【政策 | 关于向社会公开征求《菏泽市公共数据授权运营管理暂行办法（征求意见稿）》意见的公告】
为加快公共数据开发利用，规范公共数据授权运营，培育数据要素市场，促进数字经济发展，菏泽市大数据局起草了《菏泽市公共数据授权运营管理暂行办法（征求意见稿）》，现公开征求社会各界意见。请于2024年4月3日前，通过以下方式反馈意见建议。【详情】
【观点｜合规视角下数据要素的分类分级管理机制研究】
科学、合理的数据分级分类机制是进一步开展数据安全保护工作及数据市场要素流通的必要前提。然而，当前我国数据分类分级规范存在横向统一性规定缺失、具体标准失范、执行力度不足等问题。在数据的流转使用过程中，只有从数据的持有者、数据传播过程、市场规则机制、公共管理秩序四个维度，按照既定的数据类型和级别设定，并结合实际业务需求进行更为高效、完善而有区别的针对性保护，才能促进数据保护和要素市场安全。数据要素分类分级制度的规范化展开，应当在横向上进行数据要素分类分级管理的规范立法，授权专门的数据合规单位负责全国性整体统筹，由各地区、行业、单位根据各自领域和业务范围内的实践需求具体实施。同时，在责任分配机制上，按照行业自治、企业合规、行政监管、司法处罚四个向度确定责任主体；在模式上注重行业发展的阶段适应性，强化追责机制，实现法律责任、行业责任相统一，具体方法要求企业合规和业务考核相衔接。【详情】
【专家解读｜推动数据资产入表落地，生态体系构建是关键】
《暂行规定》的出台是国家层面首次对数据资产入表建立相关制度规范，推动数据资产入表迈出坚实一步。首先，将数据正式列入企业财务报表，标志着数据从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型资产，有助于企业更精准地优化资源配置、提升运营效率。其次，在数据入表的过程中，企业通过对数据资产的细致分类和深入剖析，将形成对自身数据资源的更全面认知，为企业挖掘数据价值、探索创新应用提供有力支撑。再次，数据资产的透明化披露将显著提升企业的数据可见度，为其他机构和企业发现合作契机、拓展合作空间提供便捷途径，进而吸引更多企业积极参与数据要素市场，推动数据要素市场发展。【详情】
【张茜茜等：我国公共数据开发开放的七大特征】
公共数据是数据要素的重要组成部分，具有规模体量大、数据质量高、价值潜能大、公共属性强、安全要求高、可控性强等特点。公共数据不仅要政府体系内部流转和使用，而且还要在社会上顺畅流动并被充分利用，才能释放出更大的价值红利，全面赋能经济社会发展，公共数据的开发开放成为是数据要素化的最有效抓手。目前我国公共数据开发开放具有以下七大特征。【详情】
【数据要素：从工具性动力到创新性张力的演进观察】
在2024全国两会召开之际，本文根据数据要素这一2024两会期间为社会各界广泛关注的焦点议题之一，梳理了两会代表委员们关于数据要素方向的提案和建议，以期共同探索“数字经济”的前沿趋势与前瞻意义。【详情】
【观点 ｜跨境数据流动治理：框架、实践困境与启示】
近年来，平衡“数据安全与数据流通”成为各国以及国际组织重点关注的新领域，在理论和实践中形成了各具特色的跨境数据流动治理模式，在制度传统、价值取向、法律体系等层面各具倾向。本文在明晰跨境数据流动治理内涵的基础上，从跨境数据治理逻辑出发，围绕现阶段的实践困境，探寻更为有效与平衡的中国治理方案。【详情】
【观点｜张效科：公共数据授权运营分级标准构建】
公共数据分级授权有别于数据分级开放，其分级标准不应照搬公共数据分级开放标准而设计。构建分级标准是开展分级授权运营的前提，对于弥补现行公共数据授权运营行为不足具有重要的意义。构建公共数据分级授权标准应以符合公共数据作为公共财产之公共性和财产性特征为导向。通过应用场景分析，拆解公共数据不同层级的使用权，可以为构建分级授权标准提供权利限度框架。公共数据分级授权标准是对数据使用权的合理控制。结合数据安全和数据价值，在权利限度框架下划分不同大小的数据使用权控制级别，形成分级授权标准：完全授权、可转让授权、开发授权和直接使用授权。通过“区分准入资格”“明确协议权利范围”“差异化监管”以及“分级动态反馈”的具体适用规则，使分级授权标准嵌入公共数据授权运营的全过程。【详情】
【数据说 | 推进数据价值化就是发展新质生产力】
构建“多元共治、价值共创、利益均衡、责任共担”的数据共同体，以价值创造、交换与实现为主线，将政府、社会和市场的价值期望与使命目标、战略管理、组织形态及交付模式有机联系起来，促进数据、技术、资本、劳动力等全要素融合，重构数据价值生态网络，回归“价值本位”的数据发展范式。通过清晰界定数据价值网络中虚实、公私、组织三大责任边界，权益权属、合规登记、收益分配三大权利边界，算法、平台、安全三大技术边界，促进数据价值的创造、流通与实现。【详情】
【观点 ｜激发数据要素赋能服务型制造发展潜力】
服务型制造是制造业和服务业深度融合而形成的新型制造模式和产业形态，是制造业发展的重要趋势。加快服务型制造发展对我国构建现代化产业体系、建设制造强国、提高全球产业竞争力具有重要意义。随着数字技术的发展，数据要素不仅贯穿服务型制造价值链的全流程，更成为推动服务型制造发展的重要力量，服务型制造已经成为数据密集型的生产和服务过程。【详情】
【课程推荐 | 数据资产入表专项研修班（第七期）招生中】
为探讨数据确权、合规、评估、入表和流通等问题，加快数据资产化进程，积极探索数据资产入表路径，研究探讨不同类型企业数据资产入表的典型案例，快速释放数据要素价值，激活数据要素市场发展内生动力，国脉集团联合权威机构和行业专家，基于前六期培训班的成熟实践基础上，结合当前学员的核心需求和社会热点，将于2024年3月29日-30日举办数据资产入表专项研修班（第七期），助力广大企业早日实现数据资产入表，并实现资产增值和业绩增收。【详情】
【课程推荐 | 数据经纪人专项研修班（第五期）火热招生中】
国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班，旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持"专业、高端、实效"原则，以落地应用为导向，按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略，从数据经纪人职业能力要求出发，聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项，切实提升学员实操应用能力。【详情】
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