北师大探索通过大数据助力中考改革

　　在新中考方案出台之际，学校和社会如何做到对不同学生个体发展需求的尊重与满足？今天，北京师范大学未来教育高精尖创新中心举办“大数据助力中考改革交流会”，北京师范大学的专家、学者探讨通过基于大数据的教育公共服务平台，以适应中考改革带来的越来越大的选择性与适应性要求。

　　根据新中考政策规定，原来考试科目语文、数学、英语、物理、化学必考的“固定套餐”，变成了“语数外+选考科目”的“点餐”。伴随着选择而来的是问题与挑战：学生如何决定自己的选考科目，如何构建完善的基础知识体系，同时权衡每个科目所投入的时间，以获得最优分数，如何了解个性特长，将学科学习和兴趣爱好结合？

　　对此，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任、教育学部副部长余胜泉表示，借助于大数据工具，通过采集学生全学习过程的数据，形成对学生知识、能力、素养的可视化诊断分析，可以帮助学生了解自己的学科优势，提供优质、可获得的资源与服务。

　　那么，如果利用大数据工具反映学生的学习情况呢？余胜泉介绍到，这是未来教育高精尖创新中心正在做的尝试，在北京市教委、北京师范大学的支持下，他们研发的“智慧学伴”平台致力于建立学生在线学习的体检中心和化验室，以科学的测评，收集学生心理、行为等表征信息，对信息进行分析后，揭示学生心理、认知、情感等各方面的特征，供学生更好了解自己。

　　“通过诊断性分析，可以发现表象背后深层次的问题，精确定位学习者的问题、症结，进行精准的定向支持；通过预测性分析，可以为学生的综合素质、职业倾向、能力倾向做出辅助判断，帮助学习者深入了解自己，支持学习者适应学校与课程越来越大的选择性，优化学习者的选择效果。”余胜泉说道。

　　余胜泉表示，未来的学校可以通过教育大数据分析来精确了解学生的认知结构、知识结构、情感结构、能力倾向和个性特征，在此基础上可以提供全面的、个性化的与精准的教育服务。精准的、个性化教育服务供给不仅能够对学习问题进行诊断与改进，还能发现和增强学生的学科优势；不仅能够及时发现学习者的知识盲区、完善学习者的知识结构，而且能够增强学习者的优势与特长。