企业和大型集成商，他们的实力远远超过市面上这些做大数据应用的初创公司。
大型集成商还可以细分成两类，一类是华为这种自身技术实力很强的公司，他们以单兵作战为主；另一类是一些技术实力较弱，以搬箱子为主的集成商，这些公司一般会选择与大数据公司合作，填补其技术短板。
大数据传统行业应用方向
我们都知道，我国现在正在大力发展信息化，在推动信息化的过程当中，对于像工业、农业这样信息化水平相对落后的行业来说，需要从根本上打好基础，对于业务数据的采集、存储以及数据应用等方面，都需要去建立起一套完善的技术和服务体系。
大数据在金融领域的应用主要有以下三类：精准营销，风险控制以及精细化运营。将金融机构的客户打上不同的数据标签，形成个人和企业用户画像，再根据不同业务需求，甄别出目标客户群体。精准营销主要包括个性化营销、存量用户管理、挖掘潜力客户；风险控制包括个人及企业级信用评估、欺诈交易识别；精细化运营包括产品优化、市场和渠道分析、舆情分析等。
大数据在零售领域的应用与金融领域类似，依然围绕着精准营销、渠道管理、产品优化、市场定位等方面。值得注意的是，金融领域主要关注个体数据应用，而零售领域还关注统计数据应用，即大数据市场调查报告，了解消费者喜好，明确产品市场定位。
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